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基于扫描探针技术的超分辨光学成像和谱学研究进展

通过对光与物质相互作用产生的各种效应的研究可以获得物质的组分、结构、电学、力学、相互作用等信息,因此光学激发和探测技术成为现代科学研究的重要工具。然而衍射效应将光学探测的最小空间尺度约束在波长量级,这严重限制了光学对微观结构的探测。近年来基于扫描探针显微镜发展而来的近场光学显微镜利用光学天线对光场的局域和增强作用,将光学探测的分辨率推进到10 nm的尺度。文章将介绍目前一种主流的光学超分辨技术——散射式扫描近场光学显微镜及其在材料科学和生命科学方面的前沿研究进展。

  • 2022-02-06
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融合的能力开放架构及部署建议

5G网络可以提供灵活、快速的按需定制网络的能力,统一的能力开放平台可以将网络能力开放提供给第三方,实现与第三方应用的交互,进而改善业务体验、优化网络资源配置。从融合的能力开放架构及可开放的能力入手,对可开放的网络能力进行了总结和分析;针对不同需求提供了不同的部署方案,对该系统平台的落地实施提供了指导意见;最后介绍了几种典型能力开放的应用场景,作为发展业务应用的参考。

  • 2022-02-06
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证券行业超融合架构方案设计

证券企业的业务内容从传统单一的证券经纪业务发展到目前投资咨询、资产管理、投资银行等业务,现在又添加了融资融券、保险资金管理、 股指期货、证券投资基金等交易品种,证券业务的发展带动了企业信息化建设,软硬件设备不断上线, 证券公司传统数据中心,每个业务系统建设都是一套硬件设备对应一套应用的建设方式,因此产生了越来越多的信息孤岛。随着业务系统逐步增加,这种竖井式 IT 架构的问题逐渐暴露出来,如运维管理复杂、机房设备多、利用率低能耗高等。

  • 2022-02-06
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工业互联网设备的网络安全管理与防护研究

工业互联网是新一代信息通信技术与工业体系融合的产物,做好产业融合转型保障,建设工业互联网安全保障体系,是工业互联网安全的发展前提。网络连接、数据互通趋势下的工业体系加速开放融合,传统工业体系相对封闭隔离环境下以生产安全为导向的安全管理、运维模式,无法适应复杂多变的工业互联网应用环境。与此同时,工业控制系统、设备本身也存在漏洞和后门,加之工业控制系统与设备的脆弱性、高实时性要求,难以像传统信息系统那样进行安全防护,因此相关网络安全能力建设成为关键内容。

  • 2022-02-06
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基于智能高铁建设实践的智慧城轨整体设计方案研究

2020 年3 月,中国城市轨道交通协会发布了《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》,以统筹发展战略,明确建设目标,确定重点任务,谋划实施路径。《发展纲要》的提出点燃了各地建设智慧城轨的热情,但由于当前相关设计标准以及项目实践经验的匮乏,城轨企业在规划实施智慧城轨项目建设时,面临难以结合自身发展基础与实际需求,科学、合理制定实施方案的困境。文章基于已实施建设的智能高速铁路相关实践经验,同时结合城轨领域各专业的业务特点,提出一套针对智慧城轨建设的整体设计方案及相关建议,旨在为城轨企业开展智慧城轨建设相关研究或实践提供思路与启示。

  • 2022-02-06
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探索5G网络安全架构与安防业务融合

5G的快速发展使其成为我国新一代信息基础设施的重要组成部分。我国于2015年发布《5G概念白皮书》,并于2019年实现5G试商用,2020年实现重点城市规模商用。在国家大力开展5G技术研发与标准化、5G基础设施建设的同时,同步开展5G安全总体架构、安全机制研究和标准化推进具有重要的意义。

  • 2022-02-06
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易观智库-计算机行业:中国人工智能产业发展分析2017

未来还将看到多学科团队的崛起,这是专业化程度提高的大趋势的一部分。这在学术界已经很明显了,那里鼓励学生专注于一个领域,如数据科学或网络安全。同样的方法也可以在公司中看到,他们

  • 2022-02-06
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一种用于区块链的拜占庭容错算法

目前,区块链的应用已延伸到物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等多个领域,将为云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术的发展带来新的机遇,有能力引发新一轮的技术创新和产业变革。

  • 2022-02-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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