将电动自行车号牌（绑定车辆和驾驶人信息）、定位设备与智能视频分析结合，可以为电动自行车盗抢、交通违法、涉车治安犯罪案件等提供数据支持。
不论是带RFID的电子号牌，还是不带RFID的物理号牌，通过车牌来快速识别车辆身份、与之相关联的驾驶人，是电动车管控的首要需求，可以为电动自行车相关的交通违法识别，盗抢等治安刑事案件侦破提供数据支持。
这里面也分为前端识别和后端识别，前端识别点位较少，覆盖面也不会很大，但速度快，有针对性，而后端识别则不需要新增硬件成本，
只需要采购相关违法行为识别算法即可，还可将治安监控的视频图像一并识别，但相应速度要慢一些。前后端结合，会是主流，重点路段和场所安装前端设备，其他则复用其他视频设备。
如果电动自行车号牌出国标，是否带RFID功能将是一个主要的看点，而且嵌入RFID的号牌一定要有一个功能，那就是防拆卸，一旦被拆卸就无效，类似ETC标签，否则就是去了其唯一性的优势，也就无法为交通违法执法、防盗等提供支持。
当号牌嵌入RFID标签后，可以在楼栋入口设立门禁，禁止电动自行车进入，以免车辆充电发生火灾事故。当然，若要防止拆下来的电池进入楼内充电，则还需要在电池内嵌入RFID标签，要是出厂后加装，这种标签很容易就撕掉。所以最好的解决方法还是在电动自行车出厂前就给电池加装符合标准的RFID标签。
定位技术。主要用于防盗，与保险相结合。也可以为部分治安案件、交通违法执法等提供支持。未来共享单车、共享电动自行车，将会在大部分城市采用定点停车模式，在高精度定位普及之后，可以为共享电动自行车停放提供技术支持，规范其停放，避免影响市容和道路通行。其使用数据，也可以辅助公交线路的规划调整。
智能充电/换电柜。类似丰巢，为外卖、快递等高强度使用的电动自行车提供便捷的充电、换电服务，减少因路边插电充电导致可能的火灾风险。
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