客服中心大数据应用及信息安全管理

随着科技日新月异的发展，以及相关技术在金融业的应用逐步由探索转向深度实践，“数据就是生产力”普遍成为业内共识，金融+科技的经营模式已成为金融企业的标配。大数据作为企业的重要有形资产，其经营管理水平是衡量金融企业的核心竞争力之一。如何在合规的前提下利用好大数据资源，在优化客户体验、增加客户粘性的基础上，将优势进一步转化为企业的经营利润，带动企业在市场竞争中抢得先机，是各家金融企业不断探索实践的课题。此外，在合理利用大数据的同时，应注重企业信息安全和客户个人隐私的保护，做到依法合规经营，方能行稳致远。笔者结合自身工作，从机制搭建、数据管理、数据使用等方面对金融客服企业大数据应用及客户信息安全管理进行浅析。

2022-01-14
阅读247
下载0
5页
docx

威胁感知平台在商业银行的应用实践

近年来，随着互联网经济的兴起，网络黑产也越发庞大，频繁制造各种安全问题。2018年底，知名咖啡品牌的圣诞节促销活动，只需一个新手机号，即可领取咖啡兑换券。敏锐的黑产通过自动注册机调用打码平台领取数十万张兑换券。2019年1月20日凌晨，某电商平台出现漏洞，黑产团伙通过一个过期链接盗取大量无门槛优惠券，最终实际资损失约千万级。

2022-01-14
阅读126
下载0
7页
docx

银行业数字化转型与IBM开放混合多云之道

本文就后疫情时代银行业数字化转型的挑战与IBM利用开放混合多云助力银行敏捷上云，加速智慧银行转型之旅展开谈论，并针对国内银行业IT发展和上云的现状，提出了支持“敏稳双态”的面向开放、混合、多云的“双模、双核、双引擎”的银行数字化云转型建议。

2022-01-14
阅读126
下载0
7页
docx

WEB系统多中心建设的探索与实践

近年来，面对日趋激烈的国内外市场竞争，中国银联持续加快向科技型、创新型企业转型发展的步伐，一方面不断加大在“大、智、移、云”等方向的研发投入力度；另一方面不断完善核心系统基础能力建设，全面提升银联受理网络的服务水平。在这个背景下，一系列重点系统先后完成了两地三中心的建设。本文介绍了中国银联在推动WEB系统多中心建设过程中的探索和实践经验，希望能够对大家推动WEB系统多中心建设有一定的参考和借鉴作用。

2022-01-14
阅读121
下载0
6页
docx

EPC模式在数据中心工程建设中的应用

数据中心是融合了建筑学、信息技术和现代管理等学科的综合工程，与普通民用或商业建筑相比具有安装工程复杂、专业设备多等特点，同时作为IT系统的承载基础，还具有系统的高可用性及不可中断性，并面临技术快速更新等挑战。这些特点对数据中心建设提出了更高要求，在我国“新基建”全面提速，数据中心发展进入新阶段的背景下，如何以科学的管理方法，快速建成高质量的数据中心便成为项目业主普遍关心的问题。

2022-01-14
阅读164
下载0
5页
docx

智能运营机器人赋能银行运营管理

随着银行业人力成本的不断攀升，银行在运营管理中对降本增效的诉求日益强烈。特别是在业务量大、操作一致、重复度高、数据格式固定、规则标准明确、耗时长、处理过程枯燥的领域，更需要将有限的人力资源投入到需要高度的判断力、想象力、交涉力、验证力、协调力和附加值更高的工作中去。流程自动化机器人（RPA，Robotic Process Automation）的出现，为解决银行业该类问题提供了新的技术解决方案。RPA具有效率高、成本低、速度快、质量好、态度优的特性，同时可结合人工智能技术，打造智能运营机器人，实现业务流程自动化、智能化的处理，有效提高运营效率、提升精细化管理水平，进一步促进银行业数字化转型。

2022-01-14
阅读142
下载0
6页
docx

基于OASIS的生态化运维体系建设方法研究

IT运维是数字化世界持续良性运转的基石，在企业数字化转型越来越迫切的背景下。传统的IT运维模式已经不能适应在新形势下业务快速迭代发展的需求。有鉴于此，本文提出了一套能对运维进行统一描述的 OASIS模型，以及基于该模型的生态化运维（OASEopS）方法，形成了一种与数字化转型相适配的运维理念。

2022-01-14
阅读122
下载0
8页
docx

边缘智能技术赋能银行场景创新

5G万物互联时代，设备量和数据量爆发性增长，云游戏、全民直播、移动办公等创新场景不断涌现，以云计算为代表的数据集中处理的计算模式，已无法满足带宽密集型和时延敏感型业务的智能计算需求。边缘计算模式应运而生。边缘计算是一种分散式计算的新型计算模式，将计算任务部署到用户附近，实现数据快速处理和结果实时反馈，解决云计算模式中用户数据集中上传云中心处理存在的传输时延大、带宽成本高的问题。

2022-01-14
阅读132
下载0
7页
docx

上一页 1 …… 1220 1221 1222 1223 1224 1225 1226 1227 1228 1229 1230 …… 2193 下一页共 17543 条



立即登录

没有账户，需要注册

登录用户可享受以下权益

免费下载方案
服币提现
发布方案得服币
交易分成

精品推荐

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

阅读1874
下载7

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

阅读2358
下载11

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

阅读2167
下载9

OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

阅读1989
下载0

最新上线

2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异，全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力)，但从全球总样本加权来看，这五项能力拥有最广泛的共识，成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织，共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

阅读355
下载1

2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”，是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下，工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争，头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图，成为全球产业演进的重要特征。其中，西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购，逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系，成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

阅读308
下载1

2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

阅读373
下载1

2026通用型智能体L1-L5分级安全框架白皮书

自2022年大语言模型(Large Language Model, LLM)取得突破以来，人工智能(ArtificialIntelligence,AI)正从“生成式工具”逐渐演进为“自主行动主体”。以大语言模型作为推理与决策核心的智能体(Agent)，能够感知环境、规划路径、调用工具、保持记忆，在有限人类监督下自主完成多步骤的复杂任务。2025年以来，智能体的数量和能力呈持续增长态势，应用场景和发展规模不断扩大，为千行百业的发展提供巨大的赋能价值。然而，与高速发展的智能体技术相伴的是日益凸显的安全挑战。近期国内外频发的智能体安全事件，以及政策界和学术界相继发布的安全风险提示均表明，技术演进与安全治理之间存在显著的时间差。