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网络空间测绘技术在网络靶场中的应用浅析

近年来,随着网络信息技术的迅猛发展,网络空间已渗透到政治、经济、外交、军事、文化等各领域,与传统的陆、海、空、天物理空间相互交织,对人类生产、生活、社会活动乃至意识形态的各个方面发挥越来越大的影响。网络空间的快速发展变化,连带着经济、社会、文化和军事的深刻变革,已经成为影响国家安全形势的重要因素。我们面临的安全威胁,日常大量发生的是来自被称为第五疆域的网络空间。为应对来自网络空间的安全威胁,人们建设了各类安全系统,发展了各种技术手段,网络靶场和网络空间测绘是近年来发展较快的两个技术领域。

  • 2022-01-12
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基于SDN/NFV实现运营商网络变革

近年来,电信运营商的传统通信业务受OTT冲击,用户和营业收入均面临增速放缓或减少的挑战。然而,移动数据增势迅猛,对于运营商的网络造成巨大冲击,网络扩容投资巨大且依旧无法满足流量需求,运营商面临“增量不增收”的尴尬局面,运营商未来的网络需要转型。

  • 2022-01-12
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基于星凸形随机超曲面模型多扩展目标多伯努利滤波器

随着电子技术和传感器分辨率的不断提高,传统多目标跟踪(MTT)中的“点目标”假设不再成立,一个目标在采样时刻内对应多个量测,这样的目标可以称之为“扩展目标(ET)”。扩展目标是具有一定空间范围的目标,其检测信号往往会对应传感器的多个分辨单元,目标对应传感器的多个量测信息,会呈现出一个 “稀疏点量测集”。所以,可借助多源信息融合技术,利用多个量测信息对目标特征进行更深层次的估计。扩展目标跟踪(ETT)问题在现代目标跟踪与识别系统中受到极大的关注,如濒海监视、自主式武器、机器人技术等领域。

  • 2022-01-12
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基于模糊自适应有限冲激响应卡尔曼滤波算法的农机GNSS/IMU组合导航

为了提高农业机械自动导航系统的精度和稳定性,综合考虑农机作业时的实际运动状态,本文将GNSS定位系统和集成了加速度计和陀螺仪的IMU相融合,提出了一种模糊自适应有限冲激响应卡尔曼滤波(FA-FIR-KF)算法,对位置信息和姿态信息进行融合。基于FA-FIR-KF算法,其中:四元数法的引入,可以抑制农机坐标非线性的问题;模糊推理系统的引入,可以使系统对异常噪声具有自适应调节能力;遗忘因子的引入,可以使系统不过度依赖先验统计信息,从而迅速地追踪突变信号。试验结果表明,相对于非滤波情况,FA-FIR-KF模型可以使农机更平滑、稳定、精准地跟踪期望路径,跟踪精度在厘米级。

  • 2022-01-12
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DeepSORT多目标跟踪

随着目标检测技术的飞速发展,通过检测跟踪(Trackingbydetection,TBD)在多目标跟踪中成为主流。在处理流程中,目标轨迹通过对整个视频流的全局优化处理计算,如flow网络、概率图模型等。然而,由于批处理,这些方法不适用于需要实时目标辨识的在线场景。传统方法有多假设跟踪(Multiple Hypothesis Tracking,MHT)和联合概率数据关联滤波(Joint Probabilistic Data Association Filter,JPDAF),这些方法一帧帧的处理数据关联。JPDAF通过用关联似然加权测量生成单状态假设;MHT跟踪所有可能的假设,但为了降低运算量需要剪枝。这两种方法最近都被改进为TBD方式,取得很好效果,然而却增大了计算量和部署复杂度。

  • 2022-01-12
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解密5G新基建浪潮下的“智慧杆塔”缘何火热

关于智慧杆塔并不算一个新概念或新领域,从早期的智慧路灯,到加载少量城市传感器或电子广告牌的智慧灯杆等,都属于智慧杆塔的早期概念或雏形。但近来笔者通过走访灯杆生产厂商发现,行业终于盼来了爆发的春天,智慧杆塔建设正当时,其中最大的动力来源就是5G建设。

  • 2022-01-10
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5G技术进展及其在车联网应用探讨

当前,全球信息技术革命正在引领新一轮产业变革,信息通信技术创新和跨界融合速度不断加快,新应用、新业态、新模式大量涌现。5G不仅能提供更极致的体验和更大的容量,也将开启物联网时代,并渗透进至各个行业,与大数据、云计算、人工智能,开启万物互联、产业智联、跨产业融合创新的新时代。

  • 2022-01-10
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数字孪生时代的智慧交通

当今世界正在进入以信息产业为主导的经济发展时期。新一代信息技术加速突破应用,数字化、智能化已经成为提升国家经济发展速度的重要引擎,数字交通已成大势所趋。数字交通作为数字中国的重要组成部分,正在勾画数字中国美好新蓝图。

  • 2022-01-10
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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