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如何理解FFT中的频谱泄露效应?

快速傅里叶变换(FFT)实现了时域到频域的转换,是信号分析中最常用的基本功能之一。FFT变换时,总是从离散数据中选取一部分处理,将其称为一帧数据。而且FFT是在一定假设下完成的,即认为被处理的信号是周期信号。因此,FFT之前会对这一帧数据进行周期扩展。

  • 2022-01-07
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S参数的意义及矢网实例测量方法

S参数(Scattering Parameters,散射参数)是一个表征器件在射频信号激励下的电气行为的工具,它以输入信号、输出信号为元素的矩阵来表现DUT的“传输”和“散射”效应,输入、输出信号是可测量的物理量,测量到的物理量的大小反应出DUT对不同的输入信号具有不同的响应,这种不同的响应程度就可以用来描述DUT的特性,而且这种表征方法可以作为非常精确的矢量模型用于建模。此处的DUT就包括很多无源器件如电缆、连接器、滤波器,有源器件包括放大器和混频器等,因此都可以用S参数来表征。

  • 2022-01-06
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企业WLAN网络典型组网架构分析

不同的企业组织对于WLAN的要求是不同的,随着WLAN在企业网络中的应用 越来越广泛,如何构建一个满足其业务要求的WLAN成为企业面临的重要问题。一个好的网络首先要设计良好的架构,选择合适的组网方式。 本篇文章将介绍WLAN的组网设计和典型的组网方案。

  • 2022-01-06
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物联网最常见的定位技术分析

万物互联的时代也是数据为王的时代,然而在很多时候,没有对应的位置信息就意味着数据是“杂乱无章”的,可利用的价值就会大大降低。随着物联网行业这两年的蓬勃发展,定位技术在各种物联网应用场景的需求也大大提升,以下就为大家介绍几种室内外的定位技术。

  • 2022-01-05
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机器学习模型设计过程和MEMSMLC

一旦您熟悉了开发步骤并掌握了机器学习项目中的要点,就能够开发有价值的机器学习应用。此外,意法半导体提供解决方案,以促进边缘机器学习得到广泛应用并发挥全部潜力。本文描述了机器学习项目的必要开发步骤,并介绍了ST MEMS传感器内嵌机器学习核心(MLC)的优势。

  • 2022-01-05
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飞行器高性能雷达天线罩技术发展趋势

雷达天线罩是飞行器雷达系统的重要组成部分,用来保护雷达天线或整个微波系统在恶劣环境下能够正常工作,是一个气动/结构/透波功能一体化部件。典型的飞行器雷达天线罩位于机头前部。如果把雷达比作飞机的眼睛,雷达罩则是飞机“眼睛”的防护镜。

  • 2022-01-05
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高功率射频电阻并联等效电容的测试方法

在射频和微波频段使用的高功率电阻,大多数使用在Wilkinson功分器或者合路器产品中。为得到最好的性能,在Wilkinson功分器中使用的100欧姆隔离电阻,必须具有较小的等效电容,以便于降低对插入损耗的影响。另外,如果隔离电阻使用在Wilkinson合路器中,那么其需要吸收每个输入端口的输入功率的一半。

  • 2022-01-05
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化解射频和微波设计挑战的六个技巧

射频和微波电路中经常用到倒角,以减小馈线与电容器之间的分段不连续性电抗,从而改善MMIC 的频率性能。90o 拐角与倒角之间的距离至关重要。因此,设计人员需要采用自动方法来基于设计指定需要生成的倒角比率。PCB 设计工具如果能够基于设计规则自动强制实施需要生成的倒角比率,设计人员和工程师将会从中受益,在节省时间的同时提高设计质量

  • 2022-01-05
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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内容交换模块(CSM)一将高级内容交换集成入Cisco Catalyst6500系列,提供了缓存、防火墙、Web服务器和其他网络设备的高性能、高可用的负载均衡。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

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