面向有色测量噪声下UWB/INS组合行人导航的分布式卡尔曼滤波

为了降低室内环境下INS/UWB组合导航中有色测量噪声(CMN)对导航精度的影响,本文对高斯-马尔可夫CMN下的分布式KF(dKF)进行了改进,使用可变CFM,使CFM能够随着导航环境的变化而变化。针对分布式KF,局部滤波器利用INS和UWB分别测量的距离之差作为其观测量,对目标行人的位置进行预估。在此基础上,主滤器通过融合局部滤波器的估计值来估计目标行人当前时刻的位置。实验表明,与标准dKF相比,使用可变CFM改进的dKF可以将定位均方根误差(RMSE)降低26.85%。

  • 2022-01-11
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