随着现代科学技术的飞速发展，电子、电力电子、电气设备应用越来越广泛，它们在运行中产生的高密度、宽频谱的电磁信号充满整个空间，形成复杂的电磁环境。复杂的电磁环境要求电子设备及电源具有更高 的电磁兼容性。于是抑制电磁干扰的技术也越来越受到重视。接地、屏蔽和滤波是抑制电磁干扰的三大措施，下面主要介绍在电源中使用的EMI滤波器及其基本原理和正确应用方法。
Rook 是一款云原生存储编排服务工具，Ceph 是一种广泛使用的开源分布式存储方案，通过 Rook 可以大大简化 Ceph 在 Kubernetes 集群中的部署和维护工作。本文重点介绍 Rook+Ceph 存储方案的技术架构，剖析 Rook+Ceph 各模块的功能及其运作流程，希望给同行在云原生存储的学习和使用过程中提供一些借鉴。
基于Docker的Kubernetes平台为什么没有选择CNM作为其网络设计框架？毕竟大部分容器平台肯定会支持Docker的网络组件，为什么不使用相同的组件呢？这就要从Kubernetes平台设计初衷说起，Kubernetes是一个支持多容器的运行环境，而Docker只是其中一个容器而已。Docker网络驱动设计中，做了很多和Kubernetes不兼容的假设。
以金融科技破解发展难题和助力商业银行数字化转型，已成为全球银行业共识。本文从IT架构的视角，结合某行在不同数字化改造阶段，云计算架构演进的过程和思路进行梳理和总结，旨在厘清在云计算不断的技术变革下，银行的策略和架构抉择思路：从物理机”云”架构、集成云架构、到集成+原生“混合”云架构，希望对同行有借鉴和参考价值。
随着现代金融数据中心的建设，金融机构通过大规模的私有云建设，不断推进云计算在金融行业的落地。在私有云部署建设的推进中，企业对云的诉求也越来越高，从初期的IaaS层资源管理需求，逐步发展到PaaS、SaaS及现有工具平台的一体化运营整合需求。云运营应运而生，以云资源管理为出发点，整合云产品、云服务，满足企业对云基础设施能力的需求，从而进一步保障、提速企业业务的发展。
让你学会宜搭，学会自建应用开发。 其实观看《宜搭：从入门到精通》视频或参加「宜搭训练营」都可以学会，但我仍怕你耐不住性子看 视频、听直播，“上个厕所回来，就再也跟不上进度”。所以，我把要说的话、要提醒的事，都写在了这里。 你将学会三个技能：从纸单变成电子表单？？从表单变成首页？？从 excel 变成系统
制造业正大踏步地迈入机器智能时代，人类给予机器更多的信任，后者则将 承担更多的决策任务。如此一来，人类可以腾出大量时间做更多需要想象力与创造 力的工作，并将其转化成知识传授给机器，让机器变得更聪明。可以预见，机器智 能时代将出现大规模的人机协同，协同不止停留在物理层面，而更多的是脑力间的 协同。人
过去的一年里，高德业务快速发展，国庆出行节的日活跃用户数 突破1.5亿，又创新高。高德技术人在支撑业务快速发展的同时 也在持续创新：导航个性化、引擎服务化、基建架构升级、全面 上云、共享打车、信息服务、汽车前后装、大云图等方面实现新 的突破，车道级导航、高精地图落地等领域取得行业领先，车载 环境下的手机定位技术获得国际顶赛冠军
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。
多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景
2025 年，全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年，人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进，端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时，硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比，泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。
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