为使5G系统快速体现应用价值，新无线技术（NR）的初始组件需要同时满足紧急市场需求（通过LTE无线网的协助）和5G的长期需求。在这种情况下，LTE-NR紧密互通是最重要的技术之一。为应对5G的建设应用需求，从5G架构的提出、双连接概述及EN-DC与LTE的差异性对比等方面开展双连接技术探讨。
伴随着5G技术的商业化应用发展进程，云网融合的趋势愈发明显，大量传统专业软件正在向IT化转型，这对传统OSS域的IT运营能力提出了更大的挑战，而对于做好IT运营管理来说，如何动态维护好IT资源信息是一切运营方法、技术、手段的基础。主要针对中国联通IT运营平台CMDB模块建设模式进行研究，从CMDB的功能、应用价值入手，提出中国联通IT运营平台CMDB的建设需求、目标、系统定位、功能需求，并对CMDB的使用场景进行了探讨。
网络覆盖的提升是移动无线网规建维优一体化的工作重心，基于全量MR感知数据，通过大数据智能分析建模、地理栅格化，结合各场景业务特点，精准识别边缘覆盖和覆盖空洞。同时，通过优化仿真模拟布站，解决基站规划落地准确性差的难题。此外，采用规建维优一体化工作流程，优化先行、结构优化与低成本建站相结合，建设成本降低90%，MR覆盖率提升30%，有效提升大型居民区与密集城区的深度覆盖水平。
介绍了5G维护自动化技术，它以5G 智能故障管理解决方案为主，聚焦故障识别与故障诊断、自动化排障。研究了5G优化智能化技术，通过参数化调整覆盖场景、数字倾角、数字方位角，解决了传统人工RF优化难以应对5G产品形态各异且优化手段不尽相同的问题，减少了传统优化手段所需的大量车辆、塔工、网优人员支出，简化了优化操作。
对5G/4G网络建模所需核心工参进行分类，基于重点数据分类情况，采用标准量化的方法和点分析趋势法进行误差影响核定，确定不同类别参数对无线网络仿真结果影响程度和级别，为网络规划、优化一线现场人员及后端方案工程师提供量化及感性认识，提升对方案仿真结果的参照与预判，并以此引起国内移动通信运营商对基础工参和数据精确度的重视。
5G网络已启动建设且商用步伐加快，能力开放与集成已成为运营商未来增长的热点和网络发展重点。针对行业业务需求，梳理了能力开放网元NEF及开放架构CAPIF的映射关系，结合5G典型开放场景需求，梯次规划了5G原子能力，同时站在运营商角度构建能力开放体系并设计能力产品化的流转流程，对运营商面向行业的5G能力开放发展部署提出策略建议。
网络切片技术作为5G网络演进过程中的一项关键技术，其作为SDN框架体系中的核心内容，能够将网络设备控制面和数据面分离开来处理形成逻辑独立，实现网络流量的灵活控制和智能化网络管理，受到了越来越多的关注和研究。从网络切片技术架构出发，介绍了5G网络切片的建立和UE对网络切片的选择过程。着重分析探讨了当前5G网络切片的研究现状和技术热点，指出了网络切片技术的发展预测和研究趋势，为后续研究和系统演进提供指导。
城域网采用的传统汇聚层V字型上联方式的组网架构，汇聚层发生单点故障时容易出现大面积全业务中断。从提升用户业务可靠性的角度出发，以降低单点风险为目的来评估优化现有网络。通过对城域网全业务端到端热备保护策略的研究和试点，探索出BAS/SR/大二层的网络架构优化和自动热备策略，最大程度保障故障发生时的用户业务的连续性，最终有效提升用户感知度。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
内容交换模块(CSM)一将高级内容交换集成入Cisco Catalyst6500系列，提供了缓存、防火墙、Web服务器和其他网络设备的高性能、高可用的负载均衡。
本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。
无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。
本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系，全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点，并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地，同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。
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