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运营商MEC边缘云平台架构分析

随着5G商用的推进,以及大视频、大数据、物联网等业务的蓬勃发展,越来越多的新应用对网络时延、带宽和安全性提出更高要求。行业普遍认为,多接入边缘计算(Multi-Access Edge Computing,MEC)是应对“海量数据、超低时延、数据安全”发展要求的关键。作为率先规划建设MEC平台的电信运营商,中国联通以“敏捷、弹性、高效、开放”为宗旨,匠心打造“CUC-MEC”边缘智能业务平台,至今已逐步形成了一个包含完整业务平台和运营平台的“云网边端”一体的可商用MEC系统。本文介绍了中国联通MEC边缘云的发展定位和整体架构,分析了后续开放体系和开放平台建设的思路。

  • 2021-12-27
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基于网络扁平化的IPRAN承载网融合演进及优化

通信网络技术的不断发展演进,业务需求不断向高速率、低时延、广覆盖、密集连接、高安全、智能化的方向发展,当前基于IP RAN技术的承载网主要承载移动业务、政企专线业务、ICT专线、IoT等业务,采用2层+3层混合方式组网,网络现状存在网络架构层级多、通道利用率低、系统扩容周期长、与IP承载B网堆叠并行网络平面复杂、运维成本高等问题,基于IP的承载网扁平化改造、多平面融合势在必行。首先,完成业务区域IP RAN核心设备与核心网直连,保证业务畅通;其次,进行IP承载B网AR与IP RAN汇聚设备的融合,实现本地一张IP网统一综合承载,最终打造以DC为核心的面向IP业务的综合承载网目标以适应未来业务发展趋势。

  • 2021-12-27
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基于城市用地规划的微网格划分模型研究

微网格为综合业务接入区组成部分,其对综合业务接入区的覆盖范围进行了深度细化,微网格根据区域普遍可归纳为6类场景(聚类市场、商务楼宇、政企客户、大专院校、住宅小区、城中村),涵盖要素为:上联光节点、接入光缆、分纤点。完成微网格部署后业务接入距离就能控制百米内。

  • 2021-12-27
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智能城域网统一承载2C、2B、2H业务的研究与应用

立足X省联通实际情况,对演进策略进行了研究。分析比较了智能城域网统一承载和现有承载方式的优缺点,提出了不同场景下的承载方案建议,并进行了现网试点应用,实现OLT上联TCO降低;利用SRv6+硬切片快速发布专线业务并充分保障质量;4G/5G业务统一承载退网冗余IPRAN设备。对如何根据网络实际情况,加速向智能城域网统一承载业务演进,大幅降低网络TCO、提升竞争力等有一定的借鉴意义。

  • 2021-12-27
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电信运营商企业内部市场化碳交易机制研究

本文基于对电信运营商实现碳达峰碳中和(本文简称“双碳”)特点的分析,提出电信运营商可尝试从传统能耗指标考核方式向基于企业内部市场化原理的碳交易模式升级,并提出电信运营商企业内部碳交易设计方案和交易模型,推动电信运营早日通过高质量发展实现双碳目标。

  • 2021-12-27
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5G移动通信时代的智慧广电网络建设

2018年11月22日,国家广播电视总局在贵阳召开推进全国“智慧广电”建设现场会,安排部署推进全国“智慧广电”建设工作,交流“智慧广电”建设工作经验。会议上国家广播电视总局局长聂辰席强调把“智慧广电”建设作为新时代广播电视创新发展的战略选择,摆上更加重要的位置,进一步加大推进力度。同样5G时代亦即将到来,电信运营商如火如荼地建设5G网络。怎样在智慧广电建设中部署和应用5G技术,成为建设智慧广电的新机遇。

  • 2021-12-27
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“新基建”赋能大数据中心演进及布局思考

2018年国家提出了新型基础设施建设(“新基建”),并将其列入了2019年政府工作报告;2020年3月,中央明确“新基建”范围,包括5G建设、大数据中心、人工智能等七大领域,受到业界的普遍关注。尤其在新冠肺炎疫情期间,线上办公、远程会议、远程医疗需求再次爆发性涌现,业务上云迎来新的发展期。

  • 2021-12-27
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适应“云-边-端”模式的5G边缘数据中心建设探讨

多接入边缘计算(MEC)是5G时代融合业务和网络的关键技术。边缘计算通过将云计算中心的计算、存储等资源和能力平台下沉延伸到运营商网络侧边缘,在靠近移动用户的位置上提供网络能力开放以及IT服务、环境和云计算能力。边缘计算的就近服务特点满足了业务层面实时数据处理的需求以及客户层面数据安全可靠的要求。

  • 2021-12-27
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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