网络空间测绘技术在网络靶场中的应用浅析

近年来，随着网络信息技术的迅猛发展，网络空间已渗透到政治、经济、外交、军事、文化等各领域，与传统的陆、海、空、天物理空间相互交织，对人类生产、生活、社会活动乃至意识形态的各个方面发挥越来越大的影响。网络空间的快速发展变化，连带着经济、社会、文化和军事的深刻变革，已经成为影响国家安全形势的重要因素。我们面临的安全威胁，日常大量发生的是来自被称为第五疆域的网络空间。为应对来自网络空间的安全威胁，人们建设了各类安全系统，发展了各种技术手段，网络靶场和网络空间测绘是近年来发展较快的两个技术领域。

2022-01-12
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基于SDN/NFV实现运营商网络变革

近年来，电信运营商的传统通信业务受OTT冲击，用户和营业收入均面临增速放缓或减少的挑战。然而，移动数据增势迅猛，对于运营商的网络造成巨大冲击，网络扩容投资巨大且依旧无法满足流量需求，运营商面临“增量不增收”的尴尬局面，运营商未来的网络需要转型。

2022-01-12
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基于星凸形随机超曲面模型多扩展目标多伯努利滤波器

随着电子技术和传感器分辨率的不断提高，传统多目标跟踪（MTT）中的“点目标”假设不再成立，一个目标在采样时刻内对应多个量测，这样的目标可以称之为“扩展目标（ET）”。扩展目标是具有一定空间范围的目标，其检测信号往往会对应传感器的多个分辨单元，目标对应传感器的多个量测信息，会呈现出一个 “稀疏点量测集”。所以，可借助多源信息融合技术，利用多个量测信息对目标特征进行更深层次的估计。扩展目标跟踪（ETT）问题在现代目标跟踪与识别系统中受到极大的关注，如濒海监视、自主式武器、机器人技术等领域。

2022-01-12
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基于模糊自适应有限冲激响应卡尔曼滤波算法的农机GNSS/IMU组合导航

为了提高农业机械自动导航系统的精度和稳定性，综合考虑农机作业时的实际运动状态，本文将GNSS定位系统和集成了加速度计和陀螺仪的IMU相融合，提出了一种模糊自适应有限冲激响应卡尔曼滤波（FA-FIR-KF）算法，对位置信息和姿态信息进行融合。基于FA-FIR-KF算法，其中：四元数法的引入，可以抑制农机坐标非线性的问题；模糊推理系统的引入，可以使系统对异常噪声具有自适应调节能力；遗忘因子的引入，可以使系统不过度依赖先验统计信息，从而迅速地追踪突变信号。试验结果表明，相对于非滤波情况，FA-FIR-KF模型可以使农机更平滑、稳定、精准地跟踪期望路径，跟踪精度在厘米级。

2022-01-12
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DeepSORT多目标跟踪

随着目标检测技术的飞速发展，通过检测跟踪（Trackingbydetection，TBD）在多目标跟踪中成为主流。在处理流程中，目标轨迹通过对整个视频流的全局优化处理计算，如flow网络、概率图模型等。然而，由于批处理，这些方法不适用于需要实时目标辨识的在线场景。传统方法有多假设跟踪（Multiple Hypothesis Tracking，MHT）和联合概率数据关联滤波（Joint Probabilistic Data Association Filter，JPDAF），这些方法一帧帧的处理数据关联。JPDAF通过用关联似然加权测量生成单状态假设；MHT跟踪所有可能的假设，但为了降低运算量需要剪枝。这两种方法最近都被改进为TBD方式，取得很好效果，然而却增大了计算量和部署复杂度。

2022-01-12
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解密5G新基建浪潮下的“智慧杆塔”缘何火热

关于智慧杆塔并不算一个新概念或新领域，从早期的智慧路灯，到加载少量城市传感器或电子广告牌的智慧灯杆等，都属于智慧杆塔的早期概念或雏形。但近来笔者通过走访灯杆生产厂商发现，行业终于盼来了爆发的春天，智慧杆塔建设正当时，其中最大的动力来源就是5G建设。

2022-01-10
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5G技术进展及其在车联网应用探讨

当前，全球信息技术革命正在引领新一轮产业变革，信息通信技术创新和跨界融合速度不断加快，新应用、新业态、新模式大量涌现。5G不仅能提供更极致的体验和更大的容量，也将开启物联网时代，并渗透进至各个行业，与大数据、云计算、人工智能，开启万物互联、产业智联、跨产业融合创新的新时代。

2022-01-10
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数字孪生时代的智慧交通

当今世界正在进入以信息产业为主导的经济发展时期。新一代信息技术加速突破应用，数字化、智能化已经成为提升国家经济发展速度的重要引擎，数字交通已成大势所趋。数字交通作为数字中国的重要组成部分，正在勾画数字中国美好新蓝图。

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