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基于高熵超平面簇的大规模数据局部敏感哈希搜索方法

本发明公开基于高熵超平面簇的大规模数 据局部敏感哈希搜索方法,分为两个阶段:(1 )索 引构建:首先 ,采用矢量量化方法对数据分布进 行估测 ,并在量化信息基础上构建一组分割数据 的候选超平面;其次,利用分布估计算法根据最 大熵原则对候选超平面进行筛选,得到多组高熵 超平面簇;最后,利用高熵超平面簇作为投影矢 量 ,为分布在超平面两侧的数据点赋予不同的哈 希编码,形成多组高质量的数据索引字典;(2)查 询阶段:首先,计算查询点在所有哈希字典中的 编码映射;其次,根据查询点的哈希编码,找到具 有相同哈希编码的数据索引集;最后,对返回的 索引集过滤得到质量最高的查询结果。本发明具 有较高的索引编码效率 ,相同编码长度下具有更 高精确度和召回率。

  • 2021-06-20
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一种面向大数据的安全认证的密文检索方法

本发明涉及数据安全技术领域,具体涉及一 种面向大数据的安全认证的密文检索方法,首先 密钥生成中心生成密钥并发送给云计算提供者、 云平台、数据拥有者以及数据使用者;之后数据 拥有者生成字典和索引并生成用户授权证书以 及密文数据包并发送出去;然后数据使用者使用 自己同态加密弱密钥的公钥加密搜索的关键字 生成陷门并和需要返回的文件个数k一起发送给 云平台;之后云平台和云计算提供者交互式协作 计算密文相关性分数,最后数据使用者根据获得 的用户授权证书解密得到密文文件。本发明设计 一个用户授权证书来实现对用户密钥的管理,同 时使用同态加密不仅确保检索结果为密文形式, 而且确保相关分数排序前k个密文文档返回并解 密。

  • 2021-06-20
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基于大数据的信贷反欺诈识别方法、装置、设备及介质

本说明书实施例公开了一种基于大数据的 信贷反欺诈识别方法、装置、设备及介质用以解 决现有的反欺诈手段,对新出现的、隐藏式的欺 诈手段拦截效果不佳的问题。方法包括:根据预 先获取的多方数据,建立述企业数据库;基于企 业数据库,抽取企业反欺诈规则集,并根据企业 反欺诈规则集建立企业反欺诈策略库;针对企业 数据库建立融合企业基础属性和企业设备关系 属性的企业发欺诈评估指标体系;基于企业发欺 诈评估指标体系,并通过深度学习算法建立企业 反欺诈评分模型;基于企业反欺诈策略库与企业 反欺诈评分模型建立企业欺诈决策引擎,并通过 企业欺诈决策引擎进行策略配置,确定出企业反 欺诈策略,以便识别出企业反欺诈风险。

  • 2021-06-20
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监管大数据集群的方法和装置

本公开公开了监管大数据集群的方法和装置。该方法包括:识别属于所述指定大数据集群的节点服务器;在所述指定大数据集群的每个节点服务器上部署代理服务端;获取所述代理服务端收集的所属节点服务器的文件路径和组件配置信息;生成针对所述指定大数据集群的组件管理模型;将所述组件管理模型发送至大数据管理服务器,以使得所述大数据管理服务器基于所述组件管理模型对所述指定大数据集群进行监管。根据本公开,能够自动监管新的大数据集群,大大减少了人工部署操作,也便于通过统一的管理界面兼容监管多个大数据集群。

  • 2021-06-20
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一种基于大数据的编码式电子货币支付款系统

一种基于大数据的编码式电子货币支付款 系统,包括用户终端、银行服务器和云服务器,用 户终端主要是辅助编码式电子货币交易的手机 APP系统,可以完成兑换及转账的基本功能,在使 用前须进行用户注册并由监管部门审核通过,取 得包含个人信息的用户代码。交易完成后,付款 账户减少相应的新电子货币,收款账户增加相应 的新电子货币,且增加的新电子货币与付款人的 用户代码解除绑定,与收款人的用户代码绑定。 所述银行服务器用于数据解析,辅助建立通信关 系,并在交易或兑换完成后,更新与新电子货币 编码相关联的数据库中的数据信息,并上传至云 服务器进行备份,以备监管部门查询,对于规范 电子转账行为、净化网络交易环境、打击金融犯 罪等具有重要意义。

  • 2021-06-20
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医疗大数据多中心整合平台及方法

本发明公开了医疗大数据多中心整合平台及方法;将各个数据分中心服务器的数据接入到数据中心服务器中,对各个数据分中心服务器的数据进行质量评估,如果质量评估通过,则进入下一步;如果质量评估不通过,则数据中心服务器向数据分中心服务器反馈不通过结论;所述质量评估,包括;数据完整性、数据重复率、数据偏差、数据量大小的评估;数据中心服务器建立并维护标准变量和标准字典,同时,依据标准变量和标准字典对数据预处理;数据标准化处理:变量标准化和数据值标准化;通过相似匹配算法以及人工审核的方式,把数据分中心服务器的数据变量与数据中心服务器的标准变量建立一- -映射关系;对数据中心服务器标准化后的数据进行数据利用。

  • 2021-06-20
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一种循环优化的高光谱大数据水质全天候动态监测方法

本发明涉及一种循环优化的高光谱大数据 水质全天候动态监测方法,步骤S1、建立全天候 动态监测系统;步骤S2、建立初步水质反演模型, 解算水体水质浓度指标;步骤S3、通过与作业区 域的机载高光谱成像系统获取的水体影像叠加 分析,标识出水质参数浓度的空间分布,分析排 污口及污染超标重点关注水域,对重点关注水域 进行进一步监测:步骤S4、根据实时监测数据搭 建特定点位的水质反演模型;步骤S5、用神经网 络深度学习对长期采集的水体高光谱大数据进 行训练学习,定期对原位光谱水质在线监测仪、 便携式高光谱检测设备的反演模型精准优化。全 天候长期动态监测水体环境信息,神经网络学习 手段对水体高光谱数据进行处理,利用深度学习 优化水质反演模型。

  • 2021-06-20
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一种模块化数据中心及大平层布局的数据中心

本实用新型公开了一种模块化数据中心及 大平层布局的数据中心,包括:设有设备间和配 电间的集装箱箱体;设在设备间内的机房预制模 块和设在配电间内配电预制模块,配电预制模块 包括第一配电预制模块和第二配电预制模块;集 装箱箱体上安装有完全隔开的空调预制模块;第 一配电预制模块与机房预制模块、空调预制模块 通过第一配电线路连接;第二配电预制模块与机 房预制模块、空调预制模块通过第二配电线路连 接;第一配电线路和第二配电线路相对且隔离设 置。通过对数据中心设备进行巧妙规划布局,能 同时实现各独立区域内的配电、制冷设备和管路 完全物理隔离,达到更高的容错级别,降低数据 中心能耗,提高能源效率和制冷效率,符合低碳 经济建设的要求。

  • 2021-06-20
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