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服务机器人核心技术模块分析

在疫情催化之下以及数年的持续高速增长基础上,中国服务机器人产业未来仍将迅速扩张且潜力巨大。认清发展现状,理清发展逻辑,紧跟发展机会,是产业当中所有参与者需努力的方向。 服务机器人核心技术模块分为环境感知技术、运动控制技术、人机交互技术、操作系统技术和芯片技术。

  • 2021-06-12
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医疗机器人关键技术未来15年突破方向

由于机器人技术能够扩展、增强和量化医疗活动,因此它将促进医疗行业发生更大的变革。自大约30年前诞生以来,机器人手术发展到现在已经成为多种常见手术的治疗标准。从2018年到2019年,保持了18%的快速增长,完成了超过100万个机器人微创手术。

  • 2021-06-13
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以技术为本,驱动服务机器人市场发展

目前,机器人在各大应用场景下都有实用落地,“大放异彩”。但同时,机器人作为一个技术驱动型产业,想要立足,核心技术是关键,能落地也是关键。 传感器 雷达作为机器人的“眼睛”,能够帮助机器人“看清”周围环境,在实现智能行走中扮演着重要角色。从室内到室外,从机器人到无人驾驶小车到四足机器人,每一步,都是进步与突破。

  • 2021-06-11
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为什么NDR一定会替代IDS?

NDR的概念:检测 与 响应;响应的位置提升到与检测同等重要的位置;发现问题 与 解决问题。 ? 人类对这个世界的认知是靠概念搭建起来的。? 很多认知在不断的被抛弃和修正。 ? 了解区别和差异,为其冠名。? 不用管他叫什么,先看看他做什么

  • 2021-05-07
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互联新校园,华为基础教育网络解决方案

伴随社会对教育重视的持续提升,现代教育的环境与方式不断革新。许多人记忆中,拥挤不堪的教室, 污浊粉尘的空间,课桌上厚厚堆砌的复习资料,学生们又满又重的书包背影,仿佛时间飞逝一瞬间。如今的90后、00后可以通过网络进行课业查询、老师通过智能软件随时随地使用生动的课件资料、在多媒体的教室里进行视频化教育、通过校园网络监控保障开放场合安全活动……

  • 2021-04-29
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智能制造九大新趋势

随着工业机器人产业和数控机床行业告别高增长阶段,智能制造进入高速发展阶段。尽管2020年受疫情影响产业增速有所回落,但在国家政策的支持下,智能制造领域的发展前景依然被业界看好,呈现九大新趋势。

  • 2021-05-06
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智能制造ITOT融合的难题,竟然可以通过这种模式解决

对需要提质增效的传统工业企业来讲,绕不开的一个问题是——“要去哪里寻找最合适的技术和方案?”工业巨头们固然可以提供一站式的完整解决方案,但在新技术日新月异、快速迭代的当下,掌握着云计算、物联网、人工智能等数字化手段的中小科创企业们的力量同样不可忽视

  • 2021-05-06
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(疫情防控)综合云平台建设方案2020(新版)

疫情防控综合云平台通过人脸身份信息数据,提供相关的核查上报、数据分析、数据报告等服务。不仅能够帮助企业、学校、社区、城市进行信息整合,便于进行规范化、系统化的管理,还能够帮助政府部门在防疫期间实时、动态掌控各市区、社区、村镇的疫情情况,进而为合理的决策和部署奠定基础。

  • 2021-04-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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