在无线网络的规建维优中，业务预测起着关键的作用，如在规划工作中需要对该区域进行业务预测，以确定规划相应的资源来满足该区域未来的业务需求；对于优化工作，会对小区业务进行预测，进而可以对小区的容量优化进行提前预警，达到防患于未然。本文通过收集某小区七个月内小时粒度的业务数据，引入LSTM算法和Seq2Seq算法，预测未来72 h、168 h及336 h的下行PRB平均利用率及空口总业务量上，并对预测结果分析，提出目前所存在的问题及未来规划，指出在未来数据充足的情况下可利用更多数据特征进行大区域多尺度多粒度的业务数据预测并指导网络资源调度及规划设计等。
