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《易唏-方泰集团前中后大平台组织设计方案下》中台后台设计和数字化基础诊断

从传统营销转型到全媒体营销 在各个环节主动与顾客接触,开展交互,基于对顾客的洞察,提供个性化的解决方案; 营销的效果不再只以销售结果评价,每一次交互均有记录,营销的效果是可以被评估和追踪的; 对于交易结果可以追溯到交互的各个环节,利益均沾;

  • 2023-03-26
  • 阅读312

数字化6:《波什墩-伊俐数字化转型战略规划项目下》自动化、信息化、数字化和智能化的完美结合

远景:通过数字化,对消费者实现 全生命周期的覆盖,深度了解及互动,提供有差异化的和创新的产品及服务。助力集团实现2030的业务战略目标”

  • 2023-03-26
  • 阅读262

数字化8:《埃森折-欧P用户画像系统化标准化和数字化项目》

乙方总结多年的研究积累, 以独创的“7W2H”标准结构将用户及用户活动解析为9个关键因素, 并且将他们高度概括为 “用户属性、用户行为、用户需求”三方面,以实现搭建清晰全面、层 次分明、且易于扩充的用户信息架构。其中, 用户需求维度是跳出企业内部思维的关键。 以用户为中心的经营理念强调,企业需要善于发现用户的需求, 以用户的需求出发来指导产品 的设计、服务、营销等工作。因此, 我们把用户分析记录中的标签分为属性、行为和需求3个 一级类, 12个子类。其中: ? 属性:用户本身的固有特征,用于指导用户的分层分级工作; ? 行为:用户已发生的事件,用于挖掘用户的偏好和倾向, 并预测未来用户可能的需求; ? 需求:未来用户可能发生的行为,由属性和行为关联分析产生, 用于指导具体的用户运营工作。

  • 2023-03-26
  • 阅读323

数字化9:《德钦-华闰万稼数字化赋能百城千店》

乙方认为这些年来,甲方一直在探索创新,并形成了高度集中的业务管控体系、一级架构的IT体系、执行力很强的企业文化, 为实现数字化转型与创新奠定了良好的基础。 移动互联的数字化时代, 传统零售面临来自各方的挑战,甲方启动了数字化武装现在的项目,通过数字 化技术武装线下,满足顾客全程、全线、全面地无缝的立体化购物体验。 甲方必须提升数字化科技的应用,确保在整个消费流程中通过智能手机等移动工具营销自己的产品, 对消费者的每个决策点施加影响,以提升实体店铺的购买率和消费额。改善客户的购买体验, 特别是了解有什么因素影响消费者的购买决定。

  • 2023-03-26
  • 阅读471

数字化10:《埃森折-某日化集团服务型数字化营销转型》

-全球数字化浪潮来势凶猛,快销企业须把握数字化趋势,借助数字技术打造数字化平台, 在数字化生态系统下实现多方合作伙伴共赢 -乙方理解的面向甲方营销3.0的业务痛点: (1 )渠道合作伙伴业务协同与支持能力弱 (2)对终端销售及导购人员的指导与支持力度不足 (3 )部分数字营销渠道缺乏,现有渠道体验待提升,缺乏消费者数据洞察及个性化营销,顾客忠诚度和粘性不足 (4)缺乏完整的业务模型、指标体系以及数据基础实现业务洞察与决策支持 -乙方建议,甲方服务型数字化营销转型,需立足月服务顾客、服务渠道伙伴、月

  • 2023-03-26
  • 阅读393

西们子-家格食品数字化工厂解决方案

计划编制要参考多项因素,车间排产 所需信息反馈,都依赖于人;车间生 产记录、统计报表主要靠手工; 质量问题追溯操作复杂;生产转序操 作要靠人工触发;质量管制业务缺乏 与生产工序之间的自动整合; 财务和业务系统所需信息多为人工收 集,效率较低;多环节多系统操作繁 琐,手工工作量大;成本核算的颗粒 细微性不够高; 设备的维护没有纳入系统管理,需要 系统外操作;

  • 2023-03-26
  • 阅读329

德钦-私域公域流量运营智慧数字化创新项目

提升旗舰店的认知度和忠诚度 优化分群互动,提高新客户与复购转化 提升消费者复购率,降低营销成本

  • 2023-03-27
  • 阅读376

青梅酒-市场进入战略建议书

消费需求升级化、渠道结构复杂化、 营销触点多样化成为了食品饮料行业三大趋势。 许多消费品公司已加强了对数字化营销和社会化客户关系管理的投入,并设定了明确的定位和目标。 1消费者需求细分(定性研究)

  • 2023-03-27
  • 阅读332
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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