近年来，城市轨道交通（以下简称“城轨”）逐步发展成为我国城市的重要交通运输方式。截至2020年12月31日，中国内地已经有45个城市开通城轨运营线路7969.7 km。移动终端接入量以及通信数据的迅猛增加对城轨无线网络的容量、传输速度、稳定性等提出了更高的要求，尤其是在城轨车站的站厅站台以及隧道区间这些复杂环境中实现网络全覆盖更具有难度。
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本次针对大市场和顺华府2栋18层进行试点，该小区属于老城区砖混结构中高层居民楼，占用铖锦泰大酒店5G站点信号（站高约60 米13层建筑加抱杆，距离和顺华府小区约160米左右），中高层信号覆盖较差。为了更好的确认pattern场景，通过实地对小区情况、站点安装、站点情况进行实地勘测，铖锦泰大酒店站点勘测信息
5G 建网初期， 根据 5G 路测数据进行 MM 权值优化和 RF 优化， 目的是在仿真规划结果基础上进一步精细优化， 因为基于 5G 路测数据可以发现并解决在仿真阶段无法发现的问题， 比如仿真阶段会存在地图与实际环境的差异、 传模校准数据与 5G 建网后路测数据的差异等。
高频频谱的使用是未来移动通信发展的重要方向之一。一方面，随着可分配低频频谱逐渐减少，未来的新频谱分配将逐步转向以高频频谱分配为主；另一方面，高频具有更大的带宽，具有广泛的应用前景。随着5G的广泛部署，移动通信的主要应用场景也不再局限于传统的eMBB（Enhanced Mobile Broadband，增强移动宽带）网络。依托5G强大的网络覆盖能力和网络处理能力，将呈现以5G网络为核心的多系统接入。利用更多频谱资源，构建立体、全方位的信息系统也是未来5G发展的重要愿景。
每当我们翻开人类科技的历史，总是会看到一个个光辉的名字，例如改良蒸汽机的瓦特带领人类进入了蒸汽时代，发明发电机的法拉第又把人类带入了电气时代。现在，我们已经处在了电子时代和互联网时代，人类仿佛已经上天入地无所不能了。那么，如果在几百年后，我们再回头来看，又会是哪一种新技术的诞生，会带领人类进入更高层次的未来呢？
对于音频信号，在多媒体中我们常用的是PCM编码。但在移动通信系统中，以3G WCDMA为例，用的是AMR语音编码。4G VoLTE还是沿用了AMR的编码格式，包括宽带声码器AMR-WB共8种编码速率，最高23.65kbps以及窄带声码器AMR-NB，从12.2到4.75kbps。采用那种编码器取决于终端能力和网络侧调度.对于视频信号，常用的是H.264、H.265编码。大家应该也比较熟悉。
在当今信息网络中，卫星通信、地面光纤通信和移动通信可谓三剑客，它们三足鼎立、三分天下。与地面光纤通信主要用于骨干传输和固定接入、地面移动通信主要用于移动接入相比，卫星通信可以应用于骨干传输、固定接入、移动接入、企业联网、电视广播、应急通信、军事通信等多种场景，在军、民、商等各个领域都占有不可或缺的地位。看起来，卫星通信更像个全能选手，十八般武艺没有它玩不转的。实际也的确如此，它的这些能耐来源于它的广覆盖、远连接、能移动这三大天然特性。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题，从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状，深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径，提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。
报告重点聚焦低空产业，提出低空产业的体系架构，探讨低空产业发展现状、路径及挑战，提出低空产业下一步发展思考和建议。
报告系统性梳理了中小企业人工智能规模化应用的演进态势，分析了模型创新、算力普惠、产品成熟及开源生态蓬勃发展对降低技术壁垒、提升场景适配度的关键驱动作用。
报告以《智能化软件工程技术和应用要求》《面向软件工程的智能体技术和应用要求》等系列标准为参考，聚焦AI4SE发展现状及落地成效。内容以行业调查结果为基础，对软件工程各阶段的智能化转型现状、落地效能提升情况、未来发展趋势、挑战与机遇等维度进行了深入分析。
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