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一种基于区块链的工业互联网标识分配与数据管理方法

本发明提供一种基于区块链的工业互联网标识分配和数据管理方法。在基于区块链的标识分配过程中增加了对企业资质进行上链认证的机制，以验证企业是否具备准入资格，同时判断企业的行业归属，将同行业的企业划归在同一局部域中，完成资质认证的企业会获得分配的标识前缀，同时系统将包含企业ID、企业前缀、企业公钥和操作权限等内容的摘要信息写入区块链，增强数据安全性。在数据管理方法中增加了企业权限验证功能，通过从区块链中获取用户的公钥及操作权限信息，与用户发起数据管理操作的加密信息进行签名验证，根据用户权限判断是否可以进行当前操作；在标识解析流程中，系统通过比对保存在区块链中的映射信息，保证关键数据不被非法篡改。

  • 2021-06-18
  • 阅读239
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一种工业互联网智能设备远程操作安全验证方法

本发明公开一种工业互联网智能设备远程操作安全验证方法,包括用户身份验证、设备远程操作审批、设备远程操作执行、信息签名认证及加密存储等步骤。该方法通过数字签名、对称加密技术使工业互联网中智能设备的远程操作控制的安全性大大增强,通过OPC技术实现对多种不同智能设备的远程操作控制,使工业互联网更加安全且富有柔性能够实现与多种智能设备的互联。

  • 2021-06-18
  • 阅读242
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一种基于工业互联网的中药或天然植物提取智能制造系统

本发明公开了一种基于工业互联网的中药或天然植物提取智能制造系统，包括智能生产平台和智能云平台；所述智能生产平台分别与工业互联网和智能云平台连接；所述智能云平台分别与工业互联网和智能生产平台连接。本发明通过跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通，实现工业生产的资源优化，协同合作和服务延伸，提高资源利用效率，催生大规模个性定制、网络协同制造、服务型制造、智能化生产等新模式。通过工厂内外网络推动工业数据的充分流动，强化数据分析能力，实现多元化数据的广泛汇聚与深度挖掘，促进工业生产体系的全局优化，加快工业数字化进程，提高企业管理效率，减少投资成本，构建全新的中药提取与生产的工业自动制造和服务体系。

  • 2021-06-18
  • 阅读251
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一种工业互联网标识解析系统代理服务的实现方法

本发明公开了一种工业互联网标识解析系统代理服务的实现方法，本方法中，首先是在服务器的8000端口搭建Handle系统的代理服务器，然后在Handle系统的前端调用代理服务器提供的接口并以编程的方式使用HTTP协议来注册和管理标识，用户发出对应的RESTAPI请求，经过身份验证之后，代理服务器给出相应的HTTP响应。代理服务可以为工业互联网标识解析二级节点提供代理服务。本代理服务还开发了标识模糊查询功能、标识解析量统计功能、批量注册标识功能以及服务器状态监测功能。

  • 2021-06-18
  • 阅读236
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工业互联网的动态安全防护方法及装置

本申请实施例提供一种工业互联网的动态安全防护方法及装置，通过在训练过程中结合在预设时间段内防护的动态数据分段的特征信息以及该互联网传输进程对应的防护等级特征，在每次传输防护行为中基于剔除了仿真防护行为中的前置等待防护行为后的余下传输防护行为进行模型训练，可以避免由于一些突发的传输防护行为的累积导致对后续的传输防护行为产生长期影响而导致在模型训练过程中错误地学习这些特征的情况，进而提高后续的安全防护效果。

  • 2021-06-18
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工业互联网PaaS平台Predix技术介绍共41页

工业资产的逻辑模型是实现优化目标的关键。Asset Services 提供了独特的方法:存储、分类、成组合查询资产模型。经验、启发和物理模型，先进的数据驱动技术。

  • 2021-06-18
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一种工业互联网现场层宽带总线实时性实现方法

本发明公开了一种工业互联网现场层宽带总线实时性实现方法,所述方法包括:总线控制器确定与其连接的总线终端的数量,总线控制器根据总线终端的数量为每个总线终端分配时间片,并将时间片发送给所述总线终端,使所述总线终端在所述分配时间内进行工作；另外在总线系统中数据传输通过采用去除以太网/IP报文头信息,来缩短报文长度,减少传输延迟,缩短总线扫描周期,进而提高总线系统的实时性。通过本发明实施例,在不同的时间片内总线上只有最多一个设备进行数据操作,且报文长度缩短,避免了总线上的传输数据的碰撞和堵塞,保证了数据传输的实时性。

  • 2021-06-18
  • 阅读249
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应用于工业互联网的设备状态识别方法及识别终端

本申请是关于应用于工业互联网的设备状态识别方法及识别终端。在应用本申请方案时，全局识别因子是基于状态识别报告和交互清单确定的，而状态识别报告和交互清单是可以通过交互型生产数据对应的第一智能设备和第二智能设备来确定的，在根据全局识别因子对第一智能设备和第二智能设备进行识别时，没有直接对交互型生产数据进行特征分析和处理。这样，在交互型生产数据过大时，能够通过对状态识别报告和交互清单进行分析，以实现对交互型生产数据对应的不同智能设备的状态的间接识别，能够有效控制时间成本。在一些时效性要求较为严格的工况下，通过上述方法能够快速、准确地识别出智能设备的状态。

  • 2021-06-18
  • 阅读241
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