本期清华大数据思享会工业大数据系列之“工业大数据管理技术”，清华大学数据科学研究院工业大数据研究中心总工程师、昆仑数据公司CTO王晨分享了大数据和数据管理的理解，并对工业大数据驱动力、特点、难点和实践路径等进行通俗而深刻的阐述。主题分享后，来自工业信息化领域、煤矿安全领域、设备运维领域和工业实时数据库领域及学术研究等领域的参会朋友就工业数据存储架构、工业领域数据采集、数据建模分析过程中行业专家与数据专家的配合等方面问题进行深入交流和讨论。以下是分享的主要内容：
工业大数据是工业企业的重要资产，是企业实现转型升级的核心要素。分析了工业大数据的主要来源及其特点，给出了一种工业大数据参考架构，从生命周期与价值流、企业纵向层和IT价值链3个维度，讨论了企业实现基于工业大数据的价值创新和企业转型的典型应用与业务价值创新、企业各层所需部署的信息（物理）系统以及指导工业大数据应用落地的业务架构、信息系统架构和信息技术架构，最后分析了一种工业大数据典型应用案例的架构与技术，验证了所提架构的有效性。
大数据及人工智能工业节能，包括：供水、污水处理节能、空压机节能、工业及商业空调节能、蒸汽动力驱动等应用，这个项目是哈理工青岛校友会于忠清会长团队开发的，有核心技术，节能效果非常好，投入少产出大，国内没有第二家，具有独特性，并且符合国家大的战略方向：碳达峰、碳中和，市场空间巨大，有需求的校友可以联系合作开发市场，目前此项目由校友聚力平台协助推广！
有多少人一听到“数字”就头疼？ 在很多人看来，数字化过程是一个枯燥晦涩的具象的过程，不断累积数据、记录交易行为、生成庞大的数据库。但上汽通用汽车金融打破了“刻板印象”：数据的抽象化更能产生价值。
X线摄影技术作为目前全球最为广泛应用的医疗影像检查手段，覆盖了数十亿人口的健康与疾病筛查。自从德国人伦琴发现X线以来，X线作为一种技术手段便广泛应用于医疗健康领域。 在X线的诸多技术和设备当中，普放X线摄影检查，包括一般X光摄影检查、钼靶检查、胃肠造影X线检查等X线检查技术，已经成为了当前全球使用最广泛的检查手段。X线摄影检查凭借着其便利性、低成本、低剂量和高效率，不仅在胸部疾病筛查、肺部筛查、骨关节疾病筛查上有着独特的临床应用价值，其在乳腺疾病上的检查更是有着其他影像设备不可比拟的临床优势。
连续四年的“提速降费”创造了巨大的社会红利，但却使运营商日渐陷入焦虑。从2015年政策实施至今，中国移动用户资费下降83.5%，人均每年节省160多元，但与此同步的是运营商不断扩大的量收剪刀差——2017年，中国电信业务总量同比增长76.4%，但运营商电信业务收入仅增长6.4%。
从信息化到数字化，从消费互联到产业互联，从互联网+到数字经济，可以讲企业数字化转型将是企业必将进行的重要战略事项。毫不夸张地说，随着信息化和数字经济的高速发展，对传统企业的影响已经不再是单纯的信息化和自动化提升效率，而是通过数字化对企业战略和商业模式的重塑。
随着计算机技术的不断发展，数字化技术在生产型企业中的应用越来越广，包括生产智能排产系统、自动化测试技术等。对交付产品开展相应试验在航天军工单位是一项必要工作，随着我单位承担宇航、武器任务的不断增加，试验任务的数量及种类越来越多，对试验调度工作带来了极大压力。文章将在生产制造型研企业中使用的不同调度算法开展究，并结合笔者所在单位实际情况进行应用的可行性分析。结果表明，通过明确试验约束及目标，结合单位任务试验特点，具有实施部署试验调度系统的可行性。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
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