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表面微观缺陷检测方法及其应用研究

基于多技术融合的表面微观缺陷检测方法结合最新的物体成像、云计算、人工智能和5G等前沿技术,建立微观缺陷检测系统,对微观领域的缺陷进行精确检测,具有识别速度快、准确率高、成本低、可追溯性强、数据分析、智能反控等优点,克服了传统检测手段的弊端,且在典型工业场景中得到了较好的应用。

  • 2022-01-19
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为什么数字孪生是工业互联网的关键技术

目前数字孪生(Digital Twin)尚无标准定义,但对其基本含义有比较清晰的认知,即数字孪生是以数字化的方式拷贝一个物理对象,模拟此对象在现实环境中的行为,对产品、制造过程乃至整个工厂进行虚拟仿真,从而提高制造企业产品研发和制造的生产效率。

  • 2022-01-19
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区块链技术提高中台能力的思考

将区块链技术和企业级中台架构中的业务中台能力沉淀和提升的需求相结合,从区块链的种类和技术特点入手,阐述如何提升业务中台沉淀能力的性能,改善现有的能力不足。区块链技术将在业务中台以及中台架构内的各个部分得到广泛的应用。

  • 2022-01-19
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根镜像引入部署策略研究

随着互联网的快速发展,增加根镜像服务器的引入数量已成为趋势,为此提出了一套科学合理的理论,从多角度为我国规划引入部署根镜像服务器提供参考。首先结合现阶段我国根镜像部署的实际情况,给出了总体引入部署策略;然后通过数据分析给出了根镜像引入数量和类型建议;接着利用探测或采集等手段获取了我国根解析数据、递归解析服务数据以及互联网发展状况等多方数据,通过归一化加权计算模型,计算得到推荐部署根镜像的省份和运营商网络;最后从制度和技术两方面,给出了根镜像服务监管建议。研究结果表明,可以通过科学手段确定部署的优选方案,为规划我国根镜像服务器引入部署提供新思路。

  • 2022-01-18
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定制化服务器关键技术及产业发展研究

一直以来,数据中心服务器硬件设计、制造及优化完全是由服务器及芯片生产厂商主导,服务器厂商提供的服务器标准化程度高、通用性强,但是在一些恶劣的现场环境中难以部署,在处理特定应用负载时,其服务质量及性价比也无法满足用户需求。定制化服务器能够根据现场环境及应用负载特性进行软硬件的按需设计和配置,在特定的业务负载下能够表现出更加优异的性能,逐渐成为服务器市场的重要发展方向。对数据中心服务器定制化兴起原因、设计配置、市场应用进行深入研究,将有助于定制化服务器的技术及产业更好发展。

  • 2022-01-18
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数据中心无损网络关键技术研究

通过对传统数据中心网络面临的各种问题进行分析,阐述了AI、Server SAN等场景对网络的需求,介绍了无损网络在应对上述场景时的优异表现,并在流控机制、拥塞控制和负载均衡等方面对无损网络的关键技术进行了进一步阐述,也对无损网络发展进行了展望。

  • 2022-01-18
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“5G+工业互联网”采矿智能化顶层设计和技术应用研究

当前,5G技术正在加快与北斗、采矿工业物联网、人工智能、大数据和数字孪生等技术融合。研究了基于“5G+工业互联网”的采矿行业智能化技术体系:通过“云物大智移”与井工矿、露天矿的生产、管理、服务应用场景深度融合,提出采矿智能化的顶层设计,并重点介绍基于数字孪生的人机协同系统和数智中台的设计,推动采矿行业生产进入智能化阶段。通过实际研发应用,证明“5G+工业互联网”满足采矿作业要求和智能化要求,对提高矿山作业安全、生产效率和质量产出效果显著,应用数字孪生和数智中台技术能够更加逼真、更加智能、更加有效、更加安全地提升矿山整体经济效能,同时也为该技术体系的深入研究提供参考。

  • 2022-01-18
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图数据库技术发展趋势研究

大数据时代,数据间的关联蕴藏着重要的商业价值,如何在海量数据中挖掘关联信息是企业的一大挑战,图数据库应运而生并飞速发展。围绕图数据库,介绍了基础定义、技术架构、图数据库计算特点等概念,梳理了国内外图数据库产业侧的发展现状,最后总结了图数据库技术未来发展趋势。

  • 2022-01-18
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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医疗健康大数据洞察报告:2025年医疗健康领域非全日制博士申请者画像

本报告基于对600份有效问卷及申请数据库的深度分析,旨在揭示2026年中国医疗健康领域非全日制博士中请者的核心特征、需求偏好与行为趋势。研究 显示,申请者群体呈现出“资深从业者寻求职业深化”与“高潜力新生代追求学历升级"并存的鲜明特征,其需求高度务实,对交叉学科及数字化方向兴趣浓 厚,但普遍面临政策认知与实践之间的“知行鸿沟”

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

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智能微电网发展关键问题研究

微电网是新型电力系统的重要组成部分。近年来,围绕“双碳”目标下能源电力绿色转型发展,国家在相关政策文件中先后提出“新能源微电网”“绿色微电网”“可再生能源微电网”“智能微电网”等概念,聚焦新能源为主供电源,依托数字化智能化手段,加快推动微电网建设。

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中国工业软件行业发展研究报告:慢行业下需坚守长期主义之路

工业软件具有发展的紧迫性和必要性,且当前处于政策红利带的有利时间窗口期。当前,我国工业和经济达到分水岭,经济体发展需要创新驱动,而工业软件作为工业知识的载体,既是新型工业化的核心生产资料和关键生产力,又是工业大脑和数字基石,其自主可控意义深远。不同于国外工业软件是先工业后软件的自然生长,我国的工业软件先是用市场换效率,后是工业和软件同步的压缩式发展,现在是追赶核心技术可控,保障供应链安全。因此,当前工业软件既有发展的必要性,又有发展的紧迫性。

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