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一种软件技术开发用电脑显示屏调节装置

本实用新型公开了一种软件技术开发用电脑显示屏调节装置,包括固定底块,所述固定底块顶端固定设置有固定杆,所述固定杆顶端两侧均固定设置有安装杆,所安装杆外部中部均活动设置有安装套。本实用新型在对显示机构进行调节时依次往远离安装套的一侧拉动活动卡杆,并均使限位板与安装杆分离,当进行纵向的调节后再依次按动活动卡杆往安装套一侧移动,并均带动限位板往安装杆一侧移动则均与安装杆活动对接进行固定,且活动卡杆在移动时均安装在安装套一侧的限位卡套卡合对接进行固定,防止活动卡杆和限位板在限位固定时出现松动的情况,当通过安装套对显示机构进行纵向调节后再通过连接轴套带动显示机构进行水平上的调节移动。

  • 2021-05-07
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一种基于旁路监听和软件抓包技术的网络安全监控方法

本发明公开了-.种基于旁路监听和软件抓包技术的网络安全监控方法,包括(1) 在和网络安全防护服务器同网段的交换机上设置旁路监听;(2)配置需要监听其网络包的源服务器IP和数据发送端口;(3)设置抓包时长和抓包间隔;(4)抓取并缓存网络数据包并分析,通过正则表达式获取数据包里的源IP列表;(5)记录源IP地址形成已知IP地址库;(6) 由网络嗅探工具发现新接入网络的终端;(7)将所述源IP列表和局域网内所有PC服务器列表做比较,判定该客户PC终端是否安装相应的安全防护软件。本发明可提高未安装安全防护软件PC终端的发现率和发现速度,减少未安装安全防护软件的PC终端接入网络导致的潜在病毒和木马的攻击。

  • 2021-05-07
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一种软件技术开发用展示幕

本实用新型公开了一种软件技术开发用展示幕,包括固定底板,所述固定底板顶端中部开设有转槽,所述转槽内部活动设置有转盘,所述转盘顶端固定设置有固定杆,所述固定杆外部右侧开设有安装槽,所述安装槽内部固定设置有蓄电池。本实用新型固定底板顶端通过转槽和转块安装有固定杆,且固定杆通过铰链安装有安装杆,且安装在安装杆左侧中部的安装块底端与开设在固定杆左侧上端的凹口之间安装有电动伸缩杆,当根据使用时的角度进行调节时先通过转盘和转槽带动固定杆、安装杆和展示幕板进行水平上角度上的调节,当调节完成后再通过开关启动电动伸缩杆带动安装杆进行纵向角度上的调节,这样综合的使用便于对展示幕板各个角度进行调节且更加便捷。

  • 2021-05-07
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网络攻防的“基石”

? 逆向思维: ? 绝大部分人会朝着一个固定的思维方向思考问题,而逆向思维则 是朝相反的方向思索问题。 ? “黑客”精神: ? 善于追根究底,分析其根本的原理,并时常质疑权威,打破常规。 ? 崇尚分享,善于独立思考问题,对任何新的事物都很好奇。 ? “黑客”精神是对逆向思维具体化应用。

  • 2021-05-07
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逃逸IE浏览器沙箱:在野0Day漏洞利用复现

它是一个存在于脚本引擎中的内存破坏漏洞。熟悉IE浏览器漏洞的同学应该知道,从2018年开始,黑客组织就一直在针对IE浏览器的一些脚本引擎漏洞发起攻击。微软在发现VB脚本引擎存在漏洞之后,索性将其在IE中默认禁用了。但是黑客的攻击并没有因此停止,紧接着他们又将攻击目标转向另外一个IE浏览器的老版本Java脚本引擎j.dll。

  • 2021-05-07
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连铸机漏钢的原因及防范措施

连铸中遇到的主要操作故障之一是“漏钢”。当铸流坯壳破裂时,坯壳内静止的熔融钢水溢出,堵塞机器,需要付出昂贵的停机代价。为拉出漏钢坯壳,就要再延长漏钢引起的停机时间,因为它可能会堵塞导辊或足辊,需要用气割清理堵塞,拉出坯壳。当漏钢坯壳温度降低时,需要把它切成小块,用矫直机从机器中取出,而矫直机设计成能在稳定阶段逐步地矫直曲冷坯壳,上轧辊可提供足够的提升重力,弄出不太长的弯曲铸流。因此,漏钢对铸机的有效性有重大影响——影响生产率和生产成本。

  • 2021-05-07
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炼钢降本增效的途径及措施

降低成本说起来容易,做起来难,但企业要走出困境,逆势发展,降低成本却不失为一条路。炼钢成本主要由三部分构成:可变成本、固定成本和综合回收利用。其中可变成本是指随产量的变化总耗量也跟着升降的项目,包括:钢铁料消耗、合金料、辅料、耐火材料、动力等。依据炼钢成本三要素,公司精心拟定了多项成本考核指标,依托管理和技术创新,并通过将各环节、各工序的成本要素细化分解到各个岗位,全方位推进降本增效工作

  • 2021-05-07
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炼钢转炉中干法除尘工艺的应用研究

以河钢集团唐钢公司第二钢轧厂炼钢转炉的干法除尘系统为研究对象,对其除尘机理、流程、应用难点等进行了分析,针对性地提出了千法除尘工艺优化方案,极大地提升了炼钢转炉的除尘效果,降低了工作时的能源消耗,具有极大的应用推广价值。

  • 2021-05-07
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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