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一种通过虚拟现实、软件研发技术实现计算机辅助教学的方法

本发明公开了一.种通过虛拟现实、软件研发技术实现计算机辅助教学的方法,通过软件开发技术建设教学管理平台,由教学管理平台提供一系列标准WEB接口服务,利用应用程序二次开发技术开发常用工具的扩展程序,扩展程序在提供基础集成功能的同时调用教学管理平台的接口服务,从而实现教学管理平台与常用工具间的无缝连接;所述的教学管理平台包括以下模块:我的工作空间、教学课件管理、教学实训、系统集成、教学测试、教学评估与反馈、查询与检索和权限管理;本发明能够辅助教师完成教学管理、教学测试、教学评估与反馈;结合计算机仿真技术来模仿真实的学习、实训环境,通过可交互的方式学习和测试,达到最佳的教学、学习效果。

  • 2021-05-07
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一种基于Linux的QuickAssist技术软件的测试方法与系统

本发明提供了一种基于Linux的QuickAssist技术软件的测试方法与系统,包括:S1、安装配置测试所需的工具和文件,搭建测试环境;S2、确认QAT模块是否加载;S3、测试软件运.行,并获得输出结果,以此验证测试是否成功。本发明提供了基于rhe17.2系统下英特尔QuickAssist技术软件的获取、构建、安装以及运.行的测试方法,通过安装配置测试所需的工具和文件,搭建测试环境后,确认QAT模块是否加载,最后测试软件运行,并获得输出结果,以此验证测试是否成功,解决了现有技术中对于英特尔QuickAssist技术软件的测试仍处于空白状态的问题,实现对英特尔QuickAssist技术的测试,提高测试效率,节省研究的时间和人力成本。

  • 2021-05-07
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一种软件技术开发用主机机箱

本实用新型公开了一种软件技术开发用主机机箱,包括底板,所述底板上端中部固定设置有机箱本体,所述机箱本体内部下端设置有电源仓,所述机箱本体内部在电源仓上端固定设置有隔板,所述隔板表面上端两侧开设有若干螺纹孔,所述隔板表面一侧设置有码线机构,所述码线机构包括排线槽、绕线盘、进线孔,所述电源仓内部一侧上端开设有排线槽,所述隔板表面在排线槽上端通过转轴活动设置有若干绕线盘,所述隔板表面在绕线盘上端开设有若干进线孔,所述机箱本体表面一侧通过转轴活动设置有前盖板。本实用新型结构简单使用效果好,可以方便安装电脑主板的同时,还可以方便将电源与主板的连接线缆进线收纳整理,以提高机箱本体内部的整洁在程度。

  • 2021-05-07
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一种软件技术开发用便于查找的档案储存装置

本实用新型公开了一种软件技术开发用便于查找的档案储存装置,包括柜体,所述柜体上安装有两个以上的抽屉,所述柜体内设有固定装置,所述抽屉内的底部和一端侧壁均贯通设置,所述抽屉内的相对侧壁上共同转动连接有L型板,所述L型板的下端设有滑槽,所述滑槽内的相对侧壁上共同固定有滑杆,所述滑杆上滑动套接有滑块,所述滑杆上套设有弹簧,所述弹簧的两端分别固定在滑槽内的一端侧壁和滑块的一侧,所述滑块的下端转动连接有推杆。本实用新型便于工作人员快速查找和取出档案,能有效缩减所用时间,提升工作效率,并且能保证抽屉不会随意晃动,提升使用的安全性,结构简单,方便实用。

  • 2021-05-07
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基于多线程技术实现软件智能化自动升级的系统及方法

本发明提供了一种基于多线程技术实现软件智能化自动升级的系统及方法,通过主线程监听系统端口;通过连接处理线程从主线程轮循接收来自服务中心的通信连接,处理数据并将作业对象写入内部队列结构;通过任务工作线程处理内部队列结构中的作业对象,进行作业类型分离后,分派给线程池内的工作线程处理;通过版本升级线程定期访问服务中心,在通过服务中心的审核后下载升级文件并进行自动升级操作;通过线程池增加或停用工作线程,执行任务工作线程分派的作业。本发明通过多线程技术采用远程过程调用进行数据传送方式极大提高了软件的整体运行效率,在客户机-服务器模式下实现了智能化自动升级,同时有效提高了升级工作的灵活性、简易性。

  • 2021-05-07
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一种软件技术开发用具有除湿功能的档案柜

本实用新型公开了一种软件技术开发用具有除湿功能的档案柜,包括底板,所述底板底端四角处均固定设置有万向轮,所述底板顶端固定设置有放置柜,所述放置柜内部底端中部固定设置有固定杆,所述固定杆外部固定设置有若干安装套,所述安装套两侧均固定设置有放置框,所述放置柜内部顶端中部固定设置有湿度传感器。本实用新型在放置柜内部顶端安装有湿度传感器,且放置柜内部两侧上端、下端均固定安装有加热器,且档案在放置的过程中当放置柜内部的湿度达到湿度传感器的预定数值时,则就会通过控制开关启动加热器,并通过加热器对放置柜内部进行加热,当放置柜内部的湿度降低到相对数值时就会通过湿度传感器触发控制开关把加热器关闭即可。

  • 2021-05-07
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一种软件技术开发用笔记本支撑底座

本实用新型公开了一种软件技术开发用笔记本支撑底座,包括底座主体,所述底座主体的下表面设置有支撑机构,所述底座主体的中部开设有散热腔,所述散热腔的内部设置有散热机构,所述底座主体上表面的中部贯穿设有散热孔,所述底座主体的右侧面贯穿设有安装孔。本实用新型通过设置伺服电机、转动杆、转动块、扇叶和散热孔,使得伺服电机通过转动杆带动转动块转动,从而带动扇叶通过散热孔对底座主体上表面的笔记本底部进行散热,有效的防止了笔记本因温度过高造成损坏,还通过设置安装孔、活动板和通风孔,使得活动板可以通过通风孔进行散热的同时对灰尘进行阻隔,防止灰尘进入散热腔内部,从而使得扇叶的散热效果更好。

  • 2021-05-07
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一种基于插件技术的航天测发控软件平台

一.种基于插件技术的航天测发控软件平台,包括平台内核、配置管理模块、插件管理模块、插件库。平台内核定义软件的集成方式、通讯接口以及软件主窗体与弹出窗体的布局风格,用于控制配置管理模块和插件管理模块工作;配置管理模块提供统--配置管理接口,在平台内核的控制下实现所有功能插件的参数装订;插件管理模块在平台内核的控制下实现插件的加载、注册、初始化以及卸载;插件库包括实现测发控各种业务逻辑功能的插件。本发明实现了软件功能的插件式开发与维护,解决了测发控类软件功能重叠带来重复工作、需求变更致使软件大幅修改等问题。

  • 2021-05-07
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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