如何理解FFT中的频谱泄露效应？

快速傅里叶变换（FFT）实现了时域到频域的转换，是信号分析中最常用的基本功能之一。FFT变换时，总是从离散数据中选取一部分处理，将其称为一帧数据。而且FFT是在一定假设下完成的，即认为被处理的信号是周期信号。因此，FFT之前会对这一帧数据进行周期扩展。

2022-01-07
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S参数的意义及矢网实例测量方法

S参数（Scattering Parameters，散射参数）是一个表征器件在射频信号激励下的电气行为的工具，它以输入信号、输出信号为元素的矩阵来表现DUT的“传输”和“散射”效应，输入、输出信号是可测量的物理量，测量到的物理量的大小反应出DUT对不同的输入信号具有不同的响应，这种不同的响应程度就可以用来描述DUT的特性，而且这种表征方法可以作为非常精确的矢量模型用于建模。此处的DUT就包括很多无源器件如电缆、连接器、滤波器，有源器件包括放大器和混频器等，因此都可以用S参数来表征。

2022-01-06
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企业WLAN网络典型组网架构分析

不同的企业组织对于WLAN的要求是不同的，随着WLAN在企业网络中的应用越来越广泛，如何构建一个满足其业务要求的WLAN成为企业面临的重要问题。一个好的网络首先要设计良好的架构，选择合适的组网方式。本篇文章将介绍WLAN的组网设计和典型的组网方案。

2022-01-06
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物联网最常见的定位技术分析

万物互联的时代也是数据为王的时代，然而在很多时候，没有对应的位置信息就意味着数据是“杂乱无章”的，可利用的价值就会大大降低。随着物联网行业这两年的蓬勃发展，定位技术在各种物联网应用场景的需求也大大提升，以下就为大家介绍几种室内外的定位技术。

2022-01-05
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机器学习模型设计过程和MEMSMLC

一旦您熟悉了开发步骤并掌握了机器学习项目中的要点，就能够开发有价值的机器学习应用。此外，意法半导体提供解决方案，以促进边缘机器学习得到广泛应用并发挥全部潜力。本文描述了机器学习项目的必要开发步骤，并介绍了ST MEMS传感器内嵌机器学习核心（MLC）的优势。

2022-01-05
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飞行器高性能雷达天线罩技术发展趋势

雷达天线罩是飞行器雷达系统的重要组成部分，用来保护雷达天线或整个微波系统在恶劣环境下能够正常工作，是一个气动/结构/透波功能一体化部件。典型的飞行器雷达天线罩位于机头前部。如果把雷达比作飞机的眼睛，雷达罩则是飞机“眼睛”的防护镜。

2022-01-05
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高功率射频电阻并联等效电容的测试方法

在射频和微波频段使用的高功率电阻，大多数使用在Wilkinson功分器或者合路器产品中。为得到最好的性能，在Wilkinson功分器中使用的100欧姆隔离电阻，必须具有较小的等效电容，以便于降低对插入损耗的影响。另外，如果隔离电阻使用在Wilkinson合路器中，那么其需要吸收每个输入端口的输入功率的一半。

2022-01-05
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化解射频和微波设计挑战的六个技巧

射频和微波电路中经常用到倒角，以减小馈线与电容器之间的分段不连续性电抗，从而改善MMIC 的频率性能。90o 拐角与倒角之间的距离至关重要。因此，设计人员需要采用自动方法来基于设计指定需要生成的倒角比率。PCB 设计工具如果能够基于设计规则自动强制实施需要生成的倒角比率，设计人员和工程师将会从中受益，在节省时间的同时提高设计质量

2022-01-05
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进