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工业规范和标准对管道环焊缝强度匹配的要求

焊接工程的一个基本原则是焊缝强度应大于所连接母材强度。以往长输管道建设中,满足这一基本原则几乎没遇到什么困难。随着高强管线钢用量增加,实现焊缝与母材高强匹配变得更具挑战性,特别是使用纤维素焊条的电弧焊环焊缝。分析了行业规范和标准对管道环焊缝的强度匹配要求,以及近期导致环焊缝失效的因素,讨论了焊接工艺评定要求,提出了下一步解决措施。

  • 2022-01-19
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智能管道建设监理管理工作的难点及对策

以中俄东线天然气管道工程为例,介绍了智能管道建设过程中监理管理实践。针对现场监理管理思维难转变、基础数据采集繁多且可信度不可控、监理管理平台与智能管道系统对接困难、利用采集数据进行QHSE管控难度大等智能管道建设监理管理难点进行了详细分析。提出了强化智能管道知识培训、严把数据输入关口、深入开发监理管理平台、开展工况数据验收等有效应对措施,以及保证工况数据实时可读、开发监理平台数据分析功能、执行竣工资料电子化、重视作业人员和施工单位信誉管理等建议。

  • 2022-01-19
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高钢级油气管线低强匹配环焊缝的破坏行为

受施工条件限制,油气管线对接环焊缝与管线钢母材的强度级别存在不相匹配情况。通过试验与数值模拟方法揭示了低强匹配环焊缝的变形规律。结果表明低强匹配环焊缝会在焊缝内部形成“X”形的剪切带,剪切带的宽度及最大值随载荷的增大而增加,最终沿“X”形剪切带破坏。数值计算表明对于该种破坏模式,通过增加焊后余高的方式补强效果不佳。

  • 2022-01-19
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锂离子电池极片涂布和干燥缺陷研究综述

近几年来,随着新能源汽车行业的蓬勃发展,新能源汽车市场和国家补贴政策对锂离子动力电池的能量密度、循环寿命、安全性能和电池成本不断提出更高的要求。因此,电池厂商高度重视生产过程中的品质管控,努力提高产品的质量和一致性,并尽可能降低电池生产成本。

  • 2022-01-19
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金属腐蚀检测的常用方法汇总

激光拉曼光谱在过去的近二十年中越来越广泛地在金属腐蚀研究领域被运用,主要包括用电化学调制的原位表面增强拉曼散射(SERS)对一些重要的缓蚀剂体系的研究和用电化学调制的SERS、普通拉曼光谱以及其它的原位或准原位拉曼光谱应用形式对一些氧化或钝化膜进行表征和研究。Melendres曾就激光拉曼光谱在腐蚀和电催化中的应用情况发表过评述。近几年,拉曼光谱已被用于漆膜下金属腐蚀产物的研究,研究大气腐蚀、局部腐蚀以及测量氧化膜应力的工作也正在探索和进行中。这些多属于非电化学调制的原位或准原位的应用形式。

  • 2022-01-19
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苛刻环境下材料表面防护技术的研究进展

先进材料是实现核电、船舶、运载火箭、卫星 及航空航天飞行器等先进装备高性能、高可靠 性、轻量化、小型化的基础和保障。随着我国海 洋工程、空间站、深空探测、重型运载火箭、大飞 机、天地往返以及核电等重大战略工程的实施, 在高速、高温、高压、重载、腐蚀介质、辐射环境 等条件下,关键部件材料可靠防护与长期可靠服 役成为限制上述高端装备发展的主要瓶颈之一, 其中苛刻工况下材料的腐蚀、磨损是主要失效行 为。近年来,国内外针对材料的腐蚀与防护、减 摩与润滑、耐磨与强化以及维修与再制造 4 个领 域开展了大量研究。针对海洋大气、深海、高原 严寒以及核辐照环境开展了材料腐蚀机制与防护 技术研究;针对航空航天、地质钻探等行业,开 展了长寿命固体润滑、高温固体润滑、材料表层 硬化等润滑与强化技术研究;针对装备的修复与 延寿,创立了再制造技术领域,并开展了大量研 究。以下将从这几个方面综述苛刻环境下材料表 面防护技术应用现状与发展情况。

  • 2022-01-19
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聚酰亚胺薄膜流延成型技术及上下表面质量研究

设计基于风压的PAA树脂溶液贴附唇壁的挤出流延工艺改进方法,在挤出模头后方和前方设置可以施加正压或负压的吹风、吸风装置。PAA树脂流延开始时,在模头唇口溶液流出处施加正压或负压,使挤出溶液贴附于挤出模头底端的上唇壁或下唇壁,之后再下落流延到钢带上,以改进PAA薄膜的厚度均匀性和表面平滑性。

  • 2022-01-19
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镁合金表面冷喷涂层防护研究进展

镁合金作为一种轻质金属结构材料,不仅密度小(约1.7g/cm3),比强度和比刚度高,而且拥有较好的切削性能,对航空、航天、汽车及电子等领域的轻量化设计与制造具有重要意义。然而,镁合金化学性质非常活泼,其标准电位为-2.37 V,比铁、铝、锌及铜等金属的电位都低,在空气中即可氧化并形成稀疏多孔的氧化膜,导致基体的耐腐蚀性较差。由于硬度较低,表面耐磨损性能也较低,因而镁合金表面防护成为其进一步推广应用面临的重要课题。

  • 2022-01-19
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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2024-2025年中国新消费趋势洞察报告

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2025年普华永道中国可持续发展报告

2025年,全球再度经历深刻变革。科技飞速迭代、气候挑战日益严峻,地缘政治格局风云变幻,正在重构全球商业生态。在中国,高质量发展与创新并重,为经济增长和转型升级创造了独特的机遇。 面对这一系列变革,我们以“重塑”为内核引领增长,通过优化业务架构、提升运营效率、聚焦关键战略领域,构建面向未来的组织能力。在推进可持续发展的进程中,我们正以务实的行动赋能人才成长、加强环境管理、促进社会和谐,并驱动数字化创新。

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OpenClaw:从入门到精通指南 第一部分:OpenClaw理论知识 1.第一章:OpenClaw是什么? OpenClaw是一个开源的个人AI Agent(智能体)框架,由奥地利开发者Peter Steinberger于2025年底发布,2026年1月在技术圈爆红。它标志着AI从"对话工具“向”自主执行者“的范式转它不是一个App,而是一个"住在电脑里的AIl管家"。变。

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