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X-Model传播模型3D仿真在5G室内外协同规划中应用与研究

5G移动通信网络的高频段、Massive-MIMO天线、3D网规部署场景对网络规划的仿真精度提出更高要求,传统Racye射线传模存在场景定义量化难、数据采集成本高的弊端。为解决此问题,引入X-Model自适应模型,首先通过场景自适应算法得到每个仿真小区在传模库中最匹配该场景的Rayce传模参数,之后采用Min-Max归一化算法进行源场景特征提取,对场景进行自动化识别,最后在商场、写字楼等场景下对X-Model仿真准确性进行验证和评估。验证表明,X-Model传播模型仿真效率优势明显,更适合5G移动通信网络仿真。此外,评估结果可以作为指导5G室内覆盖建设优先级及室分系统精细化设计的参考。

  • 2021-12-08
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5G基站节能策略

通信业务一般具有较明显的业务特征,应针对不同的覆盖场景、网络制式、站址布局、设备配置选取不同的节能策略。针对基站节能场景进行了研究,采用两步聚类法对某运营商5G基站小区进行了聚类分析,提出了基站小区节能指数与节能场景推荐策略,并结合基于二阶泰森分割的流量预测,根据三个判决条件决定采用何种节能策略,并将该方法应用于实践,结果表明,在5G建网初期采用该方法预计基站小区平均节电10%~20%。

  • 2021-12-08
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IP网络控制器架构与关键技术

为满足主流运营商新的IP网络运营要求,实现网络运营流程端到端自动化闭环,基于新时期IP网络的业务需求,研究了引入IP网络控制器的必要性、目标架构和关键技术,在此基础上研究了这些关键技术的应用场景,并基于实验室环境验证其有效性。为电信运营商在未来的IP网络管控中提升业务发放和运维效率、降低运维成本提供重要参考。

  • 2021-12-10
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GMR-1卫星移动通信系统中融合波束覆盖的动态信道分配算法

GEO卫星移动通信系统作为地面蜂窝移动通信的延伸和补充,多用于偏远地区的通信和应急通信,较好地解决了地面蜂窝移动通信系统在偏远地区以及海域中覆盖能力有限的问题,为此,针对GEO卫星移动通信的GMR-1标准协议(GEO-Mobile Radio-1,同步轨道卫星移动通信一代标准)应运而生。然而GEO卫星通信系统的可用频谱、功率等资源都极为宝贵,限制了卫星通信系统的吞吐量等系统性能,资源管理旨在对卫星通信系统有限资源进行合理调度,以提升卫星通信系统的系统性能,而目前最为常用的资源管理算法包括动态信道分配与固定信道分配。

  • 2021-12-10
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基于SDN/NFV的星地融合网络切片

低轨卫星通信与地面5G的融合是大势所趋,网络切片技术针对星地融合网络中多种多样的应用服务可以端到端地分配不同的计算资源和带宽,提高网络灵活性和扩展性,应用前景广阔。针对融合网络切片面临的的主要问题进行探讨,包括卫星地面段虚拟化、虚拟网络嵌入、业务功能链和融合网络切片等,提出了一些解决方案,并对基于SDN/NFV的星地融合网络切片发展趋势和前景做出展望。

  • 2021-12-10
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星地融合通信中的卫星回传技术

星地融合通信网络以其低成本、高覆盖特性,通过地面网络与卫星网络的融合,可实现大流量区域高峰时段通信的快速高效接入,满足日益增长的高速率、大容量通信业务需求。为了满足稳定可靠连续的通信可接入性,提出了星地融合通信中的卫星回传系统架构,从服务质量、移动性管理和资源分配三个方面对星地融合通信中卫星回传技术的研究现状和未来发展趋势进行了分析和展望。

  • 2021-12-10
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空天地一体化通信网络中地面运营商的挑战与机遇

详细分析了天基网络和空基网络的网络特性、产业发展情况。卫星与HAPS通信具有传输覆盖广、不受地理环境限制、时延抖动小、可靠性高等特性。根据不同网络的能力特性,提出了未来空天地一体化网络在应急保障通信、立体化移动通信、偏远地区公众业务和大时空尺度下的通信业务等4种场景下的应用,最后阐述了为地面运营商在未来空天地一体化通信发展进程中的挑战和机遇。

  • 2021-12-10
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基于用户QoS的网络资源分配策略研究

针对5G网络在网络资源分配存在的问题,从用户业务QoS等级角度提出基于贝叶斯模型的网络资源优化分配策略模型。在对用户业务QoS等级划分的基础上采用优先节点自主控制策略进行网络资源分配,通过构建贝叶斯模型评价网络状态并进行动态学习推理,指导网络优先节点的控制决策,实现优先节点对最佳信道的优先选择。实验表明,与基于信道容量的信道资源分配策略相比,本文的策略在网络总体容量和网络公平性上具有更好的表现,能够更好满足异构网络的实际需求。

  • 2021-12-10
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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新兴技术研究:农业科技风险投资首秀

2026年第二季度前十大交易均为后期风险投资轮,没有早期或种子期交易进入前列。加上交易数量萎缩,这一集中趋势表明投资者正为少数经过规模化、处于后期阶段的公司开出更少但实质上更大的支票。

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中国制造业PMI报告

在13个分指数中,有11个与6月份相比录得下降。值得注意的是,新订单指数7月份下跌2.7点,降至三年低点48.5,显示市场需求恶化。新出口订单指数跌破关键50点,降至49.6,重新进入收缩区间。在此背景下,产出指数7月份下降1.5点至49.9,指向制造业生产略有收缩。此外,投入采购指数下降2.0点至49.4,表明采购活动减少。此外值得注意的是,出厂价格尽管投入价格持续上涨,但仍进一步下降:材料价格持续上涨,但速度放缓,投入 价格指数为53.2。与此同时,出厂价格指数微降0.4点至47.8,显示出厂价格下降。

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重卡超充化、运动域智能化助力电动汽车产业高质量发展

构建以兆瓦超充为主的充电基础设施是推动重卡电动化从封闭场景走向开放场景的关键。围绕“点-线-面”,联合客户与伙伴共同打造高质量兆瓦超充网络。

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2025法国光伏发电应用国家调查报告

国际能源署光伏发电系统计划(TEA PPS)是国际能源署(1EA)内的一项合作计划(TCP),成立于1993年。该计划的任务是“加强国际合作,以促进光伏太阳能作为可持续能源系统转型基石的作用。”为实现这一目标,该计划成员已开展多种光伏发电系统应用领域的联合研究项目。该整体计划由一个执行委员会领导,该委员会由每个国家或组织成员指派一名代表组成,该委员会指定不同的“任务”,这些任务可以是研究项目 或活动领域。

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