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发达国家数字充电桩部署策略对我国的启示

当前我国亟需针对行业痛点,借鉴发达国家数字充电桩部署经验,强化顶层设计,明确建设需求,持续推进各级充电数据库的搭建和对接,深入挖掘充电信息服务平台价值,充分发挥地方政府和行业作用,完善全国综合充电网络,为用户提供高质量充电基础设施和智能灵活的充电解决方案。

  • 2022-01-18
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智能制造和工业互联网环境下产品认证变革的思考

产品认证致力于降低系统性交易成本,其工作模式成型于电气自动化、规模化、标准化生产的工业时代。在信息通信行业与各制造行业融合的大趋势下,产品认证如何在智能制造和工业互联网的新工业环境下发挥认证价值成了一个现实且迫切的课题。回顾了产品认证发展历程,梳理了产品认证发展瓶颈,分析了智能制造与工业互联网环境下以“数据”为核心的质量管理新特征,提出了新工业环境下产品认证应以“数据”为核心,从数据获取、数据处理、数据应用三方面重构产品认证工作方法,实现认证智能化。

  • 2022-01-18
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木质家具智能制造赋能技术及发展路径分析

在国内加快建立新发展格局和世界制造业发展格局面临重大调整的当下,智能制造是培育我国新的经济增长动力、抢占新一轮产业竞争制高点的主攻方向。以木质家具制造业为代表的传统产业正面临转型升级的机遇与挑战。本研究结合智能制造对木质家具制造企业的转型要求,梳理了包含基础信息技术、新型制造技术、发展前沿技术等在内的家具智能制造赋能技术,并阐述了其在家具制造业的应用场景。为系统解决传统木质家具企业智能制造升级需要解决的编码困难、信息孤岛、排产难度大、生产调度慢等瓶颈问题,笔者提炼了基础保障、智能制造关键技术和行业应用等三部分构成的木质家具行业智能制造体系结构。最后,立足我国家具行业实际情况,从思维模式、人才培养、技术创新、管理能力、标准体系和产业联盟等要素解析了家具制造企业实现智能制造的发展路径,以期为助力木质家具制造企业成功实现智能制造转型、重建中国家具制造业新优势提供理论借鉴和参考。

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铁路基础设施全生命周期数据传递关键技术研究

重点分析铁路基础设施全生命周期数据传递面临的主要挑战,提出设计交付数字化和竣工交付数字化是解决全生命周期信息无损传递的必由之路。针对数字化交付涉及的数据标准、流程再造、责任认定、数据安全、档案数字化、运维移交等关键问题进行逐一分析和研究,结合我国铁路特点给出详细的设计思路和实现方法,为铁路基础设施全生命周期数据传递奠定技术基础。

  • 2022-01-18
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预制冷站技术在数据中心的应用研究

我国数据中心建设近年来蓬勃发展,尤其是近两年,为应对全球疫情爆发导致的经济增长率下滑,中共中央政治局常务委员会召开会议,提出“加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度”,未来几年内,我国数据中心建设将迎来新一轮的快速发展。 如何快速、高效、高质量建设数据中心,缩减建设工期成为了目前亟待解决的问题,本文针对两种预制冷站形式进行方案介绍,分别对其在数据中心应用中的特点、工期、经济性、施工工艺等问题进行研究分析。

  • 2022-01-18
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智慧机场数据关键基础设施技术指南

为深入贯彻落实新发展理念,顺应新时代民航发展趋势,全面推进民航强国建设,加快民航高质量发展,在学研“新基建”相关政策文件的基础上,按照《中国民航四型机场建设行动纲要(2020-2035年)》和《四型机场建设导则》要求,制定《智慧机场数据关键基础设施技术指南》,主要用于指导国内各机场高效协同地利用云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术,避免烟囱式建设的重复投资,为数据共享和融合提供基础设施支撑,确保智慧机场理念落地。

  • 2022-01-18
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数据中心发展综述

分阶段回顾了数据中心行业十年来高速发展的历程,从整体增速、产业效益、算力情况等方面对数据中心行业的现状进行概述和分析,剖析了数据中心未来的八大发展趋势,并指出数网协同、云边协同、技术创新、低耗高效等将成为重点发展方向。

  • 2022-01-18
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新基建新机遇:数据中心发展探讨

随着5G的部署和各类应用的发展,未来数据中心的类型和应用场景将会更加丰富。从投资量和网络内容供给侧等角度分析了数据中心的重要性,并对全球数据中心的规模、布局、投资、政策等进行了研究,指出未来数据中心的基建属性会越来越强,将给产业带来更多的创新发展动能。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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