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整车数据配置系统及方法

本发明涉及汽车技术领域,公开了一种整车数据配置系统及方法。本发明通过所述数据获取模块获取整车的配置数据及车型版本信息,并将所述配置数据及所述车型版本信息发送到所述数据规划模块,所述数据规划模块基于预设整车需求信息通过所述配置数据及所述车型版本信息确定生产订单信息和车辆识别码信息,所述数据规划模块根据所述生产订单信息、所述车辆识别码信息和所述配置数据确定单车配置数据,并将所述生产订单信息、所述车辆识别码信息和所述单车配置数据发送给数据配置模块,所述数据配置模块根据所述生产订单信息、所述车辆识别码信息和所述单车配置数据对所述整车进行数据配置,使配置数据与车辆实际功能配置一致,避免实车关联错误。

  • 2021-06-24
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隐私数据的保护方法和装置

本说明书实施例提供了一种隐私数据的保护方法和装置。根据该实施例的方法,首先,获取目标用户在目标平台上传过的历史数据;然后,从历史数据中提取身份数据和身份关联性数据,身份数据为唯一对应用户身份的数据,身份关联性数据为可推测用户身份的数据;接着,对所提取的身份数据和身份关联性数据进行分析,并根据分析结果确定目标用户在目标平台的隐私泄露风险等级;最后,根据隐私泄露风险等级,对目标用户在目标平台上传的数据进行数据脱敏处理。

  • 2021-06-24
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基于不同采集场景的断线缓存方法

一种基于不同采集场景的断线缓存方法 ,该方法根据不同的数据采集源类型和异常类型进行不同处理;数据采集源为数据库时,出现异常时记录异常开始时间并尝试重新连接,直到连接恢复则继续采集数据;数据采集源为协议推送类型且异常类型为数据采集源侧异常时,输出数据丢失报告;数据采集源为协议推送类型且异常类型为存储数据库侧异常时,数据采集模块按配置要求正常采集数据,存储到指定的临时存储器中,并按预定周期向存储数据库发送连接请求,直到与存储数据库之间的连接恢复正常。本发明可根据不同配置信息采取不同的断线缓存机制;在从时序数据库中采集数据时,可自动通过数据库缓存的方式保证数据的完整性。

  • 2021-06-24
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大数据测试方法及系统

本申请提供一种大数据测试方法及系统,通过对待进行大数据测试的目标大数据测试业务的目标测试需求执行数据中的实例运行记录进行实例跟踪,并进行分区修复和整区修复,以实现大数据测试处理,得到目标测试需求执行数据中与目标实例相对应的目标测试需求执行数据在设定测试范围内对应的测试实例。由于确定目标测试需求执行数据在设定测试范围内对应的测试实例是考虑了分区测试需求执行数据和整区测试需求执行数据的影响的,因而能够快速准确地确定目标测试需求执行数据在设定测试范围内对应的测试实例,无需耗费较多的时间来确定期望测试实例,这样能够尽可能提高针对目标大数据测试业务的大数据测试效率,以及时地缓解大数据测试过程的停滞。

  • 2021-06-24
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长航时无人机关键技术研究进展

为研究长航时无人机发展趋势及面临的技术难题,对长航时无人机的发展现状及关键技术进行了分析与总结.长航时无人机留空时间长,作业覆盖区域广,在高空巡航作业时受天气和大气上下对流的影响小,具备广阔的应用前景.首先以常规动力和新能源动力分类,总结了当前国内外长航时无人机的主要型号,回顾了长航时无人机的发展历程.然后,根据长航时无人机高升力、高升阻比和缓失速气动需求,复合材料大展弦比机翼大柔性特征以及长航时无人机任务环境复杂等特点,总结了长航时无人机发展过程中亟需解决的关键技术难题,包括高效气动综合设计技术、大展弦比机翼气动弹性分析和主动控制技术、复合材料气动弹性剪裁技术、柔性飞行动力学建模和控制技术以及无人机自主导航技术等.最后,结合国外长航时无人机的发展特点,提出了我国长航时无人机的发展建议.研究表明:常规动力中空长航时无人机得到了比较广泛的应用,但新能源动力长航时无人机多数还处于研究样机研制阶段.续航时间在一周以上的“超长航时”无人机技术成为各航空强国关注的焦点.长航时无人机系统的智能化、协同化和网络安全是未来发展的主要方向.

  • 2021-07-27
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数字化制造技术

一、什么是数字化制造技术 二、数字化制造技术的起源和发展 三、数字化制造技术的主要内容 四、数字化制造技术的未来发展方向

  • 2021-08-02
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从大数据中寻找复杂系统的核心变量

尽管大数据的收集越来越容易,但随着从微观到宏观的尺度(scale)变化,系统行为会发生非线性的变化,这让模型构建、行为预测困难重重。如何跨越系统的尺度变化,挖掘出对系统行为真正起到影响的重要信息,是复杂系统研究成败的关键。 美国新英格兰复杂系统研究所(New England Complex Systems Institute, NECSI)的 Yaneer Bar-Yam(创始人及所长)在 2016 年撰写了这篇综述,梳理了重整化群、临界相变、复杂度曲线、混沌等多尺度分析方法,并以生物进化、多样性、种族暴力、市场价格波动等具体问题做了分析,尝试总结出一套复杂系统跨尺度研究的通用框架。

  • 2021-08-02
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信息化现状调查报告(完整版)

信息化现状调查报告(完整版)

  • 2021-08-02
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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