表面粗糙度是评价加工表面特征的重要技术指标之一,特别是微纳米、亚纳米级表面的出现,更引起人们对超光滑表面粗糙度测量方法的关注。 表面粗糙度不仅直接影响机械零件的耐磨性、耐腐蚀性、抗疲劳能力、密封性能以及外表镀层和美观等,而且还对机械设备的装配质量、配合性质、工作性能、使用寿命、动力消耗、振动及噪声等也有很大影响。
在传统的机械制造技术中,通常采用铸造进行复杂工件的生产,例如采用精密铸造或压力铸造。同时,随着锻造和模具成形技术的发展,其产品已经很难加工或者已经不可能制造出来。因此,工业发展迫切需要现有技术的重大改进或者新技术的出现,因而增材制造技术的出现便具有重要的意义。激光增材制造技术是增材制造技术中最具代表性的一类,按照其成形原理分类,最具有代表性的是激光选区融化(SLM)和激光金属直接成型(LMDF)技术,激光选区熔化技术的原理如图1所示。
介绍了高强铝合金在选区激光熔化成形过程中的气孔、热裂纹等缺陷类型,总结了最新研究成果中控制缺陷形成的措施,如合理控制工艺参数、添加异质形核剂等。介绍了相图热力学计算中希尔凝固与相平衡模块在选区激光熔化成形高强铝合金设计与制备中的应用,提出了利用相图热力学计算优化合金成分、促进α-AlFeMnSi快速形核等来获得新型无裂纹的选区激光熔化成形高强铝合金材料的新途径,可以实现选区熔化成形高强铝合金的快速设计。
激光熔覆技术是一种重要的再制造加工技术,熔池作为最小的制造单元,对最终的成形质量具有直接决定性作用,而熔池检测是常用控制加工质量的重要手段之一,故就熔池的光谱信号检测、温度信号检测、形貌信号检测进行了总结概括,并提出了熔池检测进一步发展的趋势。
文中主要介绍了光泽的定义、光泽的测定及分级、消光原理、消光方法和消光树脂的应用范围,并且着重从紫外光(UV)固化消光涂料、粉末消光涂料、水性消光涂料三大涂料领域对消光树脂的研究现状及进展进行了系统的论述。
粉末涂料在户外的应用越来越普遍。从而使作为防护与装饰的粉末涂料涂层,其耐候性和耐久性也受到越来越多的关注,特别是如天花板、幕墙板、饮水机、空调机、洗衣机、铝型材等室内外用品的涂膜,在自然环境中会发生一系列变化,具体表现为光泽下降、颜色变暗淡,涂膜表面出现锈点或裂纹,开始轻微粉化……
热固性粉末涂料由树脂(成膜物),助剂,颜料,填料等组成。几乎每一种原料都经过化学合成或加工,本身并不是十分纯净的材料,或多或少都有许多小分子易挥发成分,致使在粉末涂料的挤出生产和喷涂烘烤过程中,大家经常发现有冒烟和怪味(异味),对现场炒作人员健康有明显的影响,同时对机器设备和作业环境也带来危害。
对于油脂性漆膜以及干性油改性的一些合成树脂漆膜未经高度氧化和聚合成膜之前,一旦与强溶剂相遇,底漆漆膜就会被侵蚀。如底漆用酚醛漆,面漆使用硝基漆,则硝基漆中的溶剂就会把油性酚醛漆咬起,并与原附着基层分开。
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
拥抱AI的同时,建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础,学术委员会等机构需抓紧制定规范。拥抱AI的同时,建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础,学术委员会等机构需抓紧制定规范。
多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景
2025 年,全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年,人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进,端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时,硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比,泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。
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