6G：5个趋势+13核心技术

5G已经展开了全面商用，随着5G在垂直行业的不断渗透，人们对于6G的设想也逐步提上日程。面向2030+, 6G将在5G基础上全面支持整个世界的数字化，并结合人工智能等技术的发展，实现智慧的泛在可取、全面赋能万事万物，推动社会走向虚拟与现实结合的“数字孪生”世界，实现“数字孪生，智慧泛在”的美好愿景。

2022-01-16
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基于LSTM及Seq2seq模型的业务预测算法研究

在无线网络的规建维优中，业务预测起着关键的作用，如在规划工作中需要对该区域进行业务预测，以确定规划相应的资源来满足该区域未来的业务需求；对于优化工作，会对小区业务进行预测，进而可以对小区的容量优化进行提前预警，达到防患于未然。本文通过收集某小区七个月内小时粒度的业务数据，引入LSTM算法和Seq2Seq算法，预测未来72 h、168 h及336 h的下行PRB平均利用率及空口总业务量上，并对预测结果分析，提出目前所存在的问题及未来规划，指出在未来数据充足的情况下可利用更多数据特征进行大区域多尺度多粒度的业务数据预测并指导网络资源调度及规划设计等。

2022-01-16
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面向汇聚边缘云的固移综合承载云网架构研究和实践

介绍了面向汇聚边缘云的固移综合承载云网架构的研究实践相关内容。分别从业务需求分析、云网系统架构、现网部署技术方案、规模用户测试、后续应用演进等角度入手，对5G时代面向汇聚边缘云的固移综合承载云网架构部署和商用进行了分析和研究，为运营商进行规划建设和规模商用提供了决策依据。

2022-01-16
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基于LSTM的多变量多步预测模型

综合业务背景和预测结果来说：co的预测出现了负数这是不正确的，可能跟模型中数据量有关系，毕竟我们数据集一共只有几百条的数据记录，这点数据量对于深度学习模型来说实在是少得可怜，我们今天的工作主要就是完整地去实践LSTM多变量多步序列预测模型，手把手教你去搭建属于自己的预测分析模型。

2022-01-16
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基于NL2SQL的问答技术和实践

NL2SQL是语义解析和智能问答领域的前沿问题，可以将人类的自然语言问句转化为结构化查询语句，是实现人类和数据库无缝交互和提高数据库分析效率的核心技术。百分点认知智能实验室自成立以来，结合公司实际业务和项目需求，自主研发NL2SQL算法，并在各个公开数据集上取得了良好的效果，同时还在业务项目中积累了宝贵的实际落地经验，本文主要就NL2SQL技术路线的发展历史和实验室在工程实践中的落地经验进行分享。

2022-01-16
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基于Seq2Seq的信息抽取方法在多轮对话场景的应用

本文主要介绍了基于Seq2Seq方法从双人语音对话文档中提取电话号码的实践方法，重点介绍了基于不同模型结构的Seq2Seq方法如LSTM、GRU、Transformer的效果对比情况，同时介绍了在Encoder层尝试的不同Embedding方式及其如何采用Attention、Beam Search等方法来提升模型效果。实践结果表明基于Seq2Seq的方法在多轮对话交互中提取电话号码实体的效果相比基于传统的NER方法在F1值提升约30%。

2022-01-16
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百分点智能对话技术探索实践

智能对话系统因其巨大的潜力和商业价值受到越来越多研究者和从业者的关注，对话的主要种类包括闲聊型、知识型、任务型、阅读理解型等，目前已经广泛应用在智能客服、智能音箱、智能车载等众多场景。近年来，智能对话还出现了新的应用场景，例如可以将自然语言转换为各种程序性语言，如SQL，从数据库中找到相应的答案，让用户和数据库的交互变得更加直接和方便。本文将围绕智能问答中的问题语义等价模型、知识图谱问答模型、NL2SQL模型等进行展开介绍，同时会介绍百分点智能问答实践案例。

2022-01-16
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光伏发电预测中人工智能算法的应用研究综述

能源是人类生存和发展的重要基石。随着社会的飞速发展，人类对于能源的需求日益增多，且随着在能源经济中扮演重要角色的化石能源的日渐减少，越来越多的研究开始探讨可再生能源的应用前景。光伏发电作为一种新型清洁能源，其将太阳辐射转化为电能，降低了人类对于化石能源的依赖，减少了因为化石能源的燃烧等造成的污染排放，进而提供了一种安全可靠的清洁能源。

2022-01-17
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026个人机器人应用价值研究报告

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。