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5G通讯技术在V2X中的应用

V2X(VehicletoEverything车辆与万物互联)技术,此技术通常指拥有先进的高精度传感器、车载控制器和执行机构等设备的车辆,结合无线通讯技术和网络技术的科技融合,通过这样科技融合可以实现车与道路、车辆、行人等任何事物进行通讯,利用多方面,多维度的信息融合处理,感知或识别人、物体和环境的状态,再通过共享、信息交互和智能决策等手段实现车与车、车与人、车与道路、车与万物之间的协同控制,通过V2X通信,车辆能够自主地与附近其他车辆和路边基础设施通信,获得实时路况和道路信息以及行人信息等一系列交通信息,从而实现汽车的安全高效行驶,减少交通事故的发生,提高道路利用率,缓解交通压力以及提供道路安全紧急救助信息和丰富的娱乐信息,以提升驾驶体验,从而使车辆拥有更高效的、更节能、更舒适、更安全驾驶体验。是未来新一代汽车的必备配置。

  • 2022-01-10
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车联网C-V2X技术标准的十大优势

尽管车联网已经发展了数十个年头,但是车联网技术标准却尚未形成统一的局势。目前,对车联网至关重要的底层连接技术存在两大阵营——DSRC与C-V2X,未来将是一种技术一统江湖还是两种技术分庭抗礼仍然是业界讨论的焦点。

  • 2022-01-10
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MEMO/MEFS始终坚持应用技术落地赋能实体经济的价值导向

 毫无疑问,我们在拥抱大数据时代,数据资源正变得越来越重要。2019年,我国已经正式将数据作为同劳动、资本、土地、知识、技术、管理同等重要的七大生产要素之一。但如何管理大量交易数据,保障交易安全以及如何准确进行身份认证,正确使用电子签名,保障数据的真实性等等,这些问题对于传统互联网来说,都存在极大挑战。

  • 2022-01-10
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为什么区块链技术是元宇宙必选项

元宇宙(Metaverse)是整合区块链等多种新技术而产生的新型虚实相融的互联网应用和社会形态,“元宇宙”是一个平行于现实世界,又独立于现实世界的虚拟空间,是映射现实世界的在线虚拟世界,是越来越真实的数字虚拟世界。它基于扩展现实技术提供沉浸式体验,基于数字孪生技术生成现实世界的镜像,基于区块链技术搭建经济体系,将虚拟世界与现实世界在经济系统、社交系统、身份系统上密切融合,并且允许每个用户进行内容生产和世界编辑。

  • 2022-01-10
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无线射频识别技术RFID相关知识

无线射频识别技术(Radio Frequency Idenfication,RFID)是一种非接触的自动识别技术,其基本原理是利用射频信号和空间耦合(电感或电磁耦合)或雷达反射的传输特性,实现对被识别物体的自动识别。在应用领域中常被称为感应式电子晶片或近接卡、感应卡、非接触卡、电子标签、电子条码等等。

  • 2022-01-07
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无线射频技术在智能家居中的应用

无线射频技术是一种近距离、低复杂度、低功耗、低数据速率、低成本的无线通信技术。这种技术的优点是部分产品无需重新布线,利用点对点的射频技术,实现对家电和灯光的控制,安装设置都比较方便,主要应用于实现对某些特定电器或灯光的控制,成本适中。

  • 2022-01-07
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三大行业数字化转型技术重点

针对石油石化企业在油气田生产作业现场、长输管道、油库、炼油厂等多地多环节的生产业务,通过云边协同和物联网相关技术和解决方案,有效建立覆盖井、站、管线的统一数据管控平台和监控网络,支撑设备巡检、管线巡护、场站无人值守、突发事件应急处理等多方面工作开展,实现现场生产数据自动采集、实时监控、远程支持、生产预警和智能分析等,促进业务流程优化和生产管理模式创新,有效提升企业经营管理效率

  • 2022-01-07
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智能工厂的构架及技术

智能工厂信息化系统需要将现代管理理论、智能制造理论与最新信息化技术、 自动化技术、网络通信技术、信息物理系统、大数据技术、云计算技术深度融合,通过科学规划和全面集成企业设备单元、生产监控、制造执行、企业管理、设计研发等各类系统,最终构建由智能设计、智能经营、智能生产、智能决策组成的智能工厂。

  • 2022-01-07
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

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