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大数据与云计算产业.ppt

大数据从源到流到汇聚应用,包含数据入口、数据融合处理、数据应用三个维度和过程。从前到后看,这三个维度分别对应于数据资产类领域、数据融合与处理相关领域、数据应用相关领域。

  • 2021-06-23
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黄波-大数据时代的地理信息技术:机遇、挑战与应对

大数据技术的快速发展离不开强大的数据采集能力、计算机存储能力、数据处理能力与网络传输能力;互联网、物联网、云计算等技术的兴起与发展为大数据技术提供了强劲的技术支持。

  • 2021-06-23
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基于Hadoop大数据技术的脑卒中智能诊疗平台研发要点

脑卒中是一种以脑部缺血及出血性损伤症状为主要临床表现的疾病,又称作脑中风或脑血管意外,具有极高的病死率和致残率,主要分为出血性脑卒中(脑出血或蛛网膜下腔出血)和缺血性脑卒中(脑梗塞、脑血栓形成)两大类,以脑梗塞最为常见。脑卒中发病急,病死率高,是世界上最重要的致死性疾病之一。

  • 2021-06-23
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IDC及云计算知识大全

IDC机房的盈利模式非常简单,就是出租。利润=出租收入-固定资产折旧-运营费用。出租收入与出租率和单个机柜的出租价格有关。

  • 2021-06-23
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人、机、料、法、环,全面解析

人机料法环是对全面质量管理理论中的五个影响产品质量的主要因素的简称。一篇关于人、机、料、法、环的解析文章,请收好!

  • 2021-06-23
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数字化转型的生态建设指南

如何带领你的企业成为数字化冠军、构建完整的数字化生态?本文将围绕四大业务生态系开展分析。 这四大业务生态体系同时也是企业最基本的业务层面,覆盖了企业活动的方方面面,是数字化价值链提升的基础。每个生态体系都涵盖了一系列的企业内外部活动,并通过数字化的连接和实践将这些活动联系在一起。

  • 2021-06-23
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华为智慧园区项目GIS平台建设技术建议书v1.0-通用版

通过信息资源的整合与共享,更有效发挥信息资源在园区管理与决策、服务园区员工中的作用。应用面涉及从园区物业的资源管理、园区企业的信息化管理、基于地理空间的园区商业决策分析等,从而促进园区数字化进程。通过园区的数字化、信息化来实现园区的数字化、信息化和智慧化。

  • 2021-06-23
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基于数据筛选的数据存储方法

本发明涉及一种基于数据筛选的数据存储方法,该方法包括获取待存储数据,待存储数据包括多个层级数据,在每个层级数据下还包括有数据信息;在中央处理器内还设置有层级矩阵G(G1,G2,G3,G4,G5)和数据相似系数矩阵K(K1,K2,K3,K3,K5),在进行数据相似性比较时,若同为任意层级的两个数据的相似性大于等于该层级对应的系数,则表示该层级的两个数据相似性较高,判定为重复数据;否则不进行数据筛选,将筛选的层级数据以及该层级数据下对应的数据信息进行存储,作为当前数据层级的异地备份数据。通过对存储的数据按照特定的格式进行划分,并且对每个层级设置不同的相似系数,便于对数据的相似性进行准确的判断,要采用相似性系数较高的参数,提高数据比较的准确性。

  • 2021-06-23
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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