基于5G网络NSA与SA模式互操作策略开展深入研究，首先介绍5G 网络下终端的不同RRC状态，根据不同的RRC状态引出互操作策略下的不同场景：空闲态重选和连接态互操作。详细介绍了上述2种互操作场景的信令流程，给出了运营商面临的建设与优化挑战，并从网络建设、网络优化以及互操作策略层面分别给出了相关建议。
探索在当前中国电信和中国联通共享共建5G NSA组网前提下，在中国电信承建区域，中国联通4G非VoLTE用户概率性驻留共享载波（单锚点）场景下的语音回落问题，中国电信4G TAC和中国联通的3G LAC映射差异引起的语音回落时延过大甚至呼叫失败问题，以及用户驻留对方承建共享载波（单锚点）后的语音业务迁移策略；并依据场景完成应用解决方案以及实际应用效果验证，确保场景化语音保障策略有效、可靠。
随着我国经济高速发展以及城市建设脚步不断加快，交通拥堵、交通肇事等问题日益严峻，城市交通管理压力与日俱增。与此同时，交通管理相关数据来源广泛、数据类型多样、数据质量参差不齐，制约着城市交通管理的数字化、智慧化进程。为了高效整合多源异构交通数据资源，提出了城市智慧交通管理大数据平台架构，并针对平台建设原则、主要功能结构、关键技术进行探讨，能够为城市智慧交通管理大数据平台的建设提供理论支持和技术积累。
随着全国疫情防控工作的有序开展，国内新型冠状病毒的疫情已经进入平稳阶段，然而，企业复工复产对保持经济社会稳定发展至关重要，迫在眉睫。因此，如何统筹疫情防控和复工复产，成为摆在各级政府面前的又一大挑战。国务院联防联控机制发文要求各地“分区分级精准防控，统筹疫情防控与经济社会秩序恢复”。
现存的2G物联网用户影响了2G退网的进度，随着NB-IoT及LTE Cat1模组的成熟，运营商将面临2G物联网用户迁转的良好机遇。通过对2G物联网业务类型分析，明确终端迁转类型；结合核心网侧对物联网业务在节电模式、数据传输及接入控制等方面的优化手段，提出了核心网部署方案。
基于VoLTE网络提出构建新媒体视频业务平台架构方案，为运营商实现新的广告营销渠道，在扩大前向收入（2C/2B流量增值）的同时，不断探索VoLTE媒体后向变现广告，利用基于位置的促销推送等技术为运营商带来新的流量增长点，为运营商开创新的用户入口和竞争赛道。本方案是一个完整的视频广告业务解决方案，为运营商提供多种媒体资源管理和整合、广告管理和精准投放的统一广告平台技术方案，达到支撑新媒体业务发展及提升收入的目的。
2B和2C业务在网络能力、业务特征、自服务需求等方面有着本质差异。首先深入研究分析不同行业领域的2B业务需求，提炼其差异化特性，进而提出5GSA 2B网络独立部署的方案。其次，在网络方案基础上聚焦切片技术的应用策略，分析了切片ID的整体规划思路及典型场景下的部署策略，并对切片业务流程进行了详细阐述，为2B网络建设及业务探索提供参考。
Massive MIMO是5G的关键技术之一，相比传统MIMO技术，Massive MIMO不仅增加了垂直方向的波束赋形，且根据不同场景设计了不同的波束方案。通过分析波束赋形实现原理，结合实际场景情况，应用波束水平和垂直波瓣宽度计算公式，选择最佳覆盖场景设置，并选择实际场景进行波束优化试验，总结不同场景的波束优化案例。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
内容交换模块(CSM)一将高级内容交换集成入Cisco Catalyst6500系列，提供了缓存、防火墙、Web服务器和其他网络设备的高性能、高可用的负载均衡。
本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。
无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。
本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系，全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点，并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地，同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。
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