两大定律与两种结构 既是要回顾计算机的发展，那必然绕不开著名的摩尔定律。当然摩尔定律想必已是闻名天下，但除此之外在体系结构领域内，还有一个定律叫Dennard Scaling，相对而言不是那么有名。 此外还有一个绝对绕不开的，那就是著名的冯诺伊曼结构。比较巧合的是，体系结构领域内也有一个与之对应、却不太出名的，叫哈佛结构。 摩尔定律 相同面积的集成电路里，晶体管数目每18-24个月会增加一倍【1】 值得注意的是，摩尔定律只是一个经验定律，只具有统计学上的意义，而不是一个绝对的法则。目前摩尔定律已经失效了，即晶体管数量的增长已经放缓了。若把18-24个月翻一倍换算成每年的增长速度，则是大约每年翻1.4倍到1.5倍，则增长速度的变化大致如下。 1977年到1997年，平均每年翻1.46倍 1997年到2017年，平均每年翻1.34倍 而在2012年到2017年，每年仅翻1.1倍，摩尔定律已不复存在
华为6月2日正式发布的鸿蒙系统无疑占据了最近热点话题的C位，虽然不全是赞美的声音，但这种努力打破美国垄断，挑战谷歌、苹果在移动操作系统上垄断地位的尝试必将成为中国科技史上的里程碑事件。 本期的智能内参，我们推荐兴业证券的报告《华为鸿蒙深度研究》， 从鸿蒙系统的产生背景、开源技术细节和产业链生态圈全面解析鸿蒙系统。
交通工具作为日常生活的必需品之一，人们对它一直保持着很高的关注度与依赖度，而人们每天在交通工具上度过的时间也是以小时计算，尤其是在大城市中，这点尤为明显，相信身处北上广深等一线城市的人深有体会。正所谓“时间就是金钱”，有数以亿计的人每天能花这么多时间在交通工具上，就意味着这里面蕴含着庞大的市场机会。这也是车联网之所以成为市场上的“香饽饽”根本原因。
首先说一下从零开始自己去搭一个fastdfs有多不顺，搭起来步骤繁琐,很麻烦，后来看到有人把做好的docker镜像传出来了，那搭建起来就很容易了 有服务器的可以自己在服务器上玩玩,没有的可以新建一个centos7.5虚拟机玩玩，遇到虚拟机不能上网和换阿里云的源的问题可以参考：
我们主要大致介绍了什么是JVM， 并且详细介绍了class文件的格式。 对于深入理解Java， 或者深入理解运行于JVM上的其他语言， 深入理解class文件格式都是必须的。 如果读者对class文件的格式不是很熟悉， 在阅读本博客下面的文章之前， 建议先读一下前面的12篇博客， 或者参考其他资料， 熟悉class文件的格式。
背景下班后愉快的坐在在回家的地铁上，心里想着周末的生活怎么安排。突然电话响了起来，一看是我们的一个开发同学，顿时紧张了起来，本周的版本已经发布过了，这时候打电话一般来说是线上出问题了。果然，沟通的情况是线上的一个查询数据的接口被疯狂的失去理智般的调用，这个操作直接导致线上的MySql集群被拖慢了。好吧，这问题算是严重了，下了地铁匆匆赶到家，开电脑，跟同事把Pinpoint上的慢查询日志捞出来。看到一个很奇怪的查询，
前些日子小组内安排值班，轮流看顾我们的服务，主要做一些报警邮件处理、Bug 排查、运营 issue 处理的事。工作日还好，无论干什么都要上班的，若是轮到周末，那这一天算是毁了。
锂电池是指锂金属电池和锂离子电池的总称，通常所说的锂电池是锂离子电池，其特点是不含有金属态的锂，支持反复充放电使用。
没有账户，需要注册
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。
多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景
2025 年，全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年，人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进，端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时，硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比，泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。
构建世界上规模最大低空视觉数据平台VisDrone及无人集群感知平台构建世界上规模最大低空视觉数据平台VisDrone及无人集群感知平台构建世界上规模最大低空视觉数据平台VisDrone及无人集群感知平台
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
