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专23-5-the era of databases-田琪

长期专注AI决策智能,继获得“专精特新”、“卓越科技创新企业大奖”等奖项后,此次萨摩耶云入选“2021全球人工智能创新应用企业TOP30”,既是业界对其决策智能技术突破的肯定,也是全球范围内对萨摩耶云人工智能应用落地模式和商业价值的认可,再次彰显了其领先的服务优势和行业影响力。

  • 2022-02-10
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华泰证券构建分布式高可用数据库架构的实践

华泰证券构建分布式高可用数据库架构的实践:打造开放共赢新增长生态,萨摩耶云可为传统金融机构提供量身定制转型服务,助其提升科学决策水平与智能化服务能力,对此深得市场认可,被时代周报2021年度金桔奖评为“科技赋能金融机构奖”。

  • 2022-02-10
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阿里巴巴数据库团队服务产品化之路的持续探索

全链路方案重塑数智转型核心增长力艾瑞咨询发布的报告指出,在AI助推数智化转型浪潮下,预计至2025年中国人工智能核心产业规模超过4500亿元。

  • 2022-02-10
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海底观测系统及其实例

在北京人民大会堂召开的第十二届全国人民代表大会第四次会议上,公布了《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要(草案)》。根据《纲要(草案)》,“十三五”时期,我国将计划实施100个重大工程及项目,其中涉海工程就包括“逐步形成全球海洋立体观(监)测系统”。可喜的是我国的有关大专院校及科研机构已经相继迈出了第一步,其中就包括同济大学牵头的东海小衢山海底观测网试验站、浙江大学牵头的摘箬山岛海底试验系统及中科院南海海洋研究所牵头的三亚海底观测示范系统,等等。计划针对我国周边典型海域的特点,在我国东海和南海建立海底长期观测系统。相信随着我国相关科技水平的不断提高,在海底设立观测网将会成为我国海洋科学发展的新标记。国外的海底观测网建设已经走过了20多年,其中美国和加拿大的海底观测网技术比较成熟,日本及欧洲也正在完善中。那么,借鉴国外的成功经验,不断完善我国海底观测网的相关技术,就是编发本文想要达到的目的。

  • 2022-02-10
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加拿大“海王星”海底观测网

加拿大“海王星”海底观测网(NEPTUNE-Canada)是世界首个深海海底大型联网观测站,位于东太平洋的胡安·德·夫卡板块最北部。它以板块构造运动、海底下的流体、海洋生物与气候、深海生态系统为科学目标,通过海底光缆连接安装在海底的仪器设备,进行实时、连续的观测,并通过光电缆将观测信息传回陆地实验室。此外,NEPTUNE-Canada还具有崭新的管理运行形式和开放的数据管理模式,非常值得我国开展海底观测网建设时加以借鉴。

  • 2022-02-10
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声学浮标多功能的设计与实现

海上试验专用声学浮标是指布放于海上,具有水声通信、测量、定位等一种或多种功能的浮标体,由于其在水声测量方面的简便性,在海上试验中得到了广泛的应用。研究浮标多功能设计技术,在不增加体积的条件下,使其能实现更多的功能,规范浮标的设计技术和方法,对提高浮标的可靠性,节省存放空间、降低经费,意义深远。近几年,随着现代电子技术的发展,大规模集成电路、DSP、FPGA设计技术的应用越来越普遍,可以利用软件动态改变部件内部配置进行电路重构以实现系统的各种不同用途,这些技术的应用使海上试验声学浮标的多功能设计成为可能。

  • 2022-02-10
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水下声传播的发展及其应用

近年来,随着人们对海洋的关注以及我国周边岛屿纷争等迫切的国际形势需求,水声环境特性研究的重要性越发突显出来,又一次成为研究的焦点。众所周知,在人们熟知的各种能量形式中,声波在水中传播性能最好,目前所知的其他能量形式无论是光波还是无线电波等,在水中传播衰减都非常大,不能满足人类海洋活动(如水下目标探测、水下通信)等方面的需要。水声环境特性是海洋环境对水下目标声信息特征的响应及其背景特性,其研究主要包括声传播特性、混响特性、海洋环境噪声特性以及作为声场环境条件的海洋学特性4个部分。其中水下声传播特性直接反映了声音在水中的传播过程,是水声环境特性研究的基础。水下声传播研究可以追溯到百余年前,1826年达·芬奇在日内瓦湖上利用喇叭状装置接收到15km处潜水钟发出的响声。

  • 2022-02-10
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海底管道检测中侧扫声纳声波掠射角的优化设计

针对利用侧扫声纳检测海底管道时因其检测声影图像模糊而导致管道悬空高度检测误差过大的问题,提出了侧扫声纳声波掠射角优化设计的思路及方法。本文阐述了利用侧扫声纳对海底管道进行检测的工作原理,并利用海底管道和海底底质反向散射强度的计算公式探讨了声波在海底的反向散射强度、侧扫声纳声影图像的质量以及声波掠射角的取值这三者之间的关系对海底管道悬空高度h计算精度的影响,从理论上确定声波掠射角最佳取值范围的存在。通过工程实例的现场检测与比对试验,获得了在本试验所处海域环境中利用侧扫声纳检测海底管道时声波掠射角的最佳取值范围,对于类似的海底管道检测工程具有一定的指导意义。

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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2026年全球数智营销生态手册

在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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