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云计算下数据安全存储技术研究

云计算技术的发展,极大地提高了计算和存储资源的利用率,用户对数据的使用也变得更便利。但是,云计算环境下的开放性也让用户数据安全性面临较大挑战,成为当前阻碍云计算技术发展的主要问题之一。针对当前云计算环境下用户数据存储安全的需求,提出一种云计算环境下数据安全存储方案,基于有限域GF(2) 上的随机矩阵,构造相应的编译码算法,以进行数据的编译码存储,同时通过动态调整数据文件编码数据量,实现对用户存储成本和数据安全可靠性的优化控制。

  • 2022-01-08
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云计算安全架构及防护机制研究

云安全联盟(Cloud Security Alliance, CSA )最新发布的《云计算关键 领域安全指南》,总结了云环境常见的12大安全威胁田,如图1所示,分为数据、系统、人员和监 管4大类,包括数据泄露、永久数据丢失、风险共享、 拒绝服务攻击、系统漏洞利用、APT攻击、界面和接口攻击、账户劫持、凭证和身份验证机制被破坏、恶意内部人士、调查不足和云服务滥用。

  • 2022-01-08
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一种基于电力系统业务上云访问账号安全模型

在“云大物移”信息化时代下,电力行业信息系统建设迅速发展,安全系统也伴随计算能力及新的业务模式要求不断发生变化。以网络为中心的传统安全技术并不能很好地适配云计算业务模型,因此我们需要一种基于云业务之上、以应用为中心的新的安全模型来弥补现有安全方案的不足。基于现有电力行业云业务的现状调研,提出了关于电力行业云业务安全访问架构,并对账号中心给出了功能设计规划,采用统一访问入口进行业务安全防控。在正式访问业务之前实现预授权管理,从而实现对于电力行业云业务更优的安全保障,为信息化建设保驾护航。

  • 2022-01-08
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基于人工智能与云计算技术的信息网络安全系统的研究

本文通过分析电力企业中面临互联网的网络安全威胁,结合目前网络安全入侵检测技术,建立了基于人工智能深度学习算法与分布式云计算平台的电力信息网络入侵检测模型,同时对入侵检测系统捕获的海量信息网络数据流,借助深度学习的深层特征提取能力,提出一种基于Spark云计算平台的自动编码器特征选择算法,通过对该算法的并行化,使入侵检测系统在特征选择速度上有显著提高,保证了本系统快速、准确运行,从而使电力企业信息网络安全、稳定。

  • 2022-01-10
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运营商如何拥抱移动云计算

云计算正在从1.0时代迈向更加成熟、更加实用的2.0时代。今天,云计算的概念已经深入人心,云计算产品和应用层出不穷,云计算和移动互联网的融合也加速。如果说云计算以前还只是高科技互联网企业的新宠,那么今天越来越多的普通企业以及个人开始接触和应用云计算。研究机构的统计数据显示,2014年全球云计算市场快速发展。在2015年,云计算产业还将迎来更大的发展。

  • 2022-01-10
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“零信任”在云化业务中的安全技术研究

信息安全包含了网络安全、数据安全、应用安全、行为安全等,未来还有更多安全形式出现。过去我们在规避信息安全的风险问题上更多是从网络安全这个层面来考虑的,基本上保护的都是网络和网络设备本身。在业务系统迁移到云上的趋势下,用户更加关注的是云化应用自身的安全和应用产生的数据的安全。基于传统网络安全模型或者网络攻防的安全策略属于被动的防御,是一种被动的安全,组织往往要提前识别可能遭受到的网络攻击风险,然后考虑应对策略。现在和未来,需要一系列的主动安全,比如零信任的安全方案,对于应用安全来说,就是主动安全,通过账号安全将安全边界前移用户侧,可视化技术实现从用户访问上下文行为分析,从而实现零信任的控制接入,控制访问细颗粒度的权限来实现对应用系统的主动防御。

  • 2022-01-08
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基于零信任的软件定义边界网络隐身技术研究

软件定义边界(Software-Defined-Perimeter,SDP)作为零信任安全的最佳实践落地技术架构,打破了旧式边界防护思维,从传统的以网络为中心转变为以身份为中心进行最小权限访问控制。通过网络隐身技术,不区分内外网,确保只有合法的身份以及设备和网络环境才能接入。在访问过程中,对用户行为持续进行安全等级评估,并对风险行为进行动态控制,在云计算及数字化转型的大趋势下能有效地保护企业的数据资产安全。

  • 2022-01-08
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面向动态防御的大数据安全技术研究

大数据环境下,海量数据呈现出主体多样化、处理活动复杂化的特点,数据除了面临传 统的安全威胁外,更要面临诸多新型安全威胁,传统的安全手段及体系已不能有效应对大数据环 境下的安全威胁。针对大数据的流转复杂、关联融合、蕴含价值等特点,提出了面向动态防御的 大数据防御模型。此外,研究了相关的大数据安全技术,这些技术能够构建大数据安全动态防御 体系,提供动态防御能力,促进大数据安全全面向动态、主动防御方向转变。

  • 2022-01-10
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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