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工业视觉智能产品及工程专家认证计划发布

通过预设的场景帮助用户识别自身需求,用户通过工作区管理自己的数据集与模型。工作区是完整视觉智能能力的承载主体,用户可以对工作区进行独立授权。

  • 2022-02-07
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简道云为全民开发带来新可能

广西柳州钢铁集团有限公司(简称“柳钢”),是我国华南、西南地区最大 的钢铁联合企业,是中国500强企业与全球50大钢企之一。 业务以钢铁制造为主业,涵盖物流与贸易、环保与资源综合利用、能源与化 工等板块

  • 2022-02-07
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开源大数据前瞻与应用实战

阿里云计算平台负责人贾扬清在 Flink Forward Asia 2020 峰会上指出,拥 抱“融合”是大数据演进的新方向,大数据和人工智能一体化是必然趋势,而人工智能是 大数据业务发展的终极出口。同时,他从不同角度讨论了Flink的开源技术,以及云时代下 开源技术的发展和未来思考。

  • 2022-02-07
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云智能数据库技术影响力:从技术深度到产品广度的裂变

云智能数据库技术影响力:从技术深度到产品广度的裂变,数据库智能云平台(Hati,名字越大,责任越大)可以说是我们团队和DBA团队的定情之作。

  • 2022-02-07
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说说我国的深海探测

海面1000米之下就属于深海,阳光无法到达那里,人们熟知的光合作用无法在深海海底进行。然而科学家早已发现,深海海底并非一片死寂。20世纪70年代,随着海底热液和热液生物群的发现,科学家们意识到,“万物生长靠太阳”总的来说没错,但在海底,地球内部散发的热量或许替代了阳光,成为海底“黑暗生物圈”的能量之源。

  • 2022-02-10
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水声通信及组网的现状和展望

水声 通信是海洋中无线信息传输的主要技术手段。水声通信技术在海洋环境监测、水下航行器/载人潜水器作业等方面有着广泛应用。水声通信及网络可灵活地用于不同的速率载荷、覆盖距离、水体深度、网络结构的情景,可广泛地应用于海洋环境观测,实现水下不同空间位置多个观测设备之间的信息交互。同时,水声信道传输状态多变、海洋作业环境恶劣,对通信算法和设备可靠性有较高要求,水声通信及组网成为目前的研究热点。水声通信网络在国外已有20a发展历史,开展较早且具有代表性的是美国的Seaweb网络。美国的Seaweb网络经过多年的试验,实现了多固定节点的组网、自适应节点路由初始化、潜艇和AUV的数据接入、利用固定节点对AUV定位、分簇网络等多种功能,在基于卫星浮标的远海观测网、港口近岸的水下侦查网络及军用水下航行器指令传输及定位等应用中展示了很好的应用效果和技术先进性。欧洲也开展了试验研究。

  • 2022-02-10
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物理海洋传感器现状及未来发展趋势

海洋观测技术作为海洋科学和技术的重要组成部分,在维护海洋权益、开发海洋资源、预警海洋灾害、保护海洋环境、加强国防建设、谋求新的发展空间等方面起着十分重要的作用,也是展示一个国家综合国力的重要标志。随着海洋观测技术的不断发展,作为各种观测要素的感知、采集、转换、传输和处理的功能器件,传感器的作用日益突出。在“863”计划支持下,我国的物理海洋传感器取得了快速发展,初步形成了关键海洋观测技术装备的研发与生产能力,并已向深海观测和海底观测方向发展。我国物理洋观测传感器的进步,缩短了与国际先进水平的差距,基本形成了物理海洋传感器技术装备的生产能力,为国民经济建设和社会发展、为海洋科学的发展和国家海上安全保障,提供了重大技术支撑。

  • 2022-02-10
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掩埋小目标声探测技术研究

近年来,高新技术在水雷武器中的应用,使得现代水雷隐蔽性更强、智能化程度更高、威胁更大。如,1991年的伊拉克海湾战争中,美舰“普林斯顿”号导弹巡洋舰被水雷重创,被引爆的水雷为意大利生产的MN103曼塔水雷,该雷体具有隐形和低剖面特性,布放后易被泥沙或海生物覆盖,使得现有传统的高频声纳和旁扫声纳难以发现。

  • 2022-02-10
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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密码应用与安全性评估—解决方案

平台摆脱了传统硬件堆叠模式,实现密码设备算力最优化利用,满足虚机云环境、容器云环境等不同场景下的密码应用需求。平台采用插拔式框架设计,实现通用密码服务、典型密码服务、密钥管理服务、专用密码服务的动态接入、无感扩容提供丰富的密码应用SDK,构建全场景的密码应用体系。

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绿色数据中心行业洞察:对算力行业的一点思考(302页)

液冷、间接蒸发冷却、AI能效优化、模块化预制、高效电源等绿色节能技术成熟;TEE、机密计算、区块链等保障数据可信流通与安全的技术加速应用;智能调度、柔性负荷调节技术支撑绿电高效消纳。

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医疗健康大数据洞察报告:2025年医疗健康领域非全日制博士申请者画像

本报告基于对600份有效问卷及申请数据库的深度分析,旨在揭示2026年中国医疗健康领域非全日制博士中请者的核心特征、需求偏好与行为趋势。研究 显示,申请者群体呈现出“资深从业者寻求职业深化”与“高潜力新生代追求学历升级"并存的鲜明特征,其需求高度务实,对交叉学科及数字化方向兴趣浓 厚,但普遍面临政策认知与实践之间的“知行鸿沟”

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

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