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数字化8:《埃森折-欧P用户画像系统化标准化和数字化项目》

乙方总结多年的研究积累, 以独创的“7W2H”标准结构将用户及用户活动解析为9个关键因素, 并且将他们高度概括为 “用户属性、用户行为、用户需求”三方面,以实现搭建清晰全面、层 次分明、且易于扩充的用户信息架构。其中, 用户需求维度是跳出企业内部思维的关键。 以用户为中心的经营理念强调,企业需要善于发现用户的需求, 以用户的需求出发来指导产品 的设计、服务、营销等工作。因此, 我们把用户分析记录中的标签分为属性、行为和需求3个 一级类, 12个子类。其中: ? 属性:用户本身的固有特征,用于指导用户的分层分级工作; ? 行为:用户已发生的事件,用于挖掘用户的偏好和倾向, 并预测未来用户可能的需求; ? 需求:未来用户可能发生的行为,由属性和行为关联分析产生, 用于指导具体的用户运营工作。

  • 2023-03-26
  • 阅读216

数字化9:《德钦-华闰万稼数字化赋能百城千店》

乙方认为这些年来,甲方一直在探索创新,并形成了高度集中的业务管控体系、一级架构的IT体系、执行力很强的企业文化, 为实现数字化转型与创新奠定了良好的基础。 移动互联的数字化时代, 传统零售面临来自各方的挑战,甲方启动了数字化武装现在的项目,通过数字 化技术武装线下,满足顾客全程、全线、全面地无缝的立体化购物体验。 甲方必须提升数字化科技的应用,确保在整个消费流程中通过智能手机等移动工具营销自己的产品, 对消费者的每个决策点施加影响,以提升实体店铺的购买率和消费额。改善客户的购买体验, 特别是了解有什么因素影响消费者的购买决定。

  • 2023-03-26
  • 阅读214

数字化10:《埃森折-某日化集团服务型数字化营销转型》

-全球数字化浪潮来势凶猛,快销企业须把握数字化趋势,借助数字技术打造数字化平台, 在数字化生态系统下实现多方合作伙伴共赢 -乙方理解的面向甲方营销3.0的业务痛点: (1 )渠道合作伙伴业务协同与支持能力弱 (2)对终端销售及导购人员的指导与支持力度不足 (3 )部分数字营销渠道缺乏,现有渠道体验待提升,缺乏消费者数据洞察及个性化营销,顾客忠诚度和粘性不足 (4)缺乏完整的业务模型、指标体系以及数据基础实现业务洞察与决策支持 -乙方建议,甲方服务型数字化营销转型,需立足月服务顾客、服务渠道伙伴、月

  • 2023-03-26
  • 阅读260

西们子-家格食品数字化工厂解决方案

计划编制要参考多项因素,车间排产 所需信息反馈,都依赖于人;车间生 产记录、统计报表主要靠手工; 质量问题追溯操作复杂;生产转序操 作要靠人工触发;质量管制业务缺乏 与生产工序之间的自动整合; 财务和业务系统所需信息多为人工收 集,效率较低;多环节多系统操作繁 琐,手工工作量大;成本核算的颗粒 细微性不够高; 设备的维护没有纳入系统管理,需要 系统外操作;

  • 2023-03-26
  • 阅读219

德钦-私域公域流量运营智慧数字化创新项目

提升旗舰店的认知度和忠诚度 优化分群互动,提高新客户与复购转化 提升消费者复购率,降低营销成本

  • 2023-03-27
  • 阅读253

青梅酒-市场进入战略建议书

消费需求升级化、渠道结构复杂化、 营销触点多样化成为了食品饮料行业三大趋势。 许多消费品公司已加强了对数字化营销和社会化客户关系管理的投入,并设定了明确的定位和目标。 1消费者需求细分(定性研究)

  • 2023-03-27
  • 阅读208

XSWOT操作路径:《战略规划手册》

XSWOT操作路径:《战略规划手册》

  • 2023-03-27
  • 阅读227

I彼M-某厨卫龙头战略规划项目

第一步:内外部分析识别SWOT 1、对外部环境进行分析,具体到每一 点对企业会产生的影响,找出企业的不 同业务在各自细分市场中机会和威胁( 例如:工程市场、电商等) 2、对企业进行内部能力诊断,结合竞 争对手分析,通过分析比较找出企业的 优劣势(例如生产、研发、市场、品牌 等)

  • 2023-03-26
  • 阅读217
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2025中国多模态AI大模型座舱应用洞察研究报告

随着DeepSek等A大模型的快速普及以及座舱SoC芯片的持续迭代,智能座舱正加速迈向认知座舱阶段,实现了从功能堆叠向“少即是多”的智能化转变。车企和科技公司作为智能座舱生态的核心,通过合作研发与自主开发,推动多模态A大模型的广泛应用。其中,科技公司与传统车企合作研发的大模型多应用于自主品牌车型,通过强强联合实现生态互补;而新势力车企则更倾向于自主研发A大模型,逐步构建自有车型座舱大模型的数据和产业链闭环。

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华为IFS财经变革

公司对变革的总体指导思想 七个反对 反对完美主义,反对繁琐哲学,反对盲目的创新,反对没有全局效益提升的局部优化,反对没有全局观的干部主导变革,反对没有业务实践经验的人参加变革,反对没有充分论证的流程进行实用。

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2026面向行业的”云 AI“应用研究报告-AI行业云平台助力行业大模型应用落地

行业大模型正成为推动产业智能化升级的关键突破口。当前,人工智能正从技术探索迈向产业落地的关键阶段,随着“人工智能+”行动的深入推进,AI不再仅是实验室中的算法模型,而是驱动千行百业智能化升级的核心引擎。这一过程的实现不仅要求AI具备强大的通用能力,更强调其在具体行业场景中的专业性、可靠性和可落地性。由此,能够深度融合行业知识、理解业务逻辑、支撑关键决策的行业大模型正是在这一需求驱动下,逐渐演变为支撑行业智能化升级的关键引擎

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2025年中国出口新动能与企业信心指数报告

第一部分宏观经济与贸易形势回顾与展望 1.1.全球经济暗流涌动贸易格局多极博弈 2024年以来,伴随全球通胀持续降温,海外经济体相继进入降息周期,金融条件转向宽松,全球制造业景气逐步修复并开启补库周期,带动货物贸易回暖(图1.1)。从趋势上看,2024年下半年全球经济增长动能有所减弱,叠加美国大选、地缘政治不确定性加大,以及极端天气扰动等因素的影响,使得全球及欧美制造业景气出现收缩、补库存步伐放缓。但东盟、印度、巴西等新兴经济体制造业景气表现依然强劲,加之“全球南方”经济体经贸合作日趋紧密,全球贸易

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