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物联网智能设备与嵌入式技术教材

嵌入式系统已经用于工业、农业、军事、家电等各个领域,物联网环境中的各种智能设备都需要采用嵌入式技术来进行设计与制造,嵌入式系统的设计理论、方法与工具是物联网研究的理论基础,具有重要的借鉴与指导作用。

  • 2021-06-22
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基于工业互联网实现数控机床可靠性试验管理的系统及其方法

本发明涉及一种基于工业互联网实现数控 机床可靠性试验管理的系统,包括数据采集模 块,为所架设的外置硬件或者在数控机床的数控 系统中所安装的软件,用于实时采集数控机床运 行的状态和报警数据,以供后续的数据审核和分 析;移动办公模块,与所述的数据采集模块相连 接,用于提供便捷的用户操作界面,实时录入、审 核及分析数据,并出具试验报告;可靠性试验模 块,与所述的数据采集模块和移动办公模块相连 接,用于根据相关标准提供试验方法,管理试验 数据及其审核状态,监控试验进度,计算可靠性 评定指标并生成报告。本发明还涉及一种实现基 于工业互联网的数控机床可靠性试验管理的方 法。采用了本发明的基于工业互联网实现数控机 床可靠性试验管理的系统及其方法,具有数据无 法造假、结论可事后审计的特点。

  • 2021-06-19
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一种基于工业互联网标识的结算方法及系统

本发明提供了一种基于工业互联网标识的 结算方法、工业互联网标识解析系统以及结算系 统,通过为商品设置唯一的工业互联网标识对应 的图形码,实现一物一码,增大了不法分子通过 复制图形码伪造商品的难度。在对商品进行结算 时,结算终端通过向工业互联网标识解析系统发 送携带有待结算商品的工业互联网标识的查询 请求,实现对待结算商品的验证,获取精准可信 的商品信息,进而在本地数据库中查询商品信息 对应的商品价格,实现对商品的防伪结算。

  • 2021-06-20
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2020年人工智能十大技术进展

2020年人工智能领域有哪些重大进展?位于北京的智源人工智能研究院请 “智源学者” 们从全球的研究成果中评选了一份年度成就名单,其中有文本能力惊人的自然语言处理预训练模型GPT-3,有惊艳结构生物学领域的AlphaFold2,也有不少中国学者的成果。名单按对人工智能领域的重要性排序,会是谁拔得头筹呢?

  • 2021-06-13
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【装备技术】未来潜艇的全电力负载发射方案

潜艇上装备的负载发射装置有自航式、气动冲压式和液压平衡式。这几种发射装置都均衡了作用在负载头部的海水静压,能确保在水下300米深度内发射水中兵器,基本满足了潜艇的战术技术指标。 尽管如此,潜艇发射装置仍需大力改进。一方面,当前的负载发射装置存在的一些不足,如依赖压缩空气提供发射能量,占用体积大,维护成本高等,都对发射装置的进一步改进提出了要求。另一方面,未来潜艇平台有可能发生的重大变化,如全电力潜艇,也对发射装置提出新的要求。

  • 2021-05-31
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大数据技术在发电企业设备全寿命周期管理平台的应用

该平台是互联网+工业设备管理的产物,是信息化与工业化的深度融合,对于拥有高价值资产的发电企业来说,设备维护已不再局限于成本范畴,更成为获取利润的战略工具。作者结合自己多年的实践工作经验,就当前发电企业设备管理中存在的问题进行了研究和分析,通过大数据技术在发电企业设备全寿命周期管理平台的应用实施,希望给发电企业的设备管理工作提供借鉴。

  • 2021-05-06
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炼钢降本增效的途径及措施

降低成本说起来容易,做起来难,但企业要走出困境,逆势发展,降低成本却不失为一条路。炼钢成本主要由三部分构成:可变成本、固定成本和综合回收利用。其中可变成本是指随产量的变化总耗量也跟着升降的项目,包括:钢铁料消耗、合金料、辅料、耐火材料、动力等。依据炼钢成本三要素,公司精心拟定了多项成本考核指标,依托管理和技术创新,并通过将各环节、各工序的成本要素细化分解到各个岗位,全方位推进降本增效工作

  • 2021-05-07
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智能建筑新五热点大解剖

智慧建筑(Smart Building)是一个被有效管控的、具备各方面相关系统的运营环境,作为一个生态系统涵盖了安全、能源、排污、服务等方面,并在建筑物或园区级别实现优化管理,它与其内部的各个系统(如楼宇自动化系统)协同运作,并有机地组成了智慧城市的一部分,它将关键事件信息发给城市指挥中心,并接受来自城市指挥中心的指示。

  • 2021-05-06
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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