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一种适用于工业互联网的工业现场监测方法

本发明公开了一种适用于工业互联网的工业现场监测方法,属于工业现场监测领域,一种适用于工业互联网的工业现场监测方法,包括数据输入:包括产品生产信息的输入和产品检测信息的输入;数据采集;数据分析;数据输出;数据补偿,可以通过在数据输入时将产品的生产数据、生产程序、检测数据和检测程序全部输入,增加对比数据的多样性,通过数据分析对采集到的产品生产信息和产品检测信息进行对比分析,在能够输出数据的同时,通过数据补偿将分析的结果可对输入的产品信息进行补偿,有效提高产品生产的质量,降低产品的不合格率,并且有效对产品在生产和检测信息进行分析和处理,能够有效调高的应对异常数据的速度。

  • 2021-06-16
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基于工业互联网操作系统的视频监控控制方法

本发明提出了基于工业互联网操作系统的视频监控控制方法,包括获取生产环境视频,在视频采集器中将生产环境视频进行加密处理后得到加密视频,将加密视频发送至生产环境侧网络设备;令生产环境侧网络设备获取办公环境侧网络设备的参数设置,基于已知的参数设置将加密视频进行适应性转换,将转换后的加密视频经专用端口发送至办公环境侧网络设备;令办公环境侧网络设备接收加密视频,进行解密后得到生产环境侧的监控视频,将监控视频进行处理后传输至用户设备进行显示。通过将监控视频进行基于网络设备参数设置的适应性改进,使得监控视频能够通过隔离的网络由生产环境传输至办公环境,弥补了现有技术中在工业操作系统中无法传输视频的缺陷。

  • 2021-06-16
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基于工业互联网的皮革优化排样与多机协调裁断方法

本发明提出了一种基于工业互联网的皮革优化排样与多机协调裁断技术。采用现场总线技术和 Ethernet/IP工业以太网的异构网络融合技术实现对多台裁断机的实时监控和操作。提出针对二维不规则样片排样的高效排样算法实现皮革的优化排样,同时结合通信网络的实时性与多机协调裁断策略,实现皮革裁断的快速流水线操作和较低的皮革浪费率。与传统的皮革裁断技术相比,该技术能够实现高效、浪费率低、节约人工成本、降低能耗等多方面优点。

  • 2021-06-15
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2020年人工智能十大技术进展

2020年人工智能领域有哪些重大进展?位于北京的智源人工智能研究院请 “智源学者” 们从全球的研究成果中评选了一份年度成就名单,其中有文本能力惊人的自然语言处理预训练模型GPT-3,有惊艳结构生物学领域的AlphaFold2,也有不少中国学者的成果。名单按对人工智能领域的重要性排序,会是谁拔得头筹呢?

  • 2021-06-13
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人工智能技术提升音乐教学质量的初步探索

“AI”即人工智能,是Artificial Intelligence的英文缩写,对于如今的我们来说已经不再陌生,我国已经迈入了“互联网+”、“大数据+”的时代。上个世纪90年代人工智能还不具有人的创造力、思维能力,而现在AI发展的新的算法是模仿人脑思维基础上的计算机实现。他已经具有了创造性、智慧、直觉。AI运用于社会生活的方方面面,给我们带来了全新的生活体验。近年来人工智能也广泛的运用在音乐上。主要有人工智能作曲,智能乐器,及在音乐传播中的应用。

  • 2021-06-13
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服务机器人核心技术模块分析

在疫情催化之下以及数年的持续高速增长基础上,中国服务机器人产业未来仍将迅速扩张且潜力巨大。认清发展现状,理清发展逻辑,紧跟发展机会,是产业当中所有参与者需努力的方向。 服务机器人核心技术模块分为环境感知技术、运动控制技术、人机交互技术、操作系统技术和芯片技术。

  • 2021-06-12
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服务机器人技术中的知识表示研究(二)

在服务机器人技术领域,研究人员已投入大量精力进行学习、理解和将动作表示为机器人执行任务的操作。机器人学习和解决问题的任务非常广泛,因为它集成了各种任务,例如对象检测,活动识别,任务/运动计划,本地化,知识表示和检索,以及感知/视觉和机器学习的交织技术。在本文中,我们仅专注于知识表示,特别是过去几十年来研究人员所做的通常如何收集,表示和复制知识以解决问题的方法。根据知识表示的定义,我们讨论了这些表示与近年来广泛引入和研究的有用学习模型之间的关键区别,例如机器学习,深度学习,概率建模和语义图形结构。除了此类工具的概述之外,我们还讨论了机器人学习中存在的问题以及如何构建它们并将其用作有助于解决这些问题的解决方案,技术或开发(如果有)。最后,我们讨论了设计有效的知识表示时应考虑的关键原则。

  • 2021-06-11
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服务机器人常用的定位导航技术及优缺点分析

自主定位导航是机器人实现智能化的前提之一,是赋予机器人感知和行动能力的关键因素。如果说机器人不会自主定位导航,不能对周围环境进行分析、判断和选择,规划路径,那么,这个机器人离智能还有一大截的差距。那么,在现有SLAM技术中,机器人常用的定位导航技术有哪些呢?

  • 2021-06-11
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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医疗健康大数据洞察报告:2025年医疗健康领域非全日制博士申请者画像

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

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智能微电网发展关键问题研究

微电网是新型电力系统的重要组成部分。近年来,围绕“双碳”目标下能源电力绿色转型发展,国家在相关政策文件中先后提出“新能源微电网”“绿色微电网”“可再生能源微电网”“智能微电网”等概念,聚焦新能源为主供电源,依托数字化智能化手段,加快推动微电网建设。

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中国工业软件行业发展研究报告:慢行业下需坚守长期主义之路

工业软件具有发展的紧迫性和必要性,且当前处于政策红利带的有利时间窗口期。当前,我国工业和经济达到分水岭,经济体发展需要创新驱动,而工业软件作为工业知识的载体,既是新型工业化的核心生产资料和关键生产力,又是工业大脑和数字基石,其自主可控意义深远。不同于国外工业软件是先工业后软件的自然生长,我国的工业软件先是用市场换效率,后是工业和软件同步的压缩式发展,现在是追赶核心技术可控,保障供应链安全。因此,当前工业软件既有发展的必要性,又有发展的紧迫性。

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