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各类场景的5G天线(主宏站、室分、高铁、隧道、特殊场景)

随着5G试验网络开展,5G基站系统通道数的增加并未提升单用户的感知,其作用主要是增加多用户的接入容量,但同时也增加了建网投资成本。在实际的应用场景,如室外密集热点场景、广域覆盖场景、室内分布场景、交通干线和隧道场景,它们在覆盖和容量上的需求都是有差异的。

  • 2021-12-27
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浅析移动通信发展与天线技术的创新

随着移动互联网的持续发展以及物联网的高速增长,移动宽带技术不断向前演进。移动宽带技术的发展刺激了MBB流量的激增。2014年上半年,全球移动用户连接数将达到70亿,覆盖全球96%以上的人口,其中3G和4G移动用户连接数之和也将达到24亿,占据全球总量的三分之一以上。这些数据表明MBB业务正在快速增长。

  • 2021-12-27
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面向CR-NOMA的动态频谱共享模型与分配算法研究

无线通信技术已成为现代信息社会重要的基础设施,并正向泛在化、高速化、宽带化以及异构化快速发展。在现有无线业务用户数量及其带宽需求快速增长的同时,新的无线通信技术和业务不断出现。移动数据流量在近10年内预计增长1 000倍,满足如此巨大的负载增长需求成为无线通信领域面临的重大挑战。

  • 2021-12-27
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国内5G个人应用发展现状及趋势特点

图片 现阶段国内5G 2C类应用更多聚焦于内容型应用的创新,“内容视频化、视频超高清化和互动化、互动内容功能化”是创新的主流方向,典型应用如超高清/VR视频点播/直播、巨幕影院、超高清视频彩铃、云VR游戏、云博物馆、AR实景旅游、云上VR书店、AR图书、AR明星陪伴、AR购物等,涉及影视、娱乐、文旅、阅读、社交、生活消费等多个方面。从三家运营商5G相关APP应用中的内容量及活跃用户数来看,5G个人应用整体还处于初期导入、头部用户尝鲜体验阶段。

  • 2021-12-28
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6G无线技术趋势分析

6G无线技术是新一代网络通信技术的重点,涉及到我国持续实现数字化、网络化、智能化发展的核心技术领域。从6G无线技术的趋势特点出发,重点结合高、中、低频谱需求,以及可达10 GHz以上带宽的通信处理能力实现角度进行了研究。在6G重点候选技术方面,根据场景需求对较易提升容量的太赫兹技术、提高管理空间频谱效率的智能反射面、新电磁波维度的轨道角动量、倍增频谱效率的全双工通信和具有多年研究基础的可见光通信进行了研究,同时对作为新技术的区块链、人工智能和6G网络的融合方面进行了前景分析。

  • 2021-12-28
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后疫情时代全球科技创新趋势与建议

新冠肺炎疫情在全球的爆发,给世界经济带来严重冲击,各国纷纷向科技索要“答案”,试图实现科技“突围”,培育未来经济增长新动能。在此背景下,全球科技创新出现新的动向,呈现出新的特点,对我国科技发展提出新的要求。后疫情时代,我国应结合自身实际制定应对策略,抢占未来科技经济制高点,为实现创新驱动发展和科技自立自强提供有力支撑。

  • 2021-12-28
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数据中心发展需关注四大趋势

信息化深入渗透生产生活的方方面面,数据量持续增长。据罗兰贝格预测,从 2018 年到 2030 年,自动驾驶对算力的需求将增加 390 倍,智慧工厂需求将增长 110 倍,主要国家人均算力需求将从今天不足 500 GFLOPS,到 2035 年增加到 10000 GFLOPS。据 IDC 报告,全球数据总量 2020 年约为 53 ZB,2025 年预计达到 175 ZB。

  • 2021-12-28
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深度报告解读NB-IoT

相比此前主流的LoRa、SigFox技术,NB-IoT由运营商强力推出。LoRa WAN是由各产 业联盟共同推动的网络标准,提供开放式技术;Sigfox则是由法国同名公司自行开发的技 术,掌握核心网络的建设和营运,在全球范围内进行网络部署。LoRa与Sigfox都具有长距离、低功耗的特点,可延长电池寿命,形成大范围的讯息传输,且均使用非授权的Sub-1GHz ISM频段,不需额外付出授权费用。NB-IoT则大有不同,使用需授权的GSM和LTE频段,且不需重新布建网络,只要更新软件,就能使用现有的4G基站和相关设备。

  • 2021-12-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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