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数字化18:《美滴家电智能工厂三年规划》

家电产品模块化、智能化、定制化、信息化等带来消费升级和巨大的市场增量。 机器人取代人工操作实现自动化无人工厂 ,设备互联互通,数字化、物联化、信息化成为必然趋势。 “中蝈制造2025”是在新的国际国内环境下,中蝈政服立足于国际产业变革大势,作出的全面提升中蝈制造业发展质量和水平的重大战略部署“中国制造2025”是中蝈工业未来10年的发展纲领、顶层设计; “中蝈制造2025”五大工程:制造创新工程,智能制造工程,绿色制造工程,高端装配创新工程,基础强化工程。 通过大数据分析、云计算、定制化电商渠道、供应链协同、智能排产、智能制造、智能仓储、智能物流等手段,满足客户对商品的个性化定制、高品质,短交期需求。 未来场景 :通过实现全制造流程的智能化,快速满足客户个性化定制需求!

  • 2023-03-25
  • 阅读195

智能制造2《集团精益智能工厂数字化建设三年规划方案》

推进思路 以“精益化” 为基础,“自动化”和 “数字化” 为支柱,通过“精益化、自动化、数字化”三化融合,打造“交期最短、品质稳定、成本最优、柔性交付”的精益智能化工厂。 战略框架 以集团的精益智能化工厂推进思路为牵引,规划制造中心的3年战略框架,以“用户+产品、团队+智造”两大主轴,以及“产品创新、精益化、自动化、品质提升、数字化、管理升级”六大战略的落地,实现世界级精益智能工业园。

  • 2023-03-25
  • 阅读907

智能制造1《某集团智能工厂三年规划》

对品质基础工作细化、夯实,借助数字化采集、应用,提升品质基础人为管控因素,拉通各环节品质信息,消除断点,重点对基础提升、批量管控和浪费降低三大方面落实品质一致性工作开展。 强化安定化生产十六字原则(计划刚性,专线生产,配套集成,齐套上线),提升精益基础改善工具的现场使用效果,提升过程质量水平,做好工人管理降低员工流失率。 精益降本:以“整体规划、业务先行、财务核算”为牵引,驱动“九大维度” 联合推进改善, 完善运作机制,沉淀实施方法,系统化推进精益降本!

  • 2023-03-25
  • 阅读224

智能制造3:《某集团精益化、自动化和数字化工厂三年(21年-23年)规划(可编辑PPT)》

智能制造3 :《某集团精益化、自动化和数字化工厂三年(21年-23年)规划(可编辑PPT)》

  • 2023-03-25
  • 阅读286

智能工厂案例-预测性维修

XX汽车制造公司在整车生产过程中将会产生巨量数据,包括能耗数据、生产数据、环境数据等,这些数据中蕴藏了巨大的价值,包括产品故障、生产优化的目标都可以从数据中进行挖掘。客户需要我们对能耗和生产数据进行挖掘,找出异常点,希望分析出节约能耗的方向,并且对生产过程中的故障进行预测。

  • 2023-03-25
  • 阅读238

案例之智能工厂|杰立:打造化妆品数字化工厂

本文为“2022年度中国智能制造最佳应用实践奖”参评案例。活动评选出2022年度,为中国智能制造领域带来突出效益的最佳实践工程,全面介绍企业推进智能制造的步骤、重点与难点、获得效益等,分享建设过程中的经验,供广大制造业行业企业学习供鉴。

  • 2023-03-26
  • 阅读208

IDC:工业互联网与工业软件发展趋势(2022)d

《工业软件与工业互联网发展趋势》从市场和技术两个角度,阐述近年来中国工业软件和工业互联网的发展现状及发展趋势。指出,2021年中国制造业增加值比上年增长9.8%,总量连续十二年居世界首位。在2022年政府工作报告中提出,要巩固壮大实体经济根基,增强制造业核心竞争力。工业软件和工业互联网一“老”一“少”两个伙伴,正式支撑和服务制造业高质量发展的重要手段。

  • 2023-03-22
  • 阅读710
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智慧韧性城市建设框架体系及路径研究

智慧韧性城市以大数据、人工智能等新兴技术为支撑,旨在提升城市灾时的及时响应、有效抵御、快速恢复等能力,从而尽快恢复到灾前的平衡状态。开展韧性城市、智慧城市的融合建设,是全面提升城市抵抗力及恢复力,实现城市管理现代化、数字化、规范化、可持续的重要路径。

  • 2023-03-23
  • 阅读204
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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最新上线

2025中国多模态AI大模型座舱应用洞察研究报告

随着DeepSek等A大模型的快速普及以及座舱SoC芯片的持续迭代,智能座舱正加速迈向认知座舱阶段,实现了从功能堆叠向“少即是多”的智能化转变。车企和科技公司作为智能座舱生态的核心,通过合作研发与自主开发,推动多模态A大模型的广泛应用。其中,科技公司与传统车企合作研发的大模型多应用于自主品牌车型,通过强强联合实现生态互补;而新势力车企则更倾向于自主研发A大模型,逐步构建自有车型座舱大模型的数据和产业链闭环。

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华为IFS财经变革

公司对变革的总体指导思想 七个反对 反对完美主义,反对繁琐哲学,反对盲目的创新,反对没有全局效益提升的局部优化,反对没有全局观的干部主导变革,反对没有业务实践经验的人参加变革,反对没有充分论证的流程进行实用。

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2026面向行业的”云 AI“应用研究报告-AI行业云平台助力行业大模型应用落地

行业大模型正成为推动产业智能化升级的关键突破口。当前,人工智能正从技术探索迈向产业落地的关键阶段,随着“人工智能+”行动的深入推进,AI不再仅是实验室中的算法模型,而是驱动千行百业智能化升级的核心引擎。这一过程的实现不仅要求AI具备强大的通用能力,更强调其在具体行业场景中的专业性、可靠性和可落地性。由此,能够深度融合行业知识、理解业务逻辑、支撑关键决策的行业大模型正是在这一需求驱动下,逐渐演变为支撑行业智能化升级的关键引擎

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2025年中国出口新动能与企业信心指数报告

第一部分宏观经济与贸易形势回顾与展望 1.1.全球经济暗流涌动贸易格局多极博弈 2024年以来,伴随全球通胀持续降温,海外经济体相继进入降息周期,金融条件转向宽松,全球制造业景气逐步修复并开启补库周期,带动货物贸易回暖(图1.1)。从趋势上看,2024年下半年全球经济增长动能有所减弱,叠加美国大选、地缘政治不确定性加大,以及极端天气扰动等因素的影响,使得全球及欧美制造业景气出现收缩、补库存步伐放缓。但东盟、印度、巴西等新兴经济体制造业景气表现依然强劲,加之“全球南方”经济体经贸合作日趋紧密,全球贸易

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