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容量管理持续探索经验及成果

容量管理平台在对指标挖掘及分析过程中,做了很多数据分析也尝试了多种算法,主要从数理逻辑性和实际关联性两方面进行权衡,先后尝试皮尔逊系数、斯皮尔曼系数和最大信息系数等算法识别和分析已接入各领域的指标及其相关关系,下面为三种算法在实际应用中的对比情况。

  • 2022-01-05
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由优化FIN_WAIT_2状态超时引发的关于tcp_fin_timeout参数研究

根据 TCP 四次握手协议,正常情况下在主动关闭端发送了 FIN 之后,进入 FIN_WAIT_1 状态,在此状态下收到对端的 ACK ,则进入 FIN_WAIT_2 状态,而 FIN_WAIT_2 后续要做的工作是等待接收对端发过来的 FIN 包,并且发送 ACK ,进而进入到 TIME_WAIT 状态,并最终进入释放连接处理流程

  • 2022-01-05
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企业WLAN网络常用优化手段

无线网络不同于有线网络,评价其品质优劣不全在设备的优劣对比上,很多时候,无线网络的品质在于空口的整体品质状况,而空口的状况是个综合问题,涉及组网设计、设备选择、天线系统设计及部署、工程施工质量、软件部署品质,以及环境变化情况等因素,所以提升无线网络的品质需要系统性优化工作。

  • 2022-01-05
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无线网络常用软件与工具大全

因为无线网络的特殊性,看不见摸不着,又极其容易受到外部设备或环境因素的影响。所以为了使无线网络有更良好的使用体验,企业无线网络在工勘、规划、部署、故障排错、优化等这些环节中都会用到各种软件,今天我们就来给大家介绍无线常用软件的特性。

  • 2022-01-05
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图像编码基础与小波压缩技术-原理、算法和标准

图像编码基础与小波压缩技术-原理、算法和标准

  • 2022-01-05
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Wi-Fi6无线网技术和网络业务场景带宽

通过识别Wi-Fi设备技术,帮助用户识别提供最新Wi-Fi体验的设备,Wi-Fi联盟引入了可能出现在设备名称和产品描述中的简化代名词。基于802.11ax标准的最新一代Wi-Fi设备称为Wi-Fi 6设备。根据802.11ac标准,目前交付的大多数设备都被识别为Wi-Fi 5。2019年底,Wi-Fi联盟宣布改变Wi-Fi的命名方式,复杂的命名方式已经不复存在,Wi-Fi 6(也就是原来的802.11.ax)将是下一代Wi-Fi标准的名称,从1999年使用至今的802.11a命名格式正式退出历史舞台。除了新的名字之外,Wi-Fi 6还带来了许多好处,并且不仅仅是简单的速度提升。Wi-Fi 6今年就将进入到人们的生活中,你的下一部手机或笔记本电脑就可能支持Wi-Fi 6,不妨先提前了解一下它。

  • 2022-01-05
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5G移动通信网络技术发展趋势

在信息技术与科学技术高速发展的背景下,5G移动通信网络技术已经成为社会各界高度关注的话题。5G相比于4G、3G通信网络技术,其移动通信速率有了质的提升,是移动通信技术中取得的重大突破。5G技术不仅关系着人民群众的生产生活,还关系到国家的信息安全,具有重要的战略意义。本文对5G通信网络技术以及未来发展趋势进行了深入的研究与分析,希望可以起到一定的参考作用,促进我国5G移动通信网络技术的发展。

  • 2022-01-06
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基于SuperMapIS.NET的梅州地理信息服务平台设计与实现

基于SuperMapIS.NET的梅州地理信息服务平台设计与实现基于SuperMapIS.NET的梅州地理信息服务平台设计与实现

  • 2022-01-17
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025 年,全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年,人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进,端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时,硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比,泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。

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