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锂离子电池基本原理、配方及工艺流程

一个电源给电池充电,此时正极上的电子 e 从通过外部电路跑到负极上,正离子 Lit从正极“跳进”电解液里,“爬过”隔膜上弯弯曲曲的小洞,“游泳”到达负极,与早就跑过来的电子结合在一起。

  • 2023-12-04
  • 阅读255

基于MATLAB的语音信号采集与处理

语音信号是一种非平稳的时变信号,它携带着各种信息。在语音编码、语音合成、语音识别和语音增强等语音处理中无一例外需要提取语音中包含的各种信息。语音信号分析的目的就在于方便有效地提取并表示语音信号所携带的信息。所以理解并掌握语音信号的时域和频域特性是非常重要的

  • 2023-12-04
  • 阅读291

Wi-Fi基础知识

Wi-Fi是无线局域网 (WLAN) 技术标准的一种 Wi-Fi联盟(Wi-Fi Alliance) 拥有Wi-Fi的商标,负责Wi-Fi认证与商标授权的工作。 W-F被普遍误以为是指无线保真(Wireless Fidelity) 。但事实上,W-Fi一没有任何意义,也没有全称。它只是模仿了音频领域Hi-Fi (High-Fidelity,高保真) 的写法。

  • 2023-12-05
  • 阅读287

SDH技术原理及应用

光纤通信的发展导致了同步数字体系(SDH) 的形成。SDH网在网络的带宽、灵活性、可靠性以及带宽与资源的可管理性等方面,比传统的PDH网有了很大的提高。以SDH为基础的传送网在几年以前已成为我国以及国际上通信网建设的主导方向。它不仅将成为未来宽带网的传送平台,而且将是今后全光网络的基本技术。

  • 2023-12-07
  • 阅读283

火电厂APS-机组一键式启动与停止

概述:APS(Automatic Procedure Start-up/Shut-down)是火力发电厂一种热工自动控制功能,专注于机组的程序启动和停止。一台600MW等级的燃煤机组APS大约管控设备500多台套,一台450MW的燃气-蒸汽联合循环机组APS大约管控设备200多台套。满足DIA(Digital Intelligent Automation—数字式智能自动化)标准的APS能够真正实现机组 “全工况、全过程、全自动” 的启、停。机组处在热备用状态下,利用APS启动机组能够实现节点的“一键启动”,机组在正常高负荷运行中,能够利用APS完成节点的“一键停止”。显然,APS是一种具备高度自动化、智能化的热工控制功能。

  • 2023-12-18
  • 阅读458

安全多方计算:理论、实践与应用

OpenMPC翻译计划小组正式亮相,本次带来的是“前菜”《Secure Multi-Party Computation: Theory, practice and applications》,由翻译小组成员:书想(摘要、第一章、第六章)、宋小宋(第二章)、松山(第三章)、林立可(第四章)、starry(第五章)共同著作,云中雨雾、六三审稿。 后续会有更多的文章和书籍的翻译推出,尽请期待!欢迎更多志同道合的朋友加入我们!关注公众号,获取更多资料,加入开放隐私计算社群,与业内大咖零距离交流!

  • 2023-04-03
  • 阅读207

“中国芯”激活数智电网动力源

介绍电力通信系统低速率应用光芯片、器件、模块,可做到安全可控。介绍电力通信系统低速率应用光芯片、器件、模块,可做到安全可控。

  • 2023-11-15
  • 阅读215

化工设备常识性知识

1、设备巡检的五字经是:听、摸、查、看、闻 2、设备管理中的四懂三会:懂原理、懂构造、懂性能、懂工艺流程;会操作、会保养、会排除故障。 3、化工管道上五大类阀门有:闸阀、截止阀、球阀、单向阀、蝶阀。其它常见阀门还有:柱塞阀、安全阀、疏水阀、隔膜阀、衬里阀、减压阀、阻尼阀等。 4、压力容器的基本结构:筒体、封头、法兰、支座、接管、人孔、液位计及视镜等,常见的有卧式贮运压力容器,立式压力容器(塔器)。

  • 2024-01-12
  • 阅读283
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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