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智能制造工业大数据平台建设方案详细介绍

智能制造工业大数据平台建设方案 详细介绍

  • 2021-05-07
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详解:大型分布式电商系统架构

本文是学习大型分布式网站架构的技术总结。对架构一个高性能、高可用、可伸缩及可扩展的分布式网站进行了概要性描述,并给出一个架构参考。文中一部分为读书笔记,一部分是个人经验总结,对大型分布式网站架构有较好的参考价值。

  • 2021-05-07
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第五代固定网络代际定义和技术规范

ETSI发布F5G 第五代固定网络代际定义和技术规范,构建更健康的全光固网产业。F5G具备大带宽、低时延、高可靠、易部署、易扩展的特点。目前,中国已经部署了全球最大的F5G网络,用户超过4亿,网络能力完善,产业配套成熟。基于F5G,我国现已推出矿用F5G技术,并在煤矿井下应用,展现出良好的应用前景。基于F5G技术,结合云计算、大数据、工业互联网、人工智能、机器人等新技术,有力促进煤炭工业的高质量发展。

  • 2021-05-07
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物料描述模板技术解析及10个典型行业实践示例

为了有效规避企业物料(产品)一物多码、同名异义等诸多数据标准化问题,本文比较系统地介绍物料描述模板技术和方法,确保一物一码、同名同义,实现物料在企业工程设计、供应链物流、生产制造、营销及售后等各个业务流程的畅通。同时列举常见的10个行业实践案例,辅以示例。

  • 2021-05-07
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邮件钓鱼之macro

? Vba(Visual Basic for Applications)Visual basic语言,依托于office软件而存在,用来扩展windows应用程序的功能 ? Macro ( 宏指令)由一堆vba代码组成,用来解决重复性的劳动

  • 2021-05-07
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IoT-视频监控系统安全初探

为什么要研究摄像头?安防摄像头真的安全么?都有哪些风险? 问题这么多,用什么样的姿势去研究? 问题这么多,姿势也学会了,这些对象都分布在哪里?

  • 2021-05-07
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软件技术资料的文件保险柜

本发明公开了一种软件技术资料的文件保险柜,柜体的前端设置为敞口,柜门的一边铰接于柜体位于敞口--侧的边缘;柜体上位于容纳腔内设置有隔板,隔板与柜体的内顶部之间形成有间隙,隔板的底部活动且能够锁定地设置于柜体的底面上;柜体的一个侧面固接有隐私板,隐私板的一个边紧靠隔板;柜体的外顶面上自,上而下顺次设置有摄像头和存储设备,摄像头电连接于存储设备;存储设备上固接有用于控制摄像头和存储设备启停的声控开关,柜体的外侧面上设置有透明的标签盒;柜体的外底部固接有活动盘;柜体的外表面安装有断电报警器。该文件保险柜能够加强文件的保密性,便于活动取文件,还可以防盗报警

  • 2021-05-07
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简要JUC常识概念总结

临界区, 原子性、可见性、有序性, 同步异步, 并发并行, 死锁、饥饿、活锁

  • 2021-05-07
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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最新上线

《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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