中国制造业技术创新水平研究——效率视角

本研究通过测算2013-2016年我国制造业技术创新效率，研究不同研发密集度行业效率的变动趋势，发现制造业内部创新动力不足，高技术行业非技术创新不够，创新政策更加侧重支持研发密集型企业，对非研发密集型行业创新支持不足等问题。建议进一步优化创新政策顶层设计，重视中、低技术行业创新政策供给，积极推动制造业数字化转型，提高制造业整体创新发展水平。

2021-11-22
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2020年制造业最值得关注的10项技术

我们身处的是一个几乎每天都会涌现新技术或者新应用的时代。问题在于，制造商能否看透最新的技术进展，找到关键性的应用场景。有时候，即使是新兴的技术也有可能在错误的时候被推向市场，比如一阵火爆之后又“退烧”的VR/AR。但只要某种技术能够在业内站稳脚跟，那就有可能彻底改变制造商的运营方式。所以我们为您选出了在2020年发展前景最值得关注的10种技术。

2021-11-22
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家电行业智能制造园区物流系统的规划与设计

为实现智能制造，家电生产企业在园区规划时要结合其生产特性，利用智能物流理念连通各个生产环节，实现满足家电制造工艺流程要求的JIT配送。本文基于家电制造业的生产流程，提出智能制造园区规划方案，重点结合行业实际情况提供了各类库区采用的物流手段，介绍了园区物流系统的设备监控、信息管理措施，并对系统规划的关键点进行了阐述。

2021-11-26
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数字化工厂建设步骤

2021-11-26
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基于智能技术打造无人化数字棉纺工厂

基于智能技术打造无人化数字棉纺工厂基于智能技术打造无人化数字棉纺工厂基于智能技术打造无人化数字棉纺工厂基于智能技术打造无人化数字棉纺工厂

2021-11-29
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基于大数据的异网覆盖智能测评方案

为了解决目前异网覆盖测评不准确、工作量大、效率低的问题，通过空间聚合、密度聚类等算法研究了异网覆盖智能测评方案，通过对4G异网覆盖测量数据分析了异网所有频点MR的监测、MR的最优RSRP提取、异网覆盖栅格指标的生成、异网问题区域的识别等关键技术，实验证实了异网覆盖智能测评的高度准确性及较高应用价值。

2021-12-10
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“空天地海”一体化的海上应急通信网络技术综述

随着航运业的不断发展，现有的海上应急通信技术资源分散，已经难以应对复杂的海上紧急情况。基于多通信平台融合，“空天地海”一体化的海上应急通信网络应运而生。介绍了海上应急通信研究背景、意义及发展现状，阐述了天基、空基、岸基、海基通信手段及其在海上应急通信中的应用，最后对海上应急通信技术的发展前景进行了展望。海上应急通信将成为“空天地海”一体化通信网络的重要应用领域，实现快速高效的海上救助和通信接入，对建设“海洋强国”发挥重要作用。

2021-12-10
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空天地海一体化网络中的高能效频谱共享方法

空天地海一体化是后5G时代网络的发展趋势，是支撑偏远地区、近海等区域宽带信息覆盖的重要手段，其中各子系统共享频谱会引入同频干扰，降低协同覆盖性能。为此，考虑无人机编队和卫星系统的频谱共享问题，研究高能效资源分配技术，基于随机矩阵理论和分块坐标下降方法，提出功率和频谱资源的联合分配算法。仿真结果表明，所提算法可有效保证频谱共享性能，提升无人机编队通信的能量效率。

2021-12-10
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进