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企业数字化转型建设实战问答(一)

企业数字化转型建设实战问答(一)

  • 2024-02-16
  • 阅读311

4000字长文:A公司的数字化转型实践

在21世纪的第三个十年,全球制造业正经历着一场前所未有的数字化转型浪潮。从美国的“先进制造业伙伴计划”到德国的“工业4.0”,再到中国的“中国制造2025”,各国都在抓紧布局,将云计算、大数据、物联网和人工智能等先进技术融入制造业中。这些技术不仅为企业降低了生产成本,还提高了产品创新能力和生产柔性,同时还推动了制造服务的发展。

  • 2024-02-15
  • 阅读299

故障预测与健康管理——PHM技术简介

PHM技术代表了一种理念的转变,是装备管理从事后处置、被动维护,到定期检查、主动防护,再到事先预测、综合管理不断深入的结果,旨在实现从基于传感器的诊断向基于智能系统的预测转变,从忽略对象性能退化的控制调节向考虑性能退化的控制调节转变,从静态任务规划向动态任务规划转变,从定期维修到视情维修转变,从被动保障到主动保障转变。

  • 2024-02-15
  • 阅读324

预见2024:自动驾驶产业技术趋势展望(附技术路径、投资方向等)

——原标题:预见2024:自动驾驶产业技术趋势展望(附技术路径、投资方向、专利布局、科技企业布局等) 行业主要上市公司:四维图新(002405)、东软集团(600718)、启明信息(002232)、高鸿股份(000851)、易华录(300212)、银江股份(300020)等 本文核心观点:自动驾驶将成为未来交通出行的重要发展方向,全球导航卫星系统为自动驾驶专利技术布局重点为未来重点发展方向。

  • 2024-02-15
  • 阅读279

滴滴Redis异地多活的演进历程

为了更好的做好容灾保障,使业务能够应对机房级别的故障,滴滴的存储服务都在多机房进行部署。本文简要分析了 Redis 实现异地多活的几种思路,以及滴滴 Redis 异地多活架构演进过程中遇到的主要问题和解决方法,抛砖引玉,给小伙伴们一些参考。

  • 2024-02-14
  • 阅读346

学习分布式事务Seata

目录 一、事务的特性 ACID特性 A(Atomic):原子性,构成事务的所有操作,要么都执行完成,要么全部不执行,不可能出现部分成功部分失败的情况。 C(Consistency):一致性,在事务执行前后,数据库的一致性约束没有被破坏。例如:张三向李四转100元, 转账前和转账后的数据是正确状态这叫一致性,如果出现张三转出100元,李四账户没有增加100元这就出现了数据错误,就没有达到一致性。 I(Isolation):隔离性,数据库中的事务一般都是并发的,隔离性是指并发的两个事务的执行互不干扰,一个事务不能看到其他事务运行过程的中间状态。通过配置事务隔离级别可以避脏读、重复读等问题。 D(Durability):持久性,事务完成之后,该事务对数据的更改会被持久化到数据库,且不会被回滚。

  • 2024-02-15
  • 阅读299

真空泵故障如何解决真空泵维修方法

东西使用久了,难免会损坏,真空泵被大规模的使用到很多工业领域,那真空泵坏了要怎么办呢?真空泵维修方法有哪些?今天我们就一起学习了解下真空泵维修的相关内容介绍。

  • 2023-02-14
  • 阅读390

巡检主要是"巡"还是"检"?

巡检人员在设备巡检过程中,严格按照规程,用高度的责任感和'望、闻、问、切'的巡检方法,巡检人员在设备巡检过程中,严格按照规程,用高度的责任感和'望、闻、问、切'的巡检方法

  • 2023-02-14
  • 阅读339
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时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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本白皮书中,“800V直流供配电系统”用于指面向数据中心场景的系统级供电与配电架构;“800V直流母线”用于指系统中的主干直流配电电压平台;“SST”用于指固态变压器技术路线;“PDM、PDU、rPDUPowerShelf、Sidecar”等机柜侧设备名称在不同生态和厂商中可能存在功能边界差异,本文主要按照系统功能进行归纳,具体定义应以产品规格书和项目方案为准

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2026AGI时代全球数智医学影像生态产业发展白皮书

当人工智能以前所未有的速度重塑千行百业,医疗 健康领域也正在经历一场从“经验驱动”迈向“数 据智能”的深刻变革。医学影像贯穿疾病筛查、临 床诊断、治疗规划、疗效评估和随访管理全过程, 具有应用频率高、数据规模大、临床价值直观等特 点,已成为人工智能率先实现规模化应用的重要医 疗场景之一。

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2026-2027年中国汽车行业发展及消费需求洞察报告

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