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电源噪声滤波器的基本原理与应用方法

随着现代科学技术的飞速发展,电子、电力电子、电气设备应用越来越广泛,它们在运行中产生的高密度、宽频谱的电磁信号充满整个空间,形成复杂的电磁环境。复杂的电磁环境要求电子设备及电源具有更高 的电磁兼容性。于是抑制电磁干扰的技术也越来越受到重视。接地、屏蔽和滤波是抑制电磁干扰的三大措施,下面主要介绍在电源中使用的EMI滤波器及其基本原理和正确应用方法。

  • 2022-02-06
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基于Rook+Ceph的云原生存储架构剖析

Rook 是一款云原生存储编排服务工具,Ceph 是一种广泛使用的开源分布式存储方案,通过 Rook 可以大大简化 Ceph 在 Kubernetes 集群中的部署和维护工作。本文重点介绍 Rook+Ceph 存储方案的技术架构,剖析 Rook+Ceph 各模块的功能及其运作流程,希望给同行在云原生存储的学习和使用过程中提供一些借鉴。

  • 2022-02-06
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容器云平台网络架构设计及优化

基于Docker的Kubernetes平台为什么没有选择CNM作为其网络设计框架?毕竟大部分容器平台肯定会支持Docker的网络组件,为什么不使用相同的组件呢?这就要从Kubernetes平台设计初衷说起,Kubernetes是一个支持多容器的运行环境,而Docker只是其中一个容器而已。Docker网络驱动设计中,做了很多和Kubernetes不兼容的假设。

  • 2022-02-06
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银行云计算架构的演进及抉择:从物理机“云”、集成云,到集成+原生“混合”云

以金融科技破解发展难题和助力商业银行数字化转型,已成为全球银行业共识。本文从IT架构的视角,结合某行在不同数字化改造阶段,云计算架构演进的过程和思路进行梳理和总结,旨在厘清在云计算不断的技术变革下,银行的策略和架构抉择思路:从物理机”云”架构、集成云架构、到集成+原生“混合”云架构,希望对同行有借鉴和参考价值。

  • 2022-02-06
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某大型金融机构新一代云运营平台的架构设计和实施经验分享

随着现代金融数据中心的建设,金融机构通过大规模的私有云建设,不断推进云计算在金融行业的落地。在私有云部署建设的推进中,企业对云的诉求也越来越高,从初期的IaaS层资源管理需求,逐步发展到PaaS、SaaS及现有工具平台的一体化运营整合需求。云运营应运而生,以云资源管理为出发点,整合云产品、云服务,满足企业对云基础设施能力的需求,从而进一步保障、提速企业业务的发展。

  • 2022-02-06
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低代码开发师

让你学会宜搭,学会自建应用开发。 其实观看《宜搭:从入门到精通》视频或参加「宜搭训练营」都可以学会,但我仍怕你耐不住性子看 视频、听直播,“上个厕所回来,就再也跟不上进度”。所以,我把要说的话、要提醒的事,都写在了这里。 你将学会三个技能:从纸单变成电子表单??从表单变成首页??从 excel 变成系统

  • 2022-02-07
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工业大脑白皮书

制造业正大踏步地迈入机器智能时代,人类给予机器更多的信任,后者则将 承担更多的决策任务。如此一来,人类可以腾出大量时间做更多需要想象力与创造 力的工作,并将其转化成知识传授给机器,让机器变得更聪明。可以预见,机器智 能时代将出现大规模的人机协同,协同不止停留在物理层面,而更多的是脑力间的 协同。人

  • 2022-02-07
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高德技术2020年刊合辑-765页

过去的一年里,高德业务快速发展,国庆出行节的日活跃用户数 突破1.5亿,又创新高。高德技术人在支撑业务快速发展的同时 也在持续创新:导航个性化、引擎服务化、基建架构升级、全面 上云、共享打车、信息服务、汽车前后装、大云图等方面实现新 的突破,车道级导航、高精地图落地等领域取得行业领先,车载 环境下的手机定位技术获得国际顶赛冠军

  • 2022-02-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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