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谈谈大型集团如何构建数据安全治理技术体系

数据安全治理 , 作为一种系统性的围绕数据安全建设为核心的方法和框架体系 , 帮助具有大型数据中心、数据向云端迁移的转型组织、数据高密度行业的企业能够建立一个持续优化改进的 , 尽可能保障数据安全使用的数据安全体系。

  • 2022-01-12
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数据安全治理能力评估框架2.0

企业落实数据安全保护和个人信息保护义务,需要建设数据安全治理体系。数据安全治理不再局限于技术层面或管理层面,而是需要围绕数据全生命周期安全,推动组织架构、制度流程、技术工具、人才培养四位一体的总体布局和全面规划。

  • 2022-01-12
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数据安全的监管路径与体系建设

5G、人工智能、云计算、区块链等ICT新技术、新模式、新应用无一不是以海量数据为基础,数据量也正呈爆发式增长态势。据IDC预测,2025年全球数据量将高175ZB。其中,中国数据量增速最为迅猛,预计2025年将增至48.6ZB,占全球数据圈的27.8%,平均每年的增长速度比全球快3%,中国将成为全球最大的数据圈。随着数据量呈指数级增长,数据的重要性也日益增加,数据安全的问题近年来也逐渐被重视。

  • 2022-01-12
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面向5G回传的IP+RAN网络演进方案

针对5G技术高带宽、低时延、大连接的特点分析了5G对回传网络的需求,结合运营商现有的IP RAN网络提出了面向5G回传的IP RAN网络演进方案,并给出了分阶段演进步骤。该方案全面考虑了5G承载需求、IP RAN现网实际情况、设备特点等因素,具有较强的可行性。

  • 2022-01-12
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隐私计算研究进展、现状及趋势

一个新的理论从创立到得到社会各界认可,往往需要较长的时间,克服各种困难,不断迭代演进,逐步发展完善,隐私计算还需要做大量的理论和技术探索研究。根据大数据安全和隐私计算技术的发展,中国中文信息学会大数据安全和隐私计算专业委员会 2018 年因势而成立,隐私计算是本专委会致力于推动的重要学术工作。经过几年来隐私计算的研究与发展,隐私计算得到学术界和产业界的认同,因此本专委会(李凤华、李晖、邱卫东、牛犇、邹德清等)从 2021 年开始撰写隐私计算研究进展报告。

  • 2022-01-12
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基于零信任架构的医院网络安全防护研究

探求一种更加安全的网络架构,从而解决日益严峻的医院网络安全问题。利用微分隔和细粒度边界策略,通过风险汇聚与分析、持续的信任评估及不断地对外部风险进行评估、对漏洞进行修复来降低医院网络的访问风险。零信任安全架构应用于医院网络后,任何对医院数据的访问请求都必须经过认证、授权,提升了医院内部安全风险感知能力,显著降低医院网络安全风险和不良事件发生的概率。零信任安全架构可以解决医院现存的网络风险问题,有效提升医院网络安全防护水平。

  • 2022-01-12
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浅谈Forrester零信任架构评估的7个技术维度

零信任是由Forrester Research的分析师John Kindervag在2009开发,并在2010年正式提出的。在过去的10年间,随着云计算、移动互联等技术发展以及全球范围内部威胁的不断涌现,零信任越来越为产业界所接受。

  • 2022-01-12
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MEMS传感器技术产业与我国发展路径研究

随着全球跨入万物互联时代,传感器产业迎来爆发式增长。MEMS传感器因其体积小、灵敏度高、可靠性强的优势逐渐占据主流。当前,我国在MEMS传感器设计、制造、封装、测试等关键产业链环节均取得了长足的进步,但与国际先进水平相比,仍存在诸多差距与短板。根据当前产业发展现状,建议我国在关键技术攻关、产业协同发展以及加大政策支持等方面发力,进一步带动我国MEMS传感器产业全面提升。

  • 2022-01-17
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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医疗健康大数据洞察报告:2025年医疗健康领域非全日制博士申请者画像

本报告基于对600份有效问卷及申请数据库的深度分析,旨在揭示2026年中国医疗健康领域非全日制博士中请者的核心特征、需求偏好与行为趋势。研究 显示,申请者群体呈现出“资深从业者寻求职业深化”与“高潜力新生代追求学历升级"并存的鲜明特征,其需求高度务实,对交叉学科及数字化方向兴趣浓 厚,但普遍面临政策认知与实践之间的“知行鸿沟”

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

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智能微电网发展关键问题研究

微电网是新型电力系统的重要组成部分。近年来,围绕“双碳”目标下能源电力绿色转型发展,国家在相关政策文件中先后提出“新能源微电网”“绿色微电网”“可再生能源微电网”“智能微电网”等概念,聚焦新能源为主供电源,依托数字化智能化手段,加快推动微电网建设。

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中国工业软件行业发展研究报告:慢行业下需坚守长期主义之路

工业软件具有发展的紧迫性和必要性,且当前处于政策红利带的有利时间窗口期。当前,我国工业和经济达到分水岭,经济体发展需要创新驱动,而工业软件作为工业知识的载体,既是新型工业化的核心生产资料和关键生产力,又是工业大脑和数字基石,其自主可控意义深远。不同于国外工业软件是先工业后软件的自然生长,我国的工业软件先是用市场换效率,后是工业和软件同步的压缩式发展,现在是追赶核心技术可控,保障供应链安全。因此,当前工业软件既有发展的必要性,又有发展的紧迫性。

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