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CPU指令集架构行业研究宝典

美国太平洋时间2020年9月13日,美国图形处理器和人工智能芯片巨头英伟达(NVDA US,无评级)在官网宣布计划以总价为400亿美元的英伟达股票和现金从日本的软银和软银愿景基金收购全球最大处理器内核IP(Intellectual Property)供应商ARM Limited。据ARM官网介绍,全球超过95%的智能手机基于ARM IP开发,中美贸易摩擦的时代背景下,继X86架构被美国牢牢掌控之后,ARM架构或同时被美国公司掌控,引发市场对中国缺少自主处理器架构和芯片产业链安全广泛关注。

  • 2022-01-20
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软件定义多域战术网络发展研究

网络和通信技术,特别是用于战场等竞争和资源受限环境的网络通信技术,正在不断发展。不同军事应用对延迟的敏感性有很大差异。例如,与低速地面军用车辆不同,辅助无人机导航应用的数据包传送时间限制相当严格。另一方面,基于感知-处理-执行循环的应用程序,其所处理数据的有效期要比广播战时视频流的应用程序短,数据量要少。此外,军事应用需要各种网络支持,如窄带、宽带和移动服务。例如,提供战术射频识别(RFID)和军用车辆远程无钥匙进入服务的应用,利用窄带服务即可满足其瞬时需求。而应用要共享卫星图像则需要宽带服务,以获得更高传输容量。如果底层网络无法满足军事应用的多样化需求,那么其QoS(例如吞吐量、响应时间和丢包率)就会下降,而对任何军事应用来说,QoS降低造成的后果在军事行动中可能是毁灭性的。因此,在战术环境中,满足军事应用QoS要求至关重要。它还迫切要求网络基础设施具有自适应性,能够应对应用程序QoS需求的任何变化。

  • 2022-01-20
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IAM(身份访问与管理)架构的现代化

IAM的构建模块可以分为三类:身份、认证、授权。现有技术主要集中在前两个方面,即身份生命周期管理和身份认证。而授权通常由开发人员和应用程序所有者负责。所导致的结果是没有真正的控制,也缺乏对用户可以做什么或看什么的可见性。

  • 2022-01-20
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企业网络安全之业务安全与风控

业务安全的起源是由于黑产的存在,很多年前黑产就通过黑客入侵,拖库,然后卖数据去赚钱。但现在随着互联网承载的各种业务的兴起,黑产盈利的门槛开始降低,不再须要入侵了对方才能套利,仅通过业务层面的漏洞,防范不严或打法律擦边球就能获利。

  • 2022-01-20
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DataMesh的原则和逻辑架构

我们渴望通过数据来增强和改善商业和生活的各个方面,这驱使我们在大规模管理数据方面进行范式转变。尽管过去十年的技术进步已解决了数据量和数据处理计算的规模问题,但它们无法解决其他方面的规模问题:数据格局的变化,数据来源的泛滥,数据用例和用户的多样性 ,以及对变化的响应速度。Data Mesh解决了这些问题,它由以下四个原则组成:面向领域的去中心化数据所有权和架构,数据即产品,自助服务数据基础设施即平台,联合治理。每个原则都驱动着技术架构和人员组织结构的新的逻辑视图。

  • 2022-01-20
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基于第五代移动通信技术的网络教育应用研究

第五代移动通信网络(5G)技术具有超高流量密度、超高连接数密度、超高移动性、超高用户体验速率、低时延高可靠等特性。文章重点关注5G对网络教育产生的影响,从网络教育应用的角度对5G的教育应用场景和指标设计、互联网与数字化校园的关系、第五代移动网络教育的核心技术进行深入分析,提出5G环境下多源异构的课程建构模式、资源银行的维度模型以及资源产生、资源交换和资源交易的实现策略,并基于理论模型研发了相应的资源平台。

  • 2022-01-20
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6G愿景需求、网络架构和关键技术展望

全球范围内5G在商业化的同时,学术界和工业界已经按计划开展了6G研究。聚焦移动通信系统在覆盖范围、容量、用户数据速率、移动速度等方面的挑战,对6G进行了较全面的讨论,提出6G愿景,并描述了6G网络的使用场景和要求。提出了集成空天地海的3D智能网络体系结构,以提供无处不在的无线智能连接。通过广泛调研分析,梳理了包括空天地海一体化、人工智能、太赫兹等12项6G网络潜在关键技术及其与使用场景、性能要求间的关系。

  • 2022-01-20
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网络重构下运营商的SDN与NFV之路

随着云计算、大数据等新兴信息技术业务应用的规模落地,新业务应用对网络的需求越来越高,灵活性、易扩展和简单易用成为运营商未来网络必须具备的基本能力,用户能按需自助开通质量可保证的虚拟网络将成为未来网络的关键。因此,SDN和NFV技术的出现迅速成为运营商关注的重点。

  • 2022-01-20
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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2026年全球数智营销生态手册

在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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