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多种对抗无人机的技术

射频干扰机的工作原理是采用UAS用来与控制器或操作员通信相同频率的发射信号。当UAS处的干扰信号比控制器发送给无人机的信号“更强”时,UAS将失去连接,迫使其进入预设的紧急协议,导致UAS飞回起始点、悬停或着陆。

  • 2022-01-07
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浅谈无人机与反无人机技术的发展

纵观21世纪的几场局部战争,无人机的身影既贯穿于作战的全过程,又渗透于战争的各个领域。当前,无人机的作战功能正向隐身突防、通信中继、空中格斗等方面扩展,并逐渐成为空袭作战发展的新方向。针对日趋严峻的无人机威胁,反无人机技术及其在各型武器装备上的应用也正随着无人机的发展而逐渐成熟。现如今,无人机与其“克星”反无人机系统之间的对抗呈螺旋式上升,正在演绎着一个全新的矛与盾故事。

  • 2022-01-07
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探潜无人机技术发展概况及关键技术分析

随着潜艇技术朝高速、深潜和低噪声方向发展,反潜作战变得更加困难和复杂。与潜艇、水面舰艇和直升机等反潜兵力相比,反潜巡逻飞机具有快速反应能力强、航程远、留空时间长、可装备多种搜潜设备和攻潜武器,以及不易受到潜艇攻击等优势,己成为世界海军强国竞相发展的装备。据资料显示,世界上20多个国家和地区拥有近800架岸基反潜巡逻机,日本、印度等国都已装备大量的P-3C反潜巡逻机,美国装备的P-3C反潜巡逻机数量多达上百架。然而,现代固定翼反潜巡逻机是集成了航空、微电子和信息等领域大量尖端技术的高技术装备,研制投入大,周期长,装备采购和维护成本相对较高,单架P-3C反潜巡逻机的全寿命周期费用高达数亿美元,美国现已小批量装备的P-8A海神反潜巡逻机全寿命周期费用则更高。因此,发展低成本可大量装备航空反潜装备,形成常态化海上巡逻、快速探潜、配合反潜巡逻机打击潜艇的使用方式将成为未来反潜装备发展的新模式。

  • 2022-01-07
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无人机技术在测绘领域的应用

测绘作为一个基础性行业,从大比例的地形图,到铁路网、公路网的分布再到互联网地图,测绘的身影无处不在。国防、能源、农业、林业、水利电力、城市建设、交通规划、土地管理等都离不开测绘。测绘行业同时也是艰苦行业,尽管测绘仪器与软件近年来经历了多次更新换代,新技术层出不穷,利用全站仪与RTK,仍免不了大量的外业测量, 还需要通过脚步采集地形数据。

  • 2022-01-07
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原子无线电技术应用前景及最新研究进展

当前,以量子计算、量子通信、量子探测为代表的量子信息技术发展迅猛。作为新一轮科技革命和产业变革的前沿领域,量子信息技术为人们认知和调控微观世界打开一扇“新窗口”,催生出诸多高精尖技术,具有重大科学意义和战略价值。

  • 2022-01-07
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使用固态放大器和低损耗宽带合成技术设计ECM系统

电子对抗或 ECM 系统通常由接收器、处理器、显示器和干扰发射器组成。到最近为止,固态放大器还不能满足 ECM 系统的发射器对功率、带宽和效率的要求。得益于逐渐成熟的 GaN 功率放大器 MMIC 和低损耗宽带合成技术,现在能够利用固态功率放大器 (SSPA),满足 ECM 系统对功率、带宽和效率的要求。与 GaAs 和其他固态半导体材料相比,GaN 的晶体管功率密度呈数量级提升,器件具备的更高阻抗也使匹配网络的设计变得简单。

  • 2022-01-07
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浅谈Wi-Fi6E的技术革新与市场前景

2020 年因为新冠疫情,整个世界无论在日常生活还是经济活动都陷入了停滞状态,但是,对于 Wi-Fi 无线通信技术的革新并没有因为疫情而中断,也因为疫情的影响,许多人改变了原本的生活方式,在家上班、在家学习、远程视频,因为隔离,观看大量影音串流与线上游戏等行为也让人们对于 Wi-Fi 更加地依赖。

  • 2022-01-07
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IQ正交调制器基础知识和测试详解

标准的IQ正交调制电路的结构非常简单,它分为IQ 基带发生器和IQ 混频器两大部分。不管是调幅,调频或是调相信号,只需要通过改变不同的IQ 基带信号就可以实现。而IQ 调制器的作用是将基带IQ 信号搬移到载波上。正交调制器通常能实现较高的相位精度与幅度平衡,非常适合于通信系统中的直接上变频(零中频调制),因此广泛用于直接上变频发射机,例如蜂窝移动通信、WLAN、UWB超通信系统、蓝牙、GPS 等系统中,是现代无线通信系统中的关键元件。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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