5G毫米波机遇及挑战

5G定义了eMBB、uRLLC和mMTC三大场景，对容量、时延、可靠性和连接数均提出了更高的要求。到目前为止，中国移动已经部署50万座以上的5G中频段基站，到今年底前预计还会新增20万座低频段的共建共享基站，当前5G网络已为部分个人用户带来了较好的网络体验。毫米波相比中低频可提供更大带宽、更高速率、更低时延的网络体验，可以更好支撑个人、家庭、企业、等用户的多样化业务需求，但同时也面临众多挑战，需要产业加强对毫米波技术和应用的研究探索。

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物联网安全：隐私度量

随着智能手机、无线传感网络、RFID阅读器等信息采集终端在物联网中的广泛应用，个人隐私数据的暴露和非法利用的可能性大增。物联网环境下的数据隐私保护已经引起了政府和个人的密切关注。特别是手机用户在使用位置服务过程中，位置服务器上留下了大量的用户轨迹，而且附着在这些轨迹上的上下文信息能够披露用户的生活习惯、兴趣爱好、日常活动、社会关系和身体状况等个人敏感信息。当这些信息不断增加且被泄露给不可信第三方（如服务提供商）时，滥用个人隐私数据的大门就会被打开。

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隐私保护计算技术指南

由于MPC依赖于秘密共享，并具有对所有相关方共同控制的那些共享的访问控制的权限。因此数据可以以机密共享形式无限期地存储，并且只有在适当比例的各方同意的情况下，才可以恢复数据。此功能与静止数据秘密共享的概念有关，而与阈值加密的概念关系更远。

2022-01-17
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阈值同态加密在隐私计算中的应用

隐私计算作为一种安全的多方联合计算技术，在近些年吸引了大量的关注。同态加密技术是隐私计算技术中重要的一种，但现有的同态加密大部分为单密钥加密，即只有一个私钥，并且不同公钥加密的密文无法相互计算，这给同态加密在隐私计算中的应用带来了诸多不便和安全隐患。最近，一种阈值同态加密方案在学术界备受关注，该加密方案支持多个私钥，解决了目前同态加密算法应用中的问题。通过对阈值同态加密进行研究，展示其在隐私计算中的应用。

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中国智慧停车行业发展现状及未来前景

随着我国城市停车需求的日益增长，停车问题愈加突出。智慧停车不仅能够提高人们的出行效率，实现车位资源合理配置，提升停车场营收，更是智慧城市发展的重要一环，具有良好的发展前景。本文旨在通过对我国智慧停车行业的发展现状、存在问题进行分析，在此基础上提出切实的行业发展策略和建议。

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中国自动驾驶产业发展趋势探析

自动驾驶的探索是全方位的。这不仅仅表现在自动驾驶测试是在多城市、多车型、多场景加速落地，还表现在各地纷纷开放道路测试场景、进行路网协同智能化改造、探索自动驾驶上路通行规则、加快技术创新完善产业链条。在5G、物联网、视觉识别等技术飞速发展推动下，自动驾驶领域的新技术和新实验不断推进，协同开放的智能汽车创新体系正在加速形成。

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制造产业转型升级下的“5G+智慧工厂”落地应用项目探索

中国移动广西公司联合广西钢铁和华为公司成功落地“柳钢5G+智慧工厂亿元级标杆应用落地项目”，该项目成为制造业数字转型中的典型案例。本项目以柳钢防城港基地为出发点，不断将通过实际验证的5G应用推广至柳钢集团其它基地以及广西其它钢铁企业，实现5G应用在广西钢铁行业的广泛复制，并进一步影响广西有色金属冶炼等其它行业，通过四个复制和二次创新，实现项目价值最大化。

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基于匿名认证的车联网安全技术研究

车联网相关应用需要基于实时、准确的交通信息。RSU会实时进行广播，同时车辆间要进行实时通信，包括车辆的身份信息、驾驶状态及位置信息等。攻击者可以利用车联网的开放性获取实时发送的空口数据，通过破解空口数据获得车辆的身份信息和位置信息，进而可以通过伪装、篡改或者植入恶意程序的方式对车辆进行攻击。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进