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Serverless Kubernetes - 理想,现实和未来-张维

? Nodeless:最佳弹性和扩展性,无传统调度器的复杂调度逻辑,最优的调度效率。 ? 支持多可用区、多规格调度。? 支持批量调度。? AZ亲和性和反亲和性。 ? ECI Pod生命周期管理:直通ECI Pod(Pod状态查询、logs、exec、metrics链路),降低ECI管控压力。

  • 2021-05-06
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Serverless 场景下 Pod 创建效率优化-张翼飞

Serverless计算并非旨在实现真正意义上的“无服务器”,而是指企业将后端基础结构的维护交由可靠云服务公司,云服务公司以服务的方式为开发者提供所需各类功能等,加快企业产品研发和发布周期,同时增强服务的扩展性。 Serverless计算免去后端基础服务的诸多事宜,开发者可以专注在产品代码,不需要维护任何的服务器

  • 2021-05-06
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Serverless 在大规模数据处理的实践

? 低成本:丰富的计量模式,无需再为“闲置资源”买单,Serverless 起来更简单; ? 高可用高并发:多可用区容灾、毫秒级弹性伸缩,解决高并发; ? 开箱即用的强大监控系统:监控函数实时详情,可快速定位问题,以及提供业务分析能力等 ? 更轻量更灵活:与 OSS 等云产品天然集成,支持NAS、ECS云盘等多种存储类型,快速实现音 视频转码、NLP 分词提取等;也可满足各种类型定制性的高级需求,多种操作组合流程,如:转 码+ 加水印 + 记录转码详情到数据库、制作视频首页 GIF、预热 CDN 等等

  • 2021-05-06
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serverless云开发助力前端行业升级

未来十年基于云的开发者增长规模巨大,传统开发方式研发体系建设成本巨大,云时代开发方式将让雇主有机会专注业务。 云时代开发原住民特征:所有的创新创业,应用开发,全部基于云计算,并将此视为理所当然。

  • 2021-05-06
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Service Mesh 在超大规模场景下的落地挑战-李云

ü 业务与基础技术全面解耦,业务更聚集于自身而加速创新,基础技术独立演进而加速迭代 ü 对微服务生态完成标准化、体系化的收口与治理,收敛故障和促进安全生产 ü 为多种编程语言的应用提供微服务治理能力,完善并丰富云原生多编程语言的应用生态 ü 共建全球事实标准,通过阿里云的产品落实客户 IT 设施的多云和混合云战略,加速中国社会的数字化转型

  • 2021-05-06
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Spring Cloud Alibaba 在 Kubernetes 下的微服务治理最佳实践-方剑

后端服务BaaS化:DB,MQ, Redis, 注册中心、配置中心、服务治理中心 服务治理下沉、透明化:Java Agent, Sidecar, Java治理和Mesh治理的统一, 应用0成本上云 部署形态多云、混合云化:本地云端混部、多云混部、公私混部

  • 2021-05-06
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阿里巴巴代码缺陷检测探索与实践

? 开发者往往在commit message中记录了修复意图 ? 75%的修复提交包含删除缺陷代码和新增修复代码的模式 ? 修复相关文件数往往少于三个,commit会引入修复无关文件 ? 常见的修复缺陷:故障点,重构点,代码风格问题,性能问题

  • 2021-05-06
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基于能力的系统架构

我们希望可以总结出一套设计模式,并在此基础上建立一个工具和服务的生态系统,这就是我们提出 COA 这个概念的初衷。需要说明一下,COA 这个概念虽然是我们提出的,但是这种架构并不是我们发明的,COA 是我们基于对现有系统的观察总结,在此基础上,我们定义了 COA 的一些基本部件,以及这些部件可能实施的方式。

  • 2021-05-06
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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采用基于1oT、大数据、5G、边缘计算、云计算和A应用技术的通用全平台,搭建感知设备接入管理平台,实现对感知层的设备的接入和管理,实现设备部署、帐号注册、配置更新、固件升级、业务分析、设备监控管理、主动监控等功能服务于一体,提供WEB图形化用户界面,带来安全可靠、便捷高效、易用易部署的全方位设备管理解决方案。

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