X-Model传播模型3D仿真在5G室内外协同规划中应用与研究

5G移动通信网络的高频段、Massive-MIMO天线、3D网规部署场景对网络规划的仿真精度提出更高要求，传统Racye射线传模存在场景定义量化难、数据采集成本高的弊端。为解决此问题，引入X-Model自适应模型，首先通过场景自适应算法得到每个仿真小区在传模库中最匹配该场景的Rayce传模参数，之后采用Min-Max归一化算法进行源场景特征提取，对场景进行自动化识别，最后在商场、写字楼等场景下对X-Model仿真准确性进行验证和评估。验证表明，X-Model传播模型仿真效率优势明显，更适合5G移动通信网络仿真。此外，评估结果可以作为指导5G室内覆盖建设优先级及室分系统精细化设计的参考。

2021-12-08
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5G基站节能策略

通信业务一般具有较明显的业务特征，应针对不同的覆盖场景、网络制式、站址布局、设备配置选取不同的节能策略。针对基站节能场景进行了研究，采用两步聚类法对某运营商5G基站小区进行了聚类分析，提出了基站小区节能指数与节能场景推荐策略，并结合基于二阶泰森分割的流量预测，根据三个判决条件决定采用何种节能策略，并将该方法应用于实践，结果表明，在5G建网初期采用该方法预计基站小区平均节电10%~20%。

2021-12-08
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IP网络控制器架构与关键技术

为满足主流运营商新的IP网络运营要求，实现网络运营流程端到端自动化闭环，基于新时期IP网络的业务需求，研究了引入IP网络控制器的必要性、目标架构和关键技术，在此基础上研究了这些关键技术的应用场景，并基于实验室环境验证其有效性。为电信运营商在未来的IP网络管控中提升业务发放和运维效率、降低运维成本提供重要参考。

2021-12-10
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GMR-1卫星移动通信系统中融合波束覆盖的动态信道分配算法

GEO卫星移动通信系统作为地面蜂窝移动通信的延伸和补充，多用于偏远地区的通信和应急通信，较好地解决了地面蜂窝移动通信系统在偏远地区以及海域中覆盖能力有限的问题，为此，针对GEO卫星移动通信的GMR-1标准协议（GEO-Mobile Radio-1，同步轨道卫星移动通信一代标准）应运而生。然而GEO卫星通信系统的可用频谱、功率等资源都极为宝贵，限制了卫星通信系统的吞吐量等系统性能，资源管理旨在对卫星通信系统有限资源进行合理调度，以提升卫星通信系统的系统性能，而目前最为常用的资源管理算法包括动态信道分配与固定信道分配。

2021-12-10
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基于SDN/NFV的星地融合网络切片

低轨卫星通信与地面5G的融合是大势所趋，网络切片技术针对星地融合网络中多种多样的应用服务可以端到端地分配不同的计算资源和带宽，提高网络灵活性和扩展性，应用前景广阔。针对融合网络切片面临的的主要问题进行探讨，包括卫星地面段虚拟化、虚拟网络嵌入、业务功能链和融合网络切片等，提出了一些解决方案，并对基于SDN/NFV的星地融合网络切片发展趋势和前景做出展望。

2021-12-10
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星地融合通信中的卫星回传技术

星地融合通信网络以其低成本、高覆盖特性，通过地面网络与卫星网络的融合，可实现大流量区域高峰时段通信的快速高效接入，满足日益增长的高速率、大容量通信业务需求。为了满足稳定可靠连续的通信可接入性，提出了星地融合通信中的卫星回传系统架构，从服务质量、移动性管理和资源分配三个方面对星地融合通信中卫星回传技术的研究现状和未来发展趋势进行了分析和展望。

2021-12-10
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空天地一体化通信网络中地面运营商的挑战与机遇

详细分析了天基网络和空基网络的网络特性、产业发展情况。卫星与HAPS通信具有传输覆盖广、不受地理环境限制、时延抖动小、可靠性高等特性。根据不同网络的能力特性，提出了未来空天地一体化网络在应急保障通信、立体化移动通信、偏远地区公众业务和大时空尺度下的通信业务等4种场景下的应用，最后阐述了为地面运营商在未来空天地一体化通信发展进程中的挑战和机遇。

2021-12-10
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基于用户QoS的网络资源分配策略研究

针对5G网络在网络资源分配存在的问题，从用户业务QoS等级角度提出基于贝叶斯模型的网络资源优化分配策略模型。在对用户业务QoS等级划分的基础上采用优先节点自主控制策略进行网络资源分配，通过构建贝叶斯模型评价网络状态并进行动态学习推理，指导网络优先节点的控制决策，实现优先节点对最佳信道的优先选择。实验表明，与基于信道容量的信道资源分配策略相比，本文的策略在网络总体容量和网络公平性上具有更好的表现，能够更好满足异构网络的实际需求。

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2026全新理想L9上市反馈快报

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2026人工智能时代的中国人力资本研究报告

本文探讨了人工智能在中国的快速发展对中国人力资本研究带来的深刻挑战。中国在人工智能基础研究、技术转化与产业应用等方面取得显著进展，推动了生产方式和劳动力需求结构的变化，也对传统人力资本理论提出了新的解释要求。本文回顾了经济学研究中用于分析人工智能影响的“任务一技能分析框架”，该框架通过将生产过程分解为不同任务，考察人工智能的自动化效应、任务替代与互补效应、新任务创造效应以及全要素生产率效应。文章进一步指出，现有框架仍难以充分解释人工智能浪潮下就业结构调整、技能需求变化与收入分配差异等复杂经济后果。未来研究有必要将企业、劳动者和家庭等主体的决策行为纳入统一的均衡分析框架，以更全面地理解技术进步与人力资本积累之间的互动机制，并为制定兼顾效率提升与公平保障的公共政策提供理论依据。

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2026人生有趣处乐龄族兴趣学习心理洞察报告

第一层近一半(42%)乐龄学员把"让身体更舒服一点”作为报名理由。他们走进课堂，最根本也最深层的诉求是把健康的主动权握回自己手里，这是一种温和的自我照顾，也是最朴素的主动健康。第二层 37%把"找搭子"作为报名理由。对他们而言，兴趣是桥，人才是彼岸。他们既想学点东西，也想找到一起玩、一起陪伴的伙伴。课程之外，社交归属感同样是驱动报名的关键力量。第三层圆梦、价值感与利他心构成第三层动力。33%想弥补往日遗憾，24%寻求自我价值证明，23%想发挥价值、帮助别人。三者比例接近。兴趣学习不仅是娱乐，更是乐龄阶段自我实现与社会连接的重要方式。

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2026人与AI共同进化-人工智能发展十大趋势报告

习近平总书记深刻指出，“科技革命中，人工智能、量子技术、生物技术等前沿技术集中涌现，其中人工智能最为引人瞩目，被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后又一个划时代的重大技术变革。”党中央始终将人工智能置于推进强国建设、民族复兴伟业的战略高度，从《新一代人工智能发展规划》到“人工智能+”行动，一系列重要部署为人工智能发展指明了方向、注入了强大动力。