互联网、物联网、大数据、人工智能、边缘计算等信息技术（IT）越来越多地渗透到工业领域，并与工业技术进行融合发展，产生了以工业互联网为代表的工业“互联网 +”融合应用，这对促进我国工业的数字化转型发展、由制造业大国向制造业强国转变具有重大意义。运营技术（OT）与IT的融合成为工业数字化转型和制造业高质量发展的关键。当前，OT与IT特别是计算技术的融合成为了工业数字化转型与升级的重要方向。
无论是在传统软件时代还是在互联网、云时代，系统终究会在某个时间点失败：通过冗余设计来规避局部失败对系统的影响
美家是个工序环节多，标准化程度不高，品牌化集中度不高的行业，经历了泛家居行业的高 速增长时期，美家品牌或将到了沉淀、积累的关键时期。
数据湖治理中心（DGC）是数据全生命周期一站式开发运营平台,提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务、数据可视化等功能,支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储
快消行业具有季节性明显、市场需求量较大、消费周期快等典型行业特性。随着消费能力升 级，消费者对品牌、品质、个性化、生活方式、生活理念等方方面面提出更高的要求，而目 前品牌在消费者运营层面
开源吞噬世界 开放铸就繁荣 ？ 开源吞噬世界已是大势所趋 ？ 中国市场变革引发几何增长 ？ 根植中国、源汇四海
几种开源数据库 NoSQL数据库一天天变得越来越流行。以下是最好的,免费,开源NoSQL数据库的一个列表。其中MongoDB是这些开源NoSQL数据库中最好的。
54m无线网络适配器在嵌入式系统中的研究与应用54m无线网络适配器在嵌入式系统中的研究与应用
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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在全球信息化浪潮的影响下，依赖信息技术来改变城市发展蓝图的计划成为全球共识，1ms城市算网作为重要底座，逐步成为全球城市数字化转型的必然选择。纽约、新加披、伦敦等全球重点城市都在加速开展城市算网建设，助力城市智能化水平提升。全面开展数字化转型已经成为我国大中型城市“十四五”时期的一项重要任务，2023年，工业和信息化部等六部门发布《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出要建立算网监测机制，开展算力设施运载力评估，打造一批算网城市标杆。
为进一步提高工业领域能源利用效率，降低工业领域碳排放，工业和信息化部、国家发展改革委、市场监管总局联合发布煤制焦炭、烧碱、聚氯乙烯、纯碱、子午线轮胎、钢铁、铁合金冶炼、铜冶炼、铅冶炼、锌冶炼、电解铝、工业硅、水泥熟料、聚酯涤纶等14个行业能效“领跑者”企业名单。为充分发挥能效“领跑者”企业的引领带动作用，引导行业企业全面对标达标优标、赶超能效“领跑者”，我们分行业梳理了能效“领跑者”企业典型做法和先进经验，供参考借鉴。
当前，全球新一轮科技革命和产业变革加速演进，数字经济已经成为经济高质量发展的核心引擎。企业数字化转型从“可选项”转变为关乎生存根基与核心竞争力的“必选项”，并在人工智能等新技术推动下，迈入“数智化”新阶段。2025年正值“十四五”规划收官与“十五五”规划启航的历史交汇点，既是检验数字化转型阶段性成果的里程碑，亦是谋划未来发展的新起点。在这一关键节点，亟需通过系统性、引领性的研究框架，基于海量数据洞察转型规律、科学量化发展水平，为政策制定者提供精准施策的科学依据，为转型各方指明创新发展的方向路径。
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