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算力经济下DPU芯片的发展机遇

当前承载算力的基础设施是各种规模的的数据中心,从几十个服务器节点的小规模企业级计算中心到数万个节点的巨型数据中心,通过云计算的模式对应用层客户提供存储、软件、计算平台等服务。这个生态直接承载了全球数十万亿美元规模的数字经济,而且对全球服务业、工业、农业的渗透率随着大数据、5G、人工智能等技术的发展还在不断提高。算力,已不仅仅是一个技术指标,它已经成为了先进生产力的代表。

  • 2022-01-20
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从摩尔定律看计算芯片的发展

半导体行业有一条大家耳熟能详的定律——摩尔定律,它最早是由英特尔(lntel)名誉董事长戈登·摩尔( Gordon Moore)在1965年提出的。当时戈登·摩尔正在准备一个关于计算机存储器发展趋势的报告,在总结报告的绘制数据时,他发现了一个惊人的规律:每个新的芯片大体上包含其前任两倍的容量,每个芯片产生的时间都是在前一个芯片产生后的18~24个月内。

  • 2022-01-20
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浸没式液冷技术给数据中心降温方案

上世纪60年代开始,液冷已经被用在大型计算机上,但因为热负荷不高的情况下风冷成本更低也更安全,液冷产业并未得到太大发展。随着移动互联网的发展,数据中心需应对的业务复杂度日益提高,功率密度快速增长,数据中心因此变得越来越“热”,在绿色高效的发展压力下,液冷技术强势回归。

  • 2022-01-20
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云数据中心自然冷技术及应用效果分析

近年来,云计算市场整体保持高速增长,“2020年全球公有云服务整体市场规模( IaaS/PaaS/Saas )达到3, 124.2亿美元,同比增长24.1% ,中国公有云服务整体市场规模达到193.8亿美元,同比增长49.7% ,全球各区域中增速最高” 。个人业务方面,随着固网带宽的提升和技术的发展,各类门户网站、微博开始兴起,数据量开始增大;随着3G、4G的使用,微信等社交App 、抖音快手等短视频App开始流行,数据量暴增。5G具有百倍于4G的带宽,其必然会促使数据量呈指数级上涨,触发对数据中心更强劲的需求。不管是公有云市场还是私人业务,在数字化时代对海量数据的存储、处理、分析和应用已经成为一个热点和趋势,由此也催生了大数据和人工智能等相关产业。所有这些工作都需要基于数据中心基础设施进行,整个社会和行业对数据中心的需求将会越来越大。“作为信息社会的数字底座,数据中心已经成为推动社会发展的战略性基础设施” 。数据中心行业从2010年起进入了发展的快车道,技术进步行业繁荣,“从全国总体情况看,截至2019年年底,我国在用数据中心机架总规模达到314.5万架” 。

  • 2022-01-20
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基于后评估的实验室建筑性能提升设计实践

基于对实验室建筑的使用后评估,提取出后评估指标体系中对于实验室建筑的四个关注点——高效、健康、灵活和可持续。依据使用者和管理者对以上四个指标满意度反馈的具体内容,提出在设计环节的具体改进策略,并以北京师范大学生物科技中心为实践案例阐述设计策略落地的可能方式。通过打通后评估与设计的闭环,挖掘实验室建筑性能提升的有效途径。

  • 2022-01-20
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云数据中心白盒化技术趋势

云计算发展过程中,数据中心走向超大型化,根据Cisco数据,到2021年全球将有628个超大规模数据中心,届时,全球超大规模数据中心将支持着53%比重的服务器。 同时,云数据中心是厂商竞争力的重要支撑,因此具有竞争性、多样性特点。规模和竞争驱动下,数据中心基础设施要求高性价比、高效交付和高效运维,白盒产品顺势在云数据中心得到普及。在开放标准组织的加持下,目前北美主流云厂商数据中心已经全面实现服务器、交换机等领域的白盒化。

  • 2022-01-21
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玩转mongodb从入门到实战

2019 年,阿里云与 MongoDB 达成战略合作,作为云厂商独家支持 MongoDB 4.0 以及后续 最新版本的服务,与 MongoDB 的关系从开源社区到商业合作全面覆盖。同年,MongoDB 4.2 版本 发布,具备了分布式事务的处理能力,覆盖传统关系型数据库的事务能力。近期,阿里云 MongoDB 的云原生技术也从生命周期的托管逐步升级到资源池化与存储计算分离的云原生架构。利用云原生技 术架构,让传统数据库具备了系统资源灵活弹性升级的云化能力,帮助用户便捷的实现数字化转型升 级,降低企业 TCO 成本。

  • 2022-03-05
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玩转tablestore入门与实践

TableStore 是阿里云自研首款分布式多模型数据库,属于 NoSQL 的类别。提到 NoSQL 数据库,现在对很多应用研发来说都已经不再陌生。当前很多应用系统底层不会再 仅仅依赖于关系型数据库,而是会根据不同的业务场景,来选型使用不同类型的数据库, 例如缓存型 KeyValue 数据会存储在 Redis,文档型数据会存储在 MongoDB,图数据会存 储在 Neo4J 等。

  • 2022-03-07
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空经济标准体系建设指南(2025年版)

当前,我国低空经济已进入产业化加速期,形成贯穿技术研发、装备制造、运营服务、基础设施的全链条生态体系。为深入贯彻国家发展战略,系统推进低空经济高质量发展,充分发挥标准化在产业发展中的基础性和引领性作用,统筹推进低空经济标准化建设,形成全国“一盘棋”的工作格局,特制定本建设指南。

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中国智能家电市场趋势洞察

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2026太空算力发展研究报告

深企投产业研究院是深企投集团旗下的高端智库,聚焦产业发展,服务区域 经济,致力于为各地提供产业发展落地方案。研究院总部位于深圳,服务区域覆 盖全国主要省市。研究院集聚一批经济研究和产业研究专家,以 985 院校研究生 为主体,链接高校专家学者,为全国各地政府及机构提供智力支持。

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