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万字解析美国SaaS行业

云服务通常将其提供的服务自下而上分成三层:基础设施(infrastructure)、平台(platform)和软件(software)。 SaaS是Software-as-a-service(软件在线服务)的简称,是随着互联网技术的发展和应用软件的成熟,而在21世纪开始兴起的一种创新的软件应用模式。它与“on-demand software”(按需软件),the application service provider(ASP,应用服务提供商),hosted software(托管软件)所具有相似的含义。 它是一种通过Internet提供软件的模式,厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上,客户可以根据自己实际需求,通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务,按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用,并通过互联网获得厂商提供的服务。

  • 2021-10-05
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如何定义一家成熟的SaaS公司

有别于最近市场上的一些声音,我始终认为: 不能服务大型客户的SaaS公司不是一家成熟的SaaS公司。 这句话包含两层意思: ? 首先,成熟不与公司的质量或规模挂钩,因为好或坏、大或小是一个相对评价。而“成熟”是公司正在或已经建立一定护城河,并朝着从“大”到“强”上升的一个标志; ? 其次,并没有否认SaaS对中小型客户的价值。选择场景垂直的利基市场切入已经是现在SaaS公司的标配,是个基本商业逻辑,但这决不代表公司的核心竞争力;

  • 2021-10-05
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如何完成产品和运营的数据驱动闭环

互联网时代数据分析工具已经越来越多地应用于产品与运营场景。做一款优秀的产品,先决条件是要充分了解产品所面对的人群特征,做好用户运营也是同样的道理,以用户运营效率为起点,不断优化产品,从而达到进一步提升运营能力的目的,这是一个良性循环的闭环。

  • 2021-10-05
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SaaS市场体系搭建和企业营销全漏斗改造

有很多SaaS行业的伙伴,包括一些创始人CEO和市场负责人,经常会问我一个问题:他们市场团队里既有新媒体小编,又有活动和投放同学,是不是足够了? 首先来看下,硅谷SaaS公司经典的市场营销体系应该包括哪些角色?通常来说,一个公司的市场团队就是它的空军团队,那么市场团队到底具体承担什么职责和角色?到底设多少个Head Count比较合适? 市场营销体系的搭建,取决于市场团队到底需要背什么样的KPI?硅谷SaaS公司的市场团队基本上有两大职能,第一个是品牌建设,第二个是营销获客,即转化培育相关的东西。

  • 2021-10-05
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微服务架构

微服务架构(Microservice Architecture)是一种架构概念,旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。你可以将其看作是在架构层次而非获取服务的类上应用很多SOLID原则。微服务架构是个很有趣的概念,它的主要作用是将功能分解到离散的各个服务当中,从而降低系统的耦合性,并提供更加灵活的服务支持。 概念:把一个大型的单个应用程序和服务拆分为数个甚至数十个的支持微服务,它可扩展单个组件而不是整个的应用程序堆栈,从而满足服务等级协议。 定义:围绕业务领域组件来创建应用,这些应用可独立地进行开发、管理和迭代。在分散的组件中使用云架构和平台式部署、管理和服务功能,使产品交付变得更加简单。 本质:用一些功能比较明确、业务比较精练的服务去解决更大、更实际的问题。

  • 2021-10-05
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云平台之多租户

在云领域我们常常会听到一个词:多租户。这个词在不同的语境中有着不同的含义。本文将介绍云平台中的多租户的概念以及实现多租户支持的思路。 什么是租户 刚開始接触这个概念时,你肯定感觉“租户”这个词怪怪的。但假设我们换个词,我相信你立即就有感觉了。这个词就是“客户”(这里的客户指的就是商业上面的客户)。 一个租户就是一个客户,比方我们开发的服务是给 XXX 企业使用的,那该企业就是我们的一个客户/租户;假设这个服务是面向互联网的,那么使用该服务的每一个互联网用户都是一个客户/租户。

  • 2021-10-05
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智能制造系统全景图谱

所谓智能制造,就是面向产品全生命周期,实现泛在感知条件下的信息化制造。智能制造技术是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上,通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术,实现设计过程、制造过程和制造装备智能化,是信息技术、智能技术与装备制造技术的深度融合与集成。智能制造,是信息化与工业化深度融合的大趋势。

  • 2021-10-05
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海外SaaS启示录

复盘SaaS市场发展历程,早期以裂变式发展(CRM、ERP、办公套件、SCM、内容服务为细分TOP5),满足多领域客户需求;中期按客群匹配产品,市场产生马太效应;而挖掘老客的ARPU,则是头部玩家的长期制胜之道。参照海外巨头Salesforce,初期切入中小企业CRM服务的蓝海市场,但受限于其生命周期价值(LTV)低、单用户平均收入(ARPU)小、留存率不对等,拓客成长性中长期受限;为此,Salesforce以高销售费用率(50%以上)主打品牌价值,以高研发费用率(约15%)和高频率、高单价的并购整合提高产品价值,推动客群向KA大客的渗透跃迁。

  • 2021-10-05
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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2025年人工智能高质量数据集建设指南

随着大模型技术的迅猛发展,数据集作为人工智能核心三要素之一,在算法趋同、算力普惠的竞争环境中正在构建难以复制的差异化壁垒。人工智能发展正在进入“数据驱动”新阶段,高质量数据集的建设不仅是提升AI模型性能的关键,也是推动“人工智能+”行动落地的重要保障。然而现阶段,大量机构在高质量数据集建设中面临目标定位模糊化、实施路径碎片化与技术底座薄弱化三重挑战,不知道需要什么数据集、如何建设数据集、怎样评估数据集质量,制约了人工智能应用落地。《人工智能高质量数据集建设指南》正是在此背景下启动起草,旨在为业界建设高质量数据集提供有实操价值的指导和参考.

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