数据中心产业链深度解析

第三方IDC厂商通过在安全性、可靠性、服务广度等方面的竞争，在IDC服务方面的专业性越来越强。在数据中心建设速度、定制设计、成本管理及运维质量等方面的优势逐渐体现，也更能适应企业个性化的需求，近年来有增长的趋势。

2022-01-18
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论数据中心采用高效UPS系统的重要性

整流器主回路由可控硅组成，对电网污染很大。由于早期晶体管还不能承受高电压大电流，所以逆变器主回路也采用可控硅，在直流逆变中，可控硅导通后不能受控关断，需要1.5倍反向电流才能关断，这大大影响了可控硅的开关速度，使得早期的逆变器工作频率只有300Hz,双变压器的应用也使得UPS整机效率只有84%。

2022-01-18
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人工智能提高数据中心的可用性和效率

在数据中心设施内部，有越来越多的传感器收集来自包括电源备份（UPS）、配电装置、开关设备和冷水机组在内的设备的数据。关于这些设备及其环境的数据由机器学习算法进行解读，这些算法深度分析性能和容量，并确定适当的响应，例如更改设置或者发送警报等。随着条件的变化，机器学习系统从变化中学习——它实际上是被训练为自我调整，而不是依赖于具体的编程指令来执行其任务。

2022-01-18
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DOE提出综合能源系统协同研究的机遇与挑战

近日，美国能源部（DOE）发布《综合能源系统：协同研究机遇》报告指出，与传统独立能源系统相比，综合能源系统（HES）通过总体控制或物理方式集成多种能源生产、存储和/或转换技术，以实现节约成本、增强能效和环境效益。综合能源系统对美国经济脱碳、生产高价值产品（如氢气）、提高电网灵活性，以及扩大可再生能源技术的部署将发挥重要作用。但综合能源系统作为全新的能源系统形态，也为电力市场的设计、运营和监管，国家监管以及能源政策的设计和实施带来了挑战。

2022-01-18
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基于物联网技术的电力工具管理系统设计

基于物联网技术的电力工具管理系统设计基于物联网技术的电力工具管理系统设计

2022-01-17
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数字孪生城市将成为5G时代的关键应用

当今社会是科技大爆发的时代，从来不缺乏科技新概念，每年都会有新热点推出，云计算、大数据、物联网、VR、区块链、人工智能、数字孪生、5G等层出不穷。科技创新不仅给社会发展带来巨大推动力，同时也对人类社会乃至人类本身的演进产生了深远的影响。

2022-01-17
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新一代三维大数据可视化应用分析

伴随着数据在当今互联网飞速发展下变的维度更广，数量更大、构造越来越复杂，人们要想更为清晰，飞速的认识和理解一份数据，传统的二维平面图表已经无法满足需求，三维可视化技术越结合多媒体技术、网络技术及其三维镜像技术实现了数据处理的虚拟化，通过对物体进行全面的监管，构建基于现实的3D虚拟现实效果，让数据呈现更为直观和容易理解，已经快速成为信息数字化管理的重要组成部分，被广泛运用到各行业中。

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5G技术对媒介内容生产的挑战

2019年两会新闻中心首次实现5G网络全覆盖，各媒体通过5G网络，将高清连线画面实时传回播控端，大大提升了两会报道效果。5G技术在两会初露锋芒，引发广泛关注。5G技术的高速度、低时延、密连接和高容量，能够有效解决传播中的卡顿、延时、容量和连接数量限制等问题，其应用必将推动传媒业传播模式与生产方式的进步。但对媒介内容生产而言，却未必像技术层面那样容易升级，5G技术广泛应用将使媒介内容生产面临诸多挑战，本文将从此入手探讨5G技术的影响。

2022-01-17
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进