• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

一种适用于工业互联网的工业现场监测方法

本发明公开了一种适用于工业互联网的工业现场监测方法,属于工业现场监测领域,一种适用于工业互联网的工业现场监测方法,包括数据输入:包括产品生产信息的输入和产品检测信息的输入;数据采集;数据分析;数据输出;数据补偿,可以通过在数据输入时将产品的生产数据、生产程序、检测数据和检测程序全部输入,增加对比数据的多样性,通过数据分析对采集到的产品生产信息和产品检测信息进行对比分析,在能够输出数据的同时,通过数据补偿将分析的结果可对输入的产品信息进行补偿,有效提高产品生产的质量,降低产品的不合格率,并且有效对产品在生产和检测信息进行分析和处理,能够有效调高的应对异常数据的速度。

  • 2021-06-16
  • 阅读190
  • 下载0
  • 9页
  • pdf

基于工业互联网操作系统的视频监控控制方法

本发明提出了基于工业互联网操作系统的视频监控控制方法,包括获取生产环境视频,在视频采集器中将生产环境视频进行加密处理后得到加密视频,将加密视频发送至生产环境侧网络设备;令生产环境侧网络设备获取办公环境侧网络设备的参数设置,基于已知的参数设置将加密视频进行适应性转换,将转换后的加密视频经专用端口发送至办公环境侧网络设备;令办公环境侧网络设备接收加密视频,进行解密后得到生产环境侧的监控视频,将监控视频进行处理后传输至用户设备进行显示。通过将监控视频进行基于网络设备参数设置的适应性改进,使得监控视频能够通过隔离的网络由生产环境传输至办公环境,弥补了现有技术中在工业操作系统中无法传输视频的缺陷。

  • 2021-06-16
  • 阅读185
  • 下载0
  • 9页
  • pdf

基于工业互联网的皮革优化排样与多机协调裁断方法

本发明提出了一种基于工业互联网的皮革优化排样与多机协调裁断技术。采用现场总线技术和 Ethernet/IP工业以太网的异构网络融合技术实现对多台裁断机的实时监控和操作。提出针对二维不规则样片排样的高效排样算法实现皮革的优化排样,同时结合通信网络的实时性与多机协调裁断策略,实现皮革裁断的快速流水线操作和较低的皮革浪费率。与传统的皮革裁断技术相比,该技术能够实现高效、浪费率低、节约人工成本、降低能耗等多方面优点。

  • 2021-06-15
  • 阅读198
  • 下载0
  • 9页
  • pdf

2020年人工智能十大技术进展

2020年人工智能领域有哪些重大进展?位于北京的智源人工智能研究院请 “智源学者” 们从全球的研究成果中评选了一份年度成就名单,其中有文本能力惊人的自然语言处理预训练模型GPT-3,有惊艳结构生物学领域的AlphaFold2,也有不少中国学者的成果。名单按对人工智能领域的重要性排序,会是谁拔得头筹呢?

  • 2021-06-13
  • 阅读165
  • 下载0
  • 9页
  • docx

人工智能技术提升音乐教学质量的初步探索

“AI”即人工智能,是Artificial Intelligence的英文缩写,对于如今的我们来说已经不再陌生,我国已经迈入了“互联网+”、“大数据+”的时代。上个世纪90年代人工智能还不具有人的创造力、思维能力,而现在AI发展的新的算法是模仿人脑思维基础上的计算机实现。他已经具有了创造性、智慧、直觉。AI运用于社会生活的方方面面,给我们带来了全新的生活体验。近年来人工智能也广泛的运用在音乐上。主要有人工智能作曲,智能乐器,及在音乐传播中的应用。

  • 2021-06-13
  • 阅读172
  • 下载0
  • 9页
  • docx

服务机器人核心技术模块分析

在疫情催化之下以及数年的持续高速增长基础上,中国服务机器人产业未来仍将迅速扩张且潜力巨大。认清发展现状,理清发展逻辑,紧跟发展机会,是产业当中所有参与者需努力的方向。 服务机器人核心技术模块分为环境感知技术、运动控制技术、人机交互技术、操作系统技术和芯片技术。

  • 2021-06-12
  • 阅读162
  • 下载0
  • 9页
  • docx

服务机器人技术中的知识表示研究(二)

在服务机器人技术领域,研究人员已投入大量精力进行学习、理解和将动作表示为机器人执行任务的操作。机器人学习和解决问题的任务非常广泛,因为它集成了各种任务,例如对象检测,活动识别,任务/运动计划,本地化,知识表示和检索,以及感知/视觉和机器学习的交织技术。在本文中,我们仅专注于知识表示,特别是过去几十年来研究人员所做的通常如何收集,表示和复制知识以解决问题的方法。根据知识表示的定义,我们讨论了这些表示与近年来广泛引入和研究的有用学习模型之间的关键区别,例如机器学习,深度学习,概率建模和语义图形结构。除了此类工具的概述之外,我们还讨论了机器人学习中存在的问题以及如何构建它们并将其用作有助于解决这些问题的解决方案,技术或开发(如果有)。最后,我们讨论了设计有效的知识表示时应考虑的关键原则。

  • 2021-06-11
  • 阅读193
  • 下载0
  • 9页
  • docx

服务机器人常用的定位导航技术及优缺点分析

自主定位导航是机器人实现智能化的前提之一,是赋予机器人感知和行动能力的关键因素。如果说机器人不会自主定位导航,不能对周围环境进行分析、判断和选择,规划路径,那么,这个机器人离智能还有一大截的差距。那么,在现有SLAM技术中,机器人常用的定位导航技术有哪些呢?

  • 2021-06-11
  • 阅读161
  • 下载0
  • 9页
  • docx
上一页 1 …… 11541155115611571158115911601161116211631164 …… 2193 下一页 共 17543 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读156
  • 下载2

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读128
  • 下载2

OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

  • 阅读83
  • 下载0

竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

  • 阅读982
  • 下载0

最新上线

新能源储能动态性能既要又要还要的困境:跟网-构网-成本的矛盾三角

新能源储能动态性能既要又要还要的困境:跟网-构网-成本的矛盾三角新能源储能动态性能既要又要还要的困境:跟网-构网-成本的矛盾三角新能源储能动态性能既要又要还要的困境:跟网-构网-成本的矛盾三角新能源储能动态性能既要又要还要的困境:跟网-构网-成本的矛盾三角

  • 阅读49
  • 下载0

具身智能行业应用方案解决方案

具身智能行业应用方案解决方案具身智能行业应用方案解决方案具身智能行业应用方案解决方案具身智能行业应用方案解决方案具身智能行业应用方案解决方案具身智能行业应用方案解决方案具身智能行业应用方案解决方案

  • 阅读84
  • 下载0

数据中心电力电子变压器技术探讨

数据中心电力电子变压器技术探讨数据中心电力电子变压器技术探讨数据中心电力电子变压器技术探讨数据中心电力电子变压器技术探讨数据中心电力电子变压器技术探讨

  • 阅读80
  • 下载0

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读156
  • 下载2
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南